职位题库

算子开发工程师面试题库

面向算子开发工程师相关面试，围绕性能分析、CUDA、并行计算、矩阵乘法、算子优化等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

15 道题目建议用时 45 分钟专项面试练习

全部题目 15 道题

考察候选人对 SIMD 基本概念、工作原理及其在算子优化中价值的理解深度。

考察候选人对 SIMD 向量化中尾部数据处理的工程实践能力。

考察候选人对矩阵乘法计算量的基本掌握，以及是否理解乘加次数的计算方式。

考察候选人对 softmax 数值稳定性的理解，以及在实际算子开发中处理溢出问题的能力。

考察候选人性能分析的方法论，是否具备实际 profiling 和插装经验。

考察候选人能否把项目讲成可验证的排查闭环：问题定义、模型级到算子级定位、复现条件、关键证据与修复验证，而非只讲结论。

考察候选人使用 AI 辅助开发时的流程设计、审核意识与边界覆盖能力，重点看能否识别“特判式修复”并建立验证闭环。

考察候选人能否把并发通信问题讲成完整的状态机流程，解释短跑偶现、长跑更易出现的原因，以及位宽与比较方式各自解决什么问题。

考察候选人对适配工作边界的准确认知，以及在崩溃位置不固定时，通过日志、注册信息与调用路径定位根因的能力。

考察候选人对 Attention 公式、内存层次、分块数据流和 Online Softmax 更新过程的理解，能否解释输入总量不变时减少的访存是什么。

考察候选人对矩阵乘优化项目的熟悉程度，包括问题规模、优化手段、实现工具和硬件平台，评估其实际动手能力和性能优化思维。

考察候选人对常用并行编程模型的掌握程度，包括共享内存并行（OpenMP）、分布式内存并行（MPI）和GPU加速（CUDA），评估其技术广度。