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Akuna Capital 2026年秋季招聘正式启动

Akuna Capital 2026年秋季招聘正式启动

Akuna Capital成立于2011年,是一家美国家庭化交易公司,专注于前沿技术、数据驱动决策和自动化交易,自主研发低延迟高性能交易系统。总部位于芝加哥,在上海、悉尼、新加坡、伦敦设有分部,交易产品包括期权、期货、加密数字货币等金融衍生品。

所属企业 Akuna Capital
工作地点 上海
学历要求 本科、硕士或博士
招聘批次 2026年秋季招聘
C++开发 量化研究 深度学习 上海 英文面试 量化交易 C++ 时间序列

招聘公告与岗位信息

关于 Akuna Capital

Akuna Capital 成立于 2011 年,是一家蓬勃发展且注重创新的美国家庭化交易公司,专注于前沿技术、数据驱动决策和自动化交易,并自主研发低延迟高性能交易系统,为金融交易提供有竞争力的报价。

  • 总部位于芝加哥

  • 目前在上海、悉尼、新加坡、伦敦设有分部

  • 交易的金融产品包括期权、期货、加密数字货币等金融衍生品

公司氛围

  • 每位员工都有机会参与充满挑战的项目,并与优秀的同事并肩协作。

  • 重视员工工作与生活的平衡,拥有丰富多彩的活动和运动社团,在认真工作的同时,也给生活留足空间。

🎯 招聘岗位概览

岗位 工作地点 学历要求 毕业时间
Junior Developer - C++ 上海 本科、硕士或博士 2025 年 7 月至 2027 年 7 月
Junior Quantitative Researcher - Deep Learning (Time Series) 上海 本科、硕士或博士 2023 年 7 月至 2027 年 7 月

两个岗位均要求能够以英文进行技术面试沟通。

Junior Developer - C++

岗位要求

  • 计算机科学、工程或相关技术领域的本科、硕士或博士学历

  • 毕业时间为 2025 年 7 月至 2027 年 7 月之间

  • 熟悉 Linux 操作系统开发环境,能够熟练使用命令行工具进行开发、调试和部署

  • 理解分布式系统、数据结构和算法

  • 能够实际运用多线程/多核编程范式

  • 具备具体项目的设计和编程经验

  • 能够独立承担项目并推动项目完成

  • 对 C++14 及更高版本充满好奇心及浓厚的兴趣

  • 能够以英文进行技术面试沟通

面试流程

在线编程测试 > 视频技术面试 > 现场终面 > 发放 Offer

Junior Quantitative Researcher - Deep Learning (Time Series)

岗位要求

  • 工程、统计、计算机科学、数学、物理或相关技术专业的本科、硕士或博士学历

  • 毕业时间为 2023 年 7 月至 2027 年 7 月之间

  • 具备深度学习经验:熟练运用神经网络架构(如 RNN、LSTM、Transformer、TCN 等)处理序列或时间序列数据

  • 扎实的编程能力:精通 Python,熟悉深度学习框架(PyTorch 和/或 TensorFlow);具备 C++ 基础者优先

  • 有处理大规模数据集的经验:包括数据管道搭建、批处理及大规模训练(有 GPU 使用经验者优先)

  • 具备扎实的数学与统计学功底

  • 有时间序列相关挑战的实战经验(如非平稳性、自相关性、预测、序列建模)者优先

  • 无需金融行业背景

  • 能够以英文进行技术面试沟通

你将会

  • 运用统计知识与深度学习技术开发交易策略

  • 设计并实现投资组合构建的优化算法

  • 构建描述市场行为的量化模型

  • 推进现有项目,并探索新的研究方向

面试流程

在线编程测试 > 在线数学测试 > 视频技术面试 > 技术终面 > 发放 Offer

投递提示

  • 确认毕业时间是否符合:C++ 岗位要求毕业时间为 2025 年 7 月至 2027 年 7 月,量化研究岗位要求 2023 年 7 月至 2027 年 7 月,投递前请先核对自身毕业时间是否在对应区间内。

  • 准备英文技术面试:两个岗位均明确要求能够以英文进行技术面试沟通,建议提前准备英文自我介绍、项目经历和技术问题表达,避免因语言环节影响筛选。

  • 按岗位方向针对性准备:C++ 岗位重点准备 Linux 开发环境、分布式系统、数据结构与算法、多线程/多核编程及 C++14 以上特性;量化研究岗位重点准备 Python、PyTorch/TensorFlow、神经网络处理时间序列及数学统计功底。

