阿里巴巴日常实习

招聘概况

阿里巴巴集团启动2026年暑期日常实习计划，聚焦人工智能前沿领域，重点招募AI应用研发工程师及自主进化智能体系统（阿里星）方向的优秀人才。本次招聘覆盖北京、杭州、上海、广州、南京、深圳六大核心城市，旨在通过技术驱动业务增长，实现智能规模化演进。

1. AI应用研发工程师

该岗位聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果。

• 需求理解与归因：深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因，将模糊的业务痛点转化为明确的AI解决目标。

• 架构设计：面向具体业务需求，设计AI原生系统架构，参与Agent系统核心模块（记忆管理、推理策略、工具编排）的规划。

• 知识与环境构建：搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖API接入、RAG知识库构建、记忆方案设计，持续优化召回质量。

• 核心能力实现：负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环，构建Agent观测体系。

• 系统迭代与演进：建立自动化评测与回测机制，沉淀方法论与可复用组件，推动AI能力从单点验证走向规模化落地。

• 性能优化：优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性。

2. 构建面向软件工程的自主进化智能体系统（阿里星）

该岗位面向顶尖科研人才，致力于构建工程知识引擎与智能体自主记忆系统，探索自优化算法并联合通义实验室进行模型训练。

• 工程知识引擎：设计多源异构知识（代码、文档、架构等）的统一建模与智能检索技术。

• 自主记忆系统：设计长短期记忆协同机制，实现用户偏好与项目规范的自动学习。

• 自优化算法：探索基于执行反馈的自我评估与策略优化闭环。

• 模型训练与注入：联合通义实验室，将工程知识与记忆能力注入大模型。

• 前沿探索：跟踪Agent领域前沿进展，产出论文、技术报告或开源项目。

通用能力要求

• 专业背景：计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。

• 编程基础：扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统，至少精通一种主流编程语言（Java/Python/JS等）。

• 工程实践：具备优秀的Coding能力，掌握常见工程实践，能根据场景灵活选型并快速上手。

岗位专项技能与学历

加分项

• 项目经验：有AI应用或Agent实际落地经验（RAG、多智能体编排、MCP/Skill结合），有可展示的项目/实习成果。

• 开源与影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力。

• 科研背景：顶会论文发表（NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP等），大模型训练（SFT/RLHF）经验，CV/NLP方向扎实理论基础。

• 技术深度：对AI Infra（vLLM/Ollama）有基本理解，了解延迟优化、KV cache优化等工程全局视角。

能力特质与软技能

阿里日常实习不仅看重技术硬实力，更关注候选人的内在驱动力与思维模式：

• 学习与动手能力：具备快速啃透前沿论文的能力，拒绝纸上谈兵，有独立完成的小项目或开源贡献。

• 好奇心与想象力：面对未知事物有独特想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。

• 审美追求：技术亦有审美，鼓励提出打动人心、简洁优雅的好想法。

• 高能动性：具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。

📍 工作地点与流程

• 工作地点：北京、广州、杭州、南京、上海、深圳。

• 招聘流程：目前处于简历筛选与面试阶段，具体流程节点请关注官方通知或投递后的系统反馈。

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