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Apevon Science 是以科研 Agent 为核心的 AI4S 科研执行系统,支持文献综述、代码执行、数据分析等任务并保留过程记录。首期校园大使招募希望与科研人共创,参与者从自己的科研问题出发,记录任务执行过程,并将使用中的问题反馈给产品团队。
Apevon Science 是一款以科研 Agent 为核心的 AI4S 科研执行系统,支持文献综述、代码执行、数据分析等任务,并保留过程记录,方便研究者检查和追溯。
我们希望和你一起,留下值得分享的科研实践,也找到产品需要改进的地方。
Apevon Science 正式发起首期校园大使招募活动,希望能与更多科研人并肩共创。活动准备了奖励与支持,邀请参与者从自己的科研问题出发,记录任务执行过程,并将使用中的问题反馈给产品团队。
从自己的问题开始:选择一个适合公开展示的科研任务,例如梳理某个方向的文献、分析一份公开数据,或运行一段实验代码。我们提供一个月基础会员,帮助你上手体验。具体任务提前沟通,使用范围以会员权益为准。
把过程讲清楚,让经验有用:用图文或视频记录问题是什么、任务如何执行、得到了什么结果,以及哪些地方还需要人工检查。我们看重具体、清楚、可供参考的过程,也欢迎如实呈现失败的尝试和产品的不足。
把遇到的问题带回产品团队:反馈哪里不顺手、哪一步没有达到预期、还缺少什么能力。提供具体场景、操作步骤和问题说明,将核验有效且不重复的使用反馈带回产品团队。
更多交流与支持:入选后可加入专属交流小组,集中反馈问题,参与产品答疑与使用交流。如果愿意,也可以邀请读书会、科研社团或身边的同学,一起开展小型体验交流,活动形式与支持提前商定。
| 项目 | 奖励 | 首期上限 |
|---|---|---|
| 完整科研实践分享 | 200元/篇 | 每人最高奖励2篇 |
| 有效使用反馈 | 20元/条 | 每人最高奖励5条 |
| 上手支持 | 一个月基础会员 | — |
正在读硕士或博士,有具体的科研任务或研究兴趣;
愿意亲自使用、认真记录,也愿意把经验分享给同学;
不要求粉丝数量,也不要求已经熟练使用 AI;
更看重问题意识,以及真实、清楚的表达;
预计每周投入3—4小时,具体安排提前沟通。
参与门槛:不限粉丝数量,不要求已熟练使用 AI。
投入时间:每周约3—4小时,提前沟通安排。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
选择一个适合公开展示的科研任务,例如梳理某方向文献、分析公开数据或运行实验代码,提前与团队沟通任务范围,确保在会员权益内使用。
按“问题是什么、任务如何执行、得到什么结果、哪些地方需要人工检查”的结构准备图文或视频,如实呈现失败尝试和产品不足,比展示粉丝量更重要。
预计每周投入3—4小时,建议提前规划可公开的科研任务与反馈收集节奏,首期实践分享最多计2篇、有效反馈最多计5条,注意奖励上限。
需要从自己的科研问题出发,选择一个适合公开展示的科研任务,例如梳理某个方向的文献、分析一份公开数据或运行一段实验代码。然后用图文或视频记录问题、执行过程、结果以及需要人工检查的地方。同时把使用中不顺手、未达预期或缺少能力的具体场景和操作步骤反馈给产品团队。入选后还可加入专属交流小组参与答疑与交流。
有。活动提供一个月基础会员帮助上手体验;完整科研实践分享为200元/篇,首期每人最高奖励2篇;有效使用反馈为20元/条,首期每人最高奖励5条。奖励以原文明确写出的标准为准,未提及的其他福利不要自行假设。
正在读硕士或博士、有具体科研任务或研究兴趣,并愿意亲自使用、认真记录、把经验分享给同学的人适合报名。活动不限粉丝数量,也不要求已经熟练使用 AI,更看重问题意识和真实、清楚的表达。预计每周投入3—4小时,具体安排提前沟通。
分享需要讲清楚问题是什么、任务如何执行、得到了什么结果,以及哪些地方还需要人工检查。形式可以是图文或视频,团队看重具体、清楚、可供参考的过程。也欢迎如实呈现失败的尝试和产品的不足,不需要只展示成功结果。
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