字节跳动-企业服务团队26春招

1. 招聘概况

本次校招由北京字节跳动科技有限公司企业服务团队发起，面向2027届博士毕业生及博士在读生。招聘聚焦于AI原生基础设施、Agentic AI Coding、大模型训练与应用等前沿领域，工作地点覆盖北京、上海、深圳。

2. 核心研究方向与岗位

本次校招共包含5个核心岗位/课题，均要求具备深厚的科研背景与代码能力：

2.1 TRAE：Agentic AI Coding关键技术研究

• 团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer）是字节跳动旗下的AI编程产品，致力于提供端到端生成真实软件的服务。

• 研究挑战：

• 长序列代码建模：解决数千行代码的跨模块调用与上下文一致性难题。

• 跨语言与多框架适配：提升模型在Python、C++、Java及React、Kubernetes等多语言框架下的泛化能力。

• 安全合规与领域知识：引入行业知识库与RAG技术，降低代码漏洞风险。

• 课题价值：构建自我进化的AI Coding多智能体系统，实现从需求分析到代码实现的全栈自动化。

2.2 抖音多业务场景的大模型训练与应用

• 涉及方向：

1. 用户体验：端侧大模型架构与推理加速。

2. 抖音直播：3D生成大模型迭代，提升资产生成效率。

3. 汽水音乐：音乐生成大模型核心算法，攻克审美建模与长序列生成瓶颈。

4. AI技术研究与赋能：构建端到端AI Coding模型，解决领域知识注入与Agentic RL问题。

5. 小荷健康：医疗大模型Agent构建，提升问诊与病例分析能力。

• 核心挑战：资源约束下的多业务适配、3D数据稀缺、音乐审美量化建模、超长上下文管理等。

2.3 AI云原生基础设施关键技术研究

• 团队定位：构建面向大模型与AI Agent时代的AI-Native Infra，管理数十万台服务器集群。

• 研究内容：

• 网络与可观测：大规模集群故障智能定位与根因分析。

• 存储系统：Serverless高性能弹性文件系统与DPU协同优化。

• 算力调度：GPU/CPU/MEM异构协同调度与Serverless编排。

• 向量检索：云原生分布式向量索引引擎。

• 智能化架构：基于AI Agent工作流的基础设施自动寻优。

2.4 剪映：Agentic RL For Long Horizon Task

• 团队目标：通过AI技术赋能剪映系产品（剪映、CapCut、即梦等），构建创作Agent壁垒。

• 核心难点：

• 稀疏奖励与信用分配：解决多轮Function Call中的奖励设计问题。

• 规划与分解：将长任务拆解为合理的子目标。

• 复杂交互环境：处理超长上下文与海量Tools/Skills。

• 业务价值：提升剪映创作Agent处理长任务的效果，实现行业SOTA。

3. 任职要求

所有岗位均对学历与科研能力有极高要求：

• 学历背景：2027届博士毕业或博士在读，专业优先为人工智能、计算机、数学、软件工程、声学、音乐科技等。

• 技术能力：

• 精通C/C++、Python等编程语言，具备扎实的数据结构与算法功底。

• 熟悉大模型相关算法（NLP、强化学习、多模态生成等）。

• 部分岗位需熟悉特定框架（PyTorch/TensorFlow）或领域技术（3D渲染、音乐生成、网络编程等）。

• 学术成果：在NeurIPS、ICML、ICLR、SIGCOMM、CVPR、ACL等顶级会议或期刊上发表论文者优先。

• 软技能：具备出色的问题分析与解决能力、自主探索精神、沟通协作能力及心理素质。

📍 4. 工作地点详情

• 北京：北京市海淀区北三环西路甲18号大钟寺广场2号楼（抖音/剪映相关岗位）。

• 上海：上海市杨浦区民府路678号上海新江湾广场T2号楼（云原生/实习相关岗位）。

• 深圳：深圳市南山区深圳湾创新科技中心T2栋（TRAE相关岗位）。

✅ 5. 投递建议

• 精准匹配：本批次校招严格限定博士学历，非博士候选人请勿投递。

• 突出科研：简历中应重点展示顶会论文、大模型训练/推理/优化、AI Infra等核心项目的具体贡献与技术细节。

• 技术栈准备：根据目标岗位（如剪映需视频/AIGC经验，云原生需网络/系统经验）针对性准备技术面试内容。

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