Bowell2027届校园招聘

我们是谁

Bowell构建连接现实世界与智能系统之间的核心基础设施，面向机器人、能源、制造及复杂工业场景，提供世界编译、任务生成、仿真计算、数据生产与AI评测能力。

我们将长期积累的三维计算、工业数字化与物理仿真技术，进一步扩展至物理AI，使真实世界中的空间、对象、状态、行为与任务，能够进入统一的计算与智能体系。

以世界编译器、任务编译器、仿真运行时与评测引擎为核心，Bowell持续构建可复用的世界资产、任务资产与评测基准，并通过开发者API接入机器人、VLA、世界模型及物理AI开发生态。

我们的目标不是构建另一个仿真引擎，而是建立物理AI从现实世界获取任务、生成经验并进行评测的基础设施层。

Bowell由电子科技大学博士团队创建，长期深耕工业数字化、三维计算与物理仿真，致力于成为物理AI时代连接现实世界与智能体的基础设施。

四大核心引擎

• 世界编译器 World Compiler：将现实世界的空间、对象与状态，编译为可计算、可复用的世界资产。

• 任务编译器 Task Compiler：从真实场景中生成可执行、可迭代的机器人任务与任务资产。

• 仿真运行时 Simulation Runtime：为物理AI的训练与评测，提供高保真、可交互的仿真计算环境。

• 评测引擎 Evaluation Engine：以标准化评测基准，让物理AI的真实能力可被度量、可被比较。

为什么选择博维

• 站上物理AI最前沿：参与世界模型、VLA与自身智能的底层基础设施建设——在这里，你做的是定义行业标准的事，而不是跟随。

• 电子科技大学博士团队带队：创始团队源自电子科技大学，深耕工业数字化、三维计算与物理仿真多年——与顶尖的人一起，做难而正确的事。

• 真机+真实数据闭环：机器人真机评测、4D数据采集与仿真运行时——你写的代码，将在真实世界中运行、被度量、被迭代。

世界模型类

• 工业世界模型训练工程师

• 世界模型算法工程师

• 4D重建算法工程师（4D GS）

• 神经渲染算法工程师

具身智能与机器人类

• 机器人真机评测工程师

• VLA算法工程师

• 具身智能仿真工程师

• 数据采集与标定工程师

仿真与数据生产类

• 物理仿真算法工程师

• 仿真运行时工程师

• 合成数据生成工程师

工程与平台类

• 高性能计算工程师（CUDA）

• 平台后端工程师

• 开发者API/SDK工程师

产品与生态类

• 产品经理（物理AI方向）

• 解决方案工程师（机器人/能源/制造）

职能类

• 科研项目助理

我们在找怎样的同行者

• 海内外院校2027届毕业生

• 毕业时间在2026年11月—2027年10月

• 中国大陆（内地）院校以毕业证为准，中国港澳台及海外院校以学位证为准。

招募流程

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