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大模型应用开发工程师面试题库

面向大模型应用开发工程师相关面试,围绕评测、RAG、Agent、技术选型、Transformer等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

17 道题目建议用时 51 分钟专项面试练习

全部题目 17 道题

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你的项目中为什么需要引入Agent,而不是用普通Workflow实现?

考察候选人能否从业务需求出发判断Agent的必要性,理解Agent带来的复杂度与成本,而不是堆砌技术名词。
14

介绍一下你项目中的RAG流程,并说明你做了哪些工程优化、如何验证效果?

考察候选人是否真正做过RAG工程优化,能否说清问题、方案、替代方案与验证方法,而非复述通用流程。
15

你的Agent中Tool调用失败或重复执行时怎么处理?执行前如何做权限和参数校验?

考察候选人对工具调用的工程化设计能力,包括错误分类、重试策略、幂等性和执行安全。
16

你的Agent中State和Memory分别存什么?服务重启或用户刷新后任务如何恢复?

考察候选人是否理解状态管理与长期记忆的区别,以及持久化、恢复和多用户隔离的工程实现。
17

你如何证明Prompt优化或Agent流程优化真的有效?请说明测试方法和实际结果。

考察候选人是否具备可验证的工程思维,能否定义指标、构造测试集并对比优化前后效果。
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