阿里国际27春招

项目简介

Bravo Star是阿里国际数字商业集团面向全球顶尖人才打造的旗舰项目，继承“阿里星”使命与愿景，聚焦人工智能、算法、产品管理等前沿领域，致力于培养引领未来创新与全球电商变革的新一代领军人才。项目覆盖人工智能、算法、产品管理等方向，提供丰富的算力资源、海量真实电商数据及完善的AI基础设施。

我们期待这样的你

• 学术先锋：顶刊/顶会作者，或拥有业界影响力的专利成果；热爱未知，自驱进取。

• 竞赛达人：在国际知名竞赛（如ACM-ICPC、Kaggle、NeurIPS Challenge等）中取得优异成绩；追求极致突破，简单务实，乐观皮实。

• 开源领袖：在GitHub、Apache、Linux Foundation等主流开源社区有突出影响力，或为领域公认专家；具备全球视野，尊重多元文化。

• 实战高手：曾主导或深度参与重大技术项目落地，是核心开发者、算法工程师、产品负责人或项目关键推动者；真诚担当，洞察本质。

研究方向与课题

项目覆盖多个业务线，主要研究方向包括：

阿里国际技术

• 国际智能供应链与物流AI Agent

• 国际智能定价和投资AI Agent

• 国际化多语言电商大模型建设，及对电商搜索系统的革新升级

• 全球化电商推荐大模型

• 海外电商图文及短视频生成

• 电商多模态大模型及在商品理解中的应用

• 电商购物Agent

• 搜推广场景的训推效能攻坚：面向高吞吐、低延迟的AI架构创新

• AdMind：大模型重构推荐广告增效新范式

• LLM和多模态后训练（Post-training）

• 大模型RL训练Infra建设与支撑

• 基于多模态生成的内容创作智能体研究

• AI Search：面向复杂意图理解的AI搜索智能体建设

• 大规模API下的RL环境构建与奖励机制设计

• Agentic应用范式研究：跨境B2B电商场景下智能体的工具调用与记忆机制设计

Accio（AI搜索与推理平台）

• B2B场景下的全网AI搜索与复杂推理能力建设

• 复杂多模态信息理解与Tool-use能力

• Agentic后训练（Agentic Post-training）

• Agent Harness（智能体评估与测试框架）

安全风控与客户体验（CX）

• 风控场景中的多语言、多模态大模型优化与智能体应用

• 客服场景的多语言、多模态大模型优化与智能体应用

加入Bravo Star，开启你的全球化成长之旅

• 全球成长舞台：业务覆盖全球200+国家和地区，多语言、多文化真实业务场景。

• 强大技术资源：丰富算力资源 + 海量真实电商数据 + 完善的AI基础设施。

• 专属培养计划：

• 1V1导师制赋能：由资深技术专家或业务负责人亲自带教

• CXO直通车：定期与集团高管面对面交流战略与成长路径

• 百国用户级战略项目实战：直接参与影响千万用户的全球化项目

• 专属绿色晋升通道 + 多元化激励与优厚待遇

• 文化与环境：简单、务实、自省、乐观、皮实的工程师文化，高效协作、结果导向的办公氛围。

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