Bowell博维数孪27秋招

🏢 公司简介

Bowell（博维数孪）是一家专注于物理AI（Physics-Informed AI） 的前沿科技企业，致力于将物理原理深度融入人工智能模型，构建可解释、可泛化、可验证的下一代AI系统。公司聚焦工业智能、能源优化、高端制造、数字孪生等关键领域，推动AI从“数据驱动”迈向“机理驱动+数据驱动”的融合新范式。

🎓 招聘对象

• 2027 届应届毕业生（毕业时间：2027 年 1 月 – 2027 年 12 月）

• 面向本科、硕士、博士各学历层次

• 专业背景涵盖：人工智能、机器学习、计算物理、应用数学、控制科学与工程、力学、热能工程、电气工程、自动化、计算机科学与技术、软件工程、航空航天工程等相关方向

🔹 物理AI算法工程师

• 职责：研发融合物理约束（如PDE、守恒律、对称性）的深度学习模型；构建面向仿真、预测与控制的物理引导神经网络；参与工业级AI求解器开发。

• 要求：扎实的数学/物理基础；熟悉PyTorch/TensorFlow；有PINNs、Neural ODE/PDE、符号回归、可微分编程经验者优先。

🔹 工业智能系统工程师

• 职责：设计并落地面向能源、制造等场景的AI+物理联合建模与决策系统；对接数字孪生平台，实现模型部署、在线推理与闭环优化。

• 要求：具备系统建模、嵌入式/边缘计算或工业通信协议（OPC UA、MQTT等）经验；熟悉ROS、Docker、K8s者加分。

🔹 计算物理与仿真工程师

• 职责：开发高保真多物理场耦合仿真模块；构建AI加速的数值求解框架（如AI-enhanced FEM/FVM）；支撑算法与工程团队完成机理验证。

• 要求：熟练使用COMSOL、ANSYS、OpenFOAM 或自研仿真工具；掌握C++/Fortran/Julia；有HPC或GPU加速经验者优先。

🔹 AI平台开发工程师

• 职责：打造支持物理AI全生命周期的低代码建模平台（含可视化建模、自动微分、混合求解、结果可解释分析等功能）。

• 要求：扎实的Web全栈或后端开发能力（React/Python/Go）；了解MLOps/AIOps架构；有科学计算平台开发经验者优先。

🔹 研究型实习生（长期开放，表现优异者直通转正）

• 面向大三、研一、博一同学，聚焦物理AI前沿课题（如：因果物理表征学习、神经符号融合、AI for Science），配备资深研究员一对一指导。

🎁 我们提供

• 极具竞争力的薪酬：行业Top 10%校招薪资 + 年度绩效奖金 + 期权激励

• 深度成长体系：双导师制（技术专家 + 行业应用导师）+ 物理AI专项训练营 + 国际学术合作通道

• 真实项目历练：直接参与国家级重点研发计划、头部企业联合攻关项目（已覆盖电力、航天、汽车、化工等领域）

• 开放科研文化：鼓励发表顶会论文（NeurIPS/ICML/CVPR/Physical Review系列）、申请发明专利；支持参加国际会议与访学

• 人性化福利：六险一金、年度健康体检、弹性工作制、免费技术图书库、工程师文化日、城市落户支持（北上广深杭等）

🗂️ 招聘流程

1. 网申投递（即日起开放）

2. 在线测评 & 技术笔试（AI基础 + 数理逻辑 + 编程/建模题）

3. 多轮面试：技术面（含现场/远程建模小任务）→ 主管终面 → HR面

4. Offer 发放 & 实习安排（暑期实习可提前锁定秋招offer）

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