职位题库

大模型算法工程师面试题库

面向大模型算法工程师相关面试，围绕强化学习、GRPO、Transformer、系统设计、Agent等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

123 道题目建议用时 369 分钟专项面试练习

全部题目 123 道题

考察对Tag-level优化方案与DAPO算法的理解，以及适用场景的分析能力。

考察多模态长时序数据的处理能力，以及ViT与LLM的训练方式选择。

考察候选人对强化学习核心算法和马尔可夫决策过程的理解深度，以及论文研究能力。

考察候选人对不同浮点数格式的理解及其在深度学习中的应用。

考察候选人对参数高效微调方法和模型量化技术的掌握程度。

考察候选人是否能够从零实现PPO算法，理解其核心组件。

考察候选人对折扣因子在无穷级数中收敛条件的数学理解。

考察候选人对论文工作的理解深度，以及对强化学习核心算法和MDP基础理论的掌握程度。

考察候选人对不同浮点数格式的理解，以及在实际计算中精度和范围的影响。

考察候选人对参数高效微调方法LoRA的理解，以及模型量化技术的掌握。

考察候选人是否理解PPO算法的细节，并能手写核心代码实现。

考察候选人对MDP中折扣因子γ的数学理解，以及无穷级数求和的能力。