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Apevon Science首期校园大使招募

Apevon Science首期校园大使招募

Apevon Science 是以科研 Agent 为核心的 AI4S 科研执行系统,支持文献综述、代码执行、数据分析等任务并保留过程记录。首期校园大使招募希望与科研人共创,参与者从自己的科研问题出发,记录任务执行过程,并将使用中的问题反馈给产品团队。

所属企业 北京无限迭代科技有限公司
工作地点 全国
学历要求 硕士或博士在读
招聘批次 实习
校园大使 科研实践 AI4S 远程参与 按篇计酬 科研Agent 科研实践分享 产品反馈

招聘公告与岗位信息

关于 Apevon Science

Apevon Science 是一款以科研 Agent 为核心的 AI4S 科研执行系统,支持文献综述、代码执行、数据分析等任务,并保留过程记录,方便研究者检查和追溯。

我们希望和你一起,留下值得分享的科研实践,也找到产品需要改进的地方。

首期校园大使招募

Apevon Science 正式发起首期校园大使招募活动,希望能与更多科研人并肩共创。活动准备了奖励与支持,邀请参与者从自己的科研问题出发,记录任务执行过程,并将使用中的问题反馈给产品团队。

参与方式

  1. 从自己的问题开始:选择一个适合公开展示的科研任务,例如梳理某个方向的文献、分析一份公开数据,或运行一段实验代码。我们提供一个月基础会员,帮助你上手体验。具体任务提前沟通,使用范围以会员权益为准。

  2. 把过程讲清楚,让经验有用:用图文或视频记录问题是什么、任务如何执行、得到了什么结果,以及哪些地方还需要人工检查。我们看重具体、清楚、可供参考的过程,也欢迎如实呈现失败的尝试和产品的不足。

  3. 把遇到的问题带回产品团队:反馈哪里不顺手、哪一步没有达到预期、还缺少什么能力。提供具体场景、操作步骤和问题说明,将核验有效且不重复的使用反馈带回产品团队。

  4. 更多交流与支持:入选后可加入专属交流小组,集中反馈问题,参与产品答疑与使用交流。如果愿意,也可以邀请读书会、科研社团或身边的同学,一起开展小型体验交流,活动形式与支持提前商定。

奖励标准

项目 奖励 首期上限
完整科研实践分享 200元/篇 每人最高奖励2篇
有效使用反馈 20元/条 每人最高奖励5条
上手支持 一个月基础会员 —

我们希望遇见这样的你

  • 正在读硕士或博士,有具体的科研任务或研究兴趣;

  • 愿意亲自使用、认真记录,也愿意把经验分享给同学;

  • 不要求粉丝数量,也不要求已经熟练使用 AI;

  • 更看重问题意识,以及真实、清楚的表达;

  • 预计每周投入3—4小时,具体安排提前沟通。

参与门槛与投入

  • 参与门槛:不限粉丝数量,不要求已熟练使用 AI。

  • 投入时间:每周约3—4小时,提前沟通安排。

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

参与权益:提供一个月基础会员

招聘流程

未知时间
网申/投递

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

投递建议

用真实科研任务切入

选择一个适合公开展示的科研任务,例如梳理某方向文献、分析公开数据或运行实验代码,提前与团队沟通任务范围,确保在会员权益内使用。

重点准备过程记录

按“问题是什么、任务如何执行、得到什么结果、哪些地方需要人工检查”的结构准备图文或视频,如实呈现失败尝试和产品不足,比展示粉丝量更重要。

合理安排每周投入

预计每周投入3—4小时,建议提前规划可公开的科研任务与反馈收集节奏,首期实践分享最多计2篇、有效反馈最多计5条,注意奖励上限。

常见问题 FAQ

北京无限迭代科技有限公司校招:这个校园大使活动需要我做什么?

需要从自己的科研问题出发,选择一个适合公开展示的科研任务,例如梳理某个方向的文献、分析一份公开数据或运行一段实验代码。然后用图文或视频记录问题、执行过程、结果以及需要人工检查的地方。同时把使用中不顺手、未达预期或缺少能力的具体场景和操作步骤反馈给产品团队。入选后还可加入专属交流小组参与答疑与交流。

北京无限迭代科技有限公司校招:参与这个活动有奖励吗?

有。活动提供一个月基础会员帮助上手体验;完整科研实践分享为200元/篇,首期每人最高奖励2篇;有效使用反馈为20元/条,首期每人最高奖励5条。奖励以原文明确写出的标准为准,未提及的其他福利不要自行假设。

北京无限迭代科技有限公司校招:什么样的人适合报名?

正在读硕士或博士、有具体科研任务或研究兴趣,并愿意亲自使用、认真记录、把经验分享给同学的人适合报名。活动不限粉丝数量,也不要求已经熟练使用 AI,更看重问题意识和真实、清楚的表达。预计每周投入3—4小时,具体安排提前沟通。

北京无限迭代科技有限公司校招:分享内容有什么要求?

分享需要讲清楚问题是什么、任务如何执行、得到了什么结果,以及哪些地方还需要人工检查。形式可以是图文或视频,团队看重具体、清楚、可供参考的过程。也欢迎如实呈现失败的尝试和产品的不足,不需要只展示成功结果。

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