北京艾托邦人工智能科技有限公司26春招

🏢 公司简介

艾托邦（AITOPIA）是行业领先的金融科技团队，专注于人工智能在金融领域的深度研究与技术落地。公司围绕人工智能研发中的关键问题——数据分析平台、大规模模型训练平台与工程化技术开展系统性攻关，并聚焦于金融科技等实际应用场景的技术转化。

• 团队背景：90%以上成员毕业于清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、厦门大学等国内顶尖高校，专业覆盖数学、计算机、物理等理工科方向。

• 技术设施：拥有自建私有云平台，提供充足算力资源，支撑全球投研人员对海量金融数据的计算与研究。

• 业务系统：自主研发交易系统与投研系统，全面支持A股、国内期货市场的投资研究、回测、模拟交易及实盘量化投资全流程。

• 办公地点：在北京、上海、广东等地设有办公场地。

🎯 我们寻找这样的你

• 自觉的人：拥有清晰的自我认知，保持内在驱动力，坚信“行胜于言”。

• 长期同行者：愿以耐心与资源陪伴你成长，期待志同道合的伙伴加入。

• 招募对象：国内外知名高校全日制本科及以上学历，统计、金融、数学、物理、计算机等理工类相关专业优先。

• 特别关注：具备ACM/IOI/NOI/数学竞赛经验，或Kaggle等高水平算法竞赛获奖经历者。

• 开放形式：接受在校生实习 + 应届校招双通道。

💼 校招与实习福利

• 应届校招：提供具有市场竞争力的薪酬（本科/硕士/博士分档），全额五险一金 + 带薪年假 + 周末双休。

• 实习生：薪资面议，表现优异者可获转正机会。

• 多地办公：北京、上海、广东多地办公室自由流动切换。

1. 量化研究员 (Quantitative Research)

岗位职责：

• 开展股票、期货、期权策略研究，涵盖指数增强、市场中性、CTA、期权做市等方向。

• 跟踪国内外量化前沿研究成果，参与专项课题研究。

• 协助投资经理完成策略模型的更新与迭代。

岗位要求：

• 数学、统计、物理、金融、金融工程、计算机等相关专业。

• 熟练掌握 Python / R / Matlab / C++ 至少一门语言，熟悉常用数据分析工具。

• 具备扎实的数理建模能力与突出的研究能力，富于创新意识。

• 学习能力强、自驱力强，具备良好的沟通协作能力。

• 有量化/金融相关研究经验者优先。

2. 算法研究员 (Algorithm Researcher)

岗位职责：

• 运用深度学习、机器学习方法挖掘海量金融时序数据，构建并持续优化模型，应用于因子开发、信号生成、收益预测、组合优化等核心场景。

• 探索前沿AI算法在量化金融中的创新应用。

岗位要求：

• 计算机、人工智能、数学、统计、物理等理工科专业。

• 熟悉机器学习与深度学习理论，在时间序列、NLP、CV、强化学习等某一领域有深入研究。

• 扎实编程基础与工程能力，熟练使用 PyTorch / TensorFlow 至少一种框架。

• 对技术充满好奇心，学习能力强、自驱力强，具备良好沟通协作能力及代码文档习惯。

加分项（满足其一即可）：

• 在 NeurIPS / ICML / ICLR / AAAI / KDD / CVPR / ACL 等AI顶会或顶刊发表论文。

• 在 ACM-ICPC / Kaggle / NOI / IOI 等知名算法竞赛中取得优异成绩。

• 主导或深度参与过有影响力的机器学习落地项目。

3. 高频交易开发工程师 (Quantitative Development)

岗位职责：

• 参与设计与优化高吞吐、高可靠的量化交易平台，支持现货及衍生品实时交易与监控。

• 参与低延迟系统开发与维护，涉及网络编程、进程间通信、高性能计算等关键技术。

• 与策略团队紧密协作，支持交易策略执行、性能调优与系统级技术支持。

岗位要求：

• 计算机、电子、通信、软件工程、自动化等相关专业。

• 扎实的C/C++编程基础，熟悉Linux系统开发环境。

• 了解TCP/IP、多线程/多进程、内存管理、性能调优等底层机制。

• 对低延迟系统、高频交易技术有浓厚兴趣，具备快速学习与工程实现能力。

• 有相关实习/项目经验者优先。

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