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大模型应用开发工程师面试题库

面向大模型应用开发工程师相关面试,围绕实习经历、Coding、AI Coding、需求拆解、需求调研等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

7 道题目建议用时 21 分钟专项面试练习

全部题目 7 道题

01

请介绍你在视频AIGC开放平台项目中的具体工作,包括题目背景、用户功能、To C与To B能力是否放在同一平台,以及现场实现的程度。

考察候选人对AIGC平台项目的整体架构理解、需求分析能力以及实际落地经验,判断其是否具备从0到1构建平台的能力。
02

在视频AIGC平台中,Prompt、模型调用和测试脚本是如何处理的?请详细说明。

考察候选人对Prompt设计、模型集成和测试流程的实践能力,评估其工程化思维。
03

请介绍你的实习经历,并说明在职实习时为什么看新机会。

了解候选人的实习背景与职业规划,评估其稳定性与求职动机。
04

请介绍一段你最有代表性的实习经历,重点说明你负责的模块、技术选型与最终产出。

考察候选人能否结构化地讲清一段实习的背景、职责、技术决策与结果,判断其真实参与度和贡献。
05

真实访问与 API 采集的数据有什么差异?你会如何设计采集方案并处理渠道入口归因?

考察候选人对不同数据获取方式的理解、数据质量意识,以及能否把采集链路与业务归因目标结合起来。
06

请说明这个需求的前期调研过程:你调研了哪些同类或开源方案,如何评估来源链接,最终为什么选择这些投放平台?

考察候选人的调研方法论、信息筛选能力,以及能否从大量候选方案中做出有依据的取舍。
07

请现场设计一个浏览器导航助手:在半小时内你会如何拆解需求、选择 AI Coding 工具并完成最小功能?

考察候选人在有限时间内拆解需求、使用 AI Coding 工具、迭代修复并交付最小可用功能的能力。
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