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PE(全栈)面试题库

面向PE(全栈)相关面试,围绕意图识别、错误分析、评测体系、幻觉治理、问题排查等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

4 道题目建议用时 12 分钟专项面试练习

全部题目 4 道题

01

你的项目用 React 实现,为什么没有选用 LangChain 或 LangGraph?请说明 chain 与 graph 两种编排方式的区别及适用场景。

考察候选人对 LLM 应用编排框架的理解深度,以及技术选型是否有清晰依据,而非盲目跟风。
02

多 agent 协作时,如果 answer agent 无法回复用户问题,你会如何设计降级与兜底机制?

考察候选人对多 agent 系统的异常处理设计能力,是否具备工程化的兜底思维。
03

你在项目中遇到的最大问题是什么?当参数缺失时系统自动填充起终点,这种「模型编造不存在信息」的现象在专业上如何描述,又该如何缓解?

考察候选人能否把实际工程问题抽象为专业概念,并给出可落地的缓解手段。
04

你项目中的意图识别具体指什么?如果意图识别出错,你会如何定位和解决?

考察候选人对意图识别环节的理解,以及出错后的系统性排查能力。
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