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

招聘批次:2026年秋季招聘

关联岗位

Junior Developer - C++

要求计算机科学、工程或相关技术领域本科、硕士或博士,毕业时间2025年7月至2027年7月,熟悉Linux开发环境,理解分布式系统、数据结构和算法,能运用多线程/多核编程,具备项目设计和编程经验,对C++14及以上版本有兴趣,能以英文进行技术面试沟通。面试流程:在线编程测试 > 视频技术面试 > 现场终面 > 发放Offer。

Junior Quantitative Researcher - Deep Learning (Time Series)

要求工程、统计、计算机科学、数学、物理或相关技术专业本科、硕士或博士,毕业时间2023年7月至2027年7月,具备深度学习经验,熟练运用RNN、LSTM、Transformer、TCN等处理序列或时间序列数据,精通Python及PyTorch和/或TensorFlow,有大规模数据集处理经验,具备数学与统计功底,无需金融行业背景,能以英文进行技术面试沟通。工作内容:运用统计知识与深度学习技术开发交易策略,设计并实现投资组合构建的优化算法,构建描述市场行为的量化模型,推进现有项目并探索新的研究方向。面试流程:在线编程测试 > 在线数学测试 > 视频技术面试 > 技术终面 > 发放Offer。

招聘流程

未知时间
在线编程测试

Junior Developer - C++ 与 Junior Quantitative Researcher - Deep Learning (Time Series) 均包含在线编程测试环节。

未知时间
在线数学测试

仅 Junior Quantitative Researcher - Deep Learning (Time Series) 包含在线数学测试环节。

未知时间
视频技术面试

两个岗位均包含视频技术面试环节。

未知时间
现场终面

Junior Developer - C++ 岗位包含现场终面环节。

未知时间
技术终面

Junior Quantitative Researcher - Deep Learning (Time Series) 岗位包含技术终面环节。

未知时间
发放Offer

两个岗位在完成面试流程后发放Offer。

投递建议

确认毕业时间是否符合

C++岗位要求毕业时间为2025年7月至2027年7月,量化研究岗位要求2023年7月至2027年7月,投递前请先核对自身毕业时间是否在对应区间内。

准备英文技术面试

两个岗位均明确要求能够以英文进行技术面试沟通,建议提前准备英文自我介绍、项目经历和技术问题表达,避免因语言环节影响筛选。

按岗位方向针对性准备

C++岗位重点准备Linux开发环境、分布式系统、数据结构与算法、多线程/多核编程及C++14以上特性;量化研究岗位重点准备Python、PyTorch/TensorFlow、神经网络处理时间序列及数学统计功底。

常见问题 FAQ

Akuna Capital 2026年秋季招聘有哪些岗位?

本次2026年秋季招聘包含两个岗位:Junior Developer - C++ 和 Junior Quantitative Researcher - Deep Learning (Time Series)。两个岗位均要求本科、硕士或博士学历,且需要能够以英文进行技术面试沟通。工作地点在上海。如果你对低延迟交易系统开发或深度学习时间序列研究感兴趣,可以重点关注对应岗位。

Akuna Capital校招:两个岗位对毕业时间的要求有什么不同?

Junior Developer - C++ 要求毕业时间为2025年7月至2027年7月之间。Junior Quantitative Researcher - Deep Learning (Time Series) 要求毕业时间为2023年7月至2027年7月之间。量化研究岗位的毕业时间范围更宽,往届生也有机会。投递前请务必核对自己的毕业时间是否落在对应区间内,避免因时间不符被筛掉。

Akuna Capital校招:Junior Developer - C++ 岗位的面试流程是怎样的?

该岗位面试流程为:在线编程测试 > 视频技术面试 > 现场终面 > 发放Offer。流程中包含现场终面,建议提前做好线下到场的准备。技术准备上应重点复习Linux开发环境、分布式系统、数据结构与算法、多线程/多核编程以及C++14及以上特性。同时需要能够以英文进行技术面试沟通。

Akuna Capital校招:Junior Quantitative Researcher - Deep Learning (Time Series) 岗位的面试流程和准备重点是什么?

该岗位面试流程为:在线编程测试 > 在线数学测试 > 视频技术面试 > 技术终面 > 发放Offer。相比C++岗位多了一轮在线数学测试,说明对数学与统计功底有明确要求。准备重点包括Python编程、PyTorch和/或TensorFlow框架、RNN/LSTM/Transformer/TCN等处理时间序列数据的神经网络架构,以及大规模数据集处理和GPU使用经验。该岗位无需金融行业背景,但需要能够以英文进行技术面试沟通。

Akuna Capital校招:如果对岗位有疑问,如何咨询?

原文说明,如需咨询更多岗位相关信息,可来信 登录后查看邮箱,公司将在2-3个工作日内答疑。建议在邮件中写清楚你关注的具体岗位和问题,以便获得更准确的回复。请注意该邮箱为招聘咨询邮箱,投递方式请以官方发布为准。

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