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央企国企 金融 收录 2026.05.13

长江养老日常实习

长江养老日常实习

长江养老启动2026年日常实习计划,重点招募风险管理、金融AI及投资方向人才。岗位面向2027届全日制硕士及以上毕业生,要求具备相关专业背景及核心技能,实习地点在上海,需保证至少3个月的实习时长。

所属企业 长江养老
工作地点 上海市
截止时间 2026-07-12
学历要求 硕士
日常实习 上海 风险管理 金融AI 投资 央企 风险管理方向实习生

招聘公告与岗位信息

招聘概况

长江养老2026年日常实习计划正式启动,面向2027届全日制硕士及以上学历的应届毕业生。本次招聘提供风险管理、金融AI(数据工程/应用)及投资方向等多个核心岗位,工作地点统一位于上海市。

核心要求

  • 招聘对象:2027届全日制硕士及以上学历

  • 工作地点:上海市(需线下到岗)

  • 实习周期:不少于3个月

  • 截止时间:2026-07-12

1. 风险管理方向实习生

  • 主要职责

  • 协助通过风险系统监控主要风险指标,对投资组合交易进行预警和追踪。

  • 完成产品运行过程中的风险识别、评估、监测和控制工作。

  • 参与风险管理相关的数据治理及系统管控规划建设。

  • 优先条件:拥有CFA、CPA、FRM等资质者优先;熟悉金融财务知识及风险管理体系。

2. 金融AI方向实习生 - AI数据工程

  • 主要职责

  • 参与公司企业知识库的构建与优化,满足AI应用需求。

  • 协同开展业务知识梳理、标注、入库及召回优化工作。

  • 优先条件:计算机、数据科学、统计学等相关专业优先;对AI数据治理有浓厚兴趣。

3. 金融AI方向实习生 - AI应用

  • 主要职责

  • 参与AI应用的设计、开发及模型验证。

  • 参与AI需求场景沟通,撰写需求方案。

  • 优先条件:计算机、数据科学、人工智能等相关专业及金融复合背景优先;具备持续学习能力。

4. 投资方向实习生

  • 主要职责

  • 跟踪市场观点,深入分析行业与公司,撰写研究报告。

  • 与投资经理沟通,将研究观点进行有效转化。

  • 优先条件:金融与理工类复合背景优先;具备行业分析与研报撰写能力。

能力素质

  • 通用素质:较强的组织协调、逻辑思维能力、服务意识及团队合作精神。

  • AI方向:持续学习能力、创新意识、团队协作精神。

  • 投资方向:沟通能力、持续学习能力、创新意识。

投递指引

  • 专业匹配:请严格核对自身专业是否符合岗位要求,特别是AI方向对计算机/数据类专业的硬性偏好。

  • 证书准备:风险管理岗建议提前准备相关金融证书,这是重要的筛选加分项。

  • 时间确认:务必确认能连续实习3个月以上,这是硬性门槛。

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

招聘对象:2027届全日制硕士及以上

关联岗位

风险管理方向实习生

协助监控风险指标、预警追踪投资交易,参与风险识别评估及系统管控规划,要求熟悉金融财务知识,持有CFA/CPA/FRM优先。

金融AI方向实习生-AI数据工程

参与企业知识库构建与优化,开展业务知识梳理、标注、入库及召回优化,要求计算机/数据科学/统计学背景,对AI数据治理有兴趣。

金融AI方向实习生-AI应用

参与AI应用设计开发及模型验证,负责需求场景沟通与方案撰写,要求计算机/人工智能/数据科学背景,具备持续学习能力。

投资方向实习生

跟踪市场观点,分析行业与公司并撰写研究报告,与投资经理沟通转化观点,要求金融与理工复合背景,具备创新意识。

招聘流程

未知时间
网申/投递

## ✅ 投递建议

投递建议

学历与专业匹配

严格限定2027届全日制硕士及以上,金融AI方向偏好计算机/数据科学/统计学背景,投资方向偏好金融与理工复合背景,非全日制或本科不符合要求。

核心技能准备

风险管理岗建议准备CFA/CPA/FRM证书及风险系统知识;AI岗需熟悉数据治理或模型验证;投资岗需具备行业分析与研报撰写能力。

实习时长承诺

所有岗位均要求实习周期不少于3个月,投递前请确认时间充裕,短期实习无法申请。

常见问题 FAQ

长江养老的风险管理方向实习生:2027届本科生可以申请吗?

不可以,所有岗位均明确要求2027届全日制硕士及以上学历,本科生不符合基本门槛。建议关注后续针对本科生的实习项目或提升学历后再申请。

长江养老的风险管理方向实习生:实习周期有什么具体要求?

所有岗位均强制要求实习周期不少于3个月,无法接受短期实习(如1-2个月)。请在投递前确认个人时间规划,避免因时间冲突被筛选淘汰。

长江养老的风险管理方向实习生:哪些证书或技能是加分项?

风险管理方向持有CFA、CPA或FRM证书者优先;AI方向需具备AI应用或数据治理相关经验;投资方向偏好金融与理工复合背景。缺乏相关证书或技能将降低竞争力。

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