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大模型算法岗面试题库

面向大模型算法岗相关面试,围绕LoRA、强化学习、GRPO、RAG、PPO等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

40 道题目建议用时 120 分钟专项面试练习

全部题目 40 道题

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在RAG系统中,你如何设计文档切分策略?为什么有时需要切片,而不是直接输入整篇文档?

考察候选人对RAG切分策略的理解,包括切分粒度、长上下文利弊以及实际方案比较。
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你如何设计离线评测与线上观测体系?真实用户表现与离线评测结果有何差异,如何将线上错例回流到评测集?

考察候选人对评测体系全链路的理解,包括离线与线上差异、负反馈收集和错例回流。
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简单问答与Coding Agent、长程任务的评测有什么不同?对于复杂执行链和复杂产物,如何观察线上效果?

考察候选人对复杂任务评测的理解,包括执行链评估、产物质量评估以及线上观测方法。
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在搜索意图消歧中,同一查询词可能对应不同对象,你如何判断用户真正想找什么?除了语义检索,还能结合哪些信息?

考察候选人对意图消歧的理解,包括多义查询的处理和辅助信息的利用。
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