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该岗位隶属于上研院金种子计划,主要职责包括设计优化模型架构、构建高质量数据集、进行预训练及微调,并建立评估体系推动模型高效部署。
岗位名称:算法开发(上海-金种子)
所属计划:上研院 金种子计划
工作地点:上海市浦东新区
招聘对象:2026届博士研究生
招聘批次:2026届春季校园招聘
截止时间:2026-05-16
模型研发与优化:负责CV及多模态大模型的研发、优化及应用开发,包括设计或优化模型架构、构建高质量数据集。
训练与调优:进行预训练及微调,通过Prompt、RLHF、DPO等技术提升模型的效果、效率及可控性。
评估与部署:设计评估体系,全面评测模型性能、安全性及偏见,推动模型高效部署,解决推理延迟及成本问题。
技术跟进:同步跟进大模型领域最新研究进展(算法、框架、硬件),并进行快速试验机转化。
学历:博士研究生。
专业:计算机、电子工程、自动化、模式识别、计算机视觉、数学类等相关专业。
编程语言:熟练掌握Python、C++。
深度学习框架:熟悉TensorFlow、PyTorch。
算法基础:精通计算机视觉、深度学习,熟悉主流视觉算法及模型(如CNN、Transformer、Vision Transformer、YOLO)的训练与部署技巧。
| 类别 | 技能点 |
|---|---|
| 编程语言 | Python, C++ |
| 框架 | TensorFlow, PyTorch |
| 算法模型 | CNN, Transformer, Vision Transformer, YOLO |
| 前沿技术 | 大模型、多模态、RAG调优、RLHF |
具备“云-边-端”一体化产品设计、实现、部署能力。
有大模型智能体工作流设计及RAG调优相关经验。
硬性门槛:仅限博士研究生,且专业需严格匹配。
核心竞争力:重点展示在大模型落地、模型架构优化及“云边端”部署方面的实际项目经验。
准备方向:复习主流视觉算法原理,准备大模型微调与评估的具体案例。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
负责CV及多模态大模型的研发、优化及应用,包括模型架构设计、数据集构建、预训练微调及评估体系建立。
## ✅ 投递建议
该岗位硬性要求博士研究生学历,且专业需为计算机、电子工程、自动化、模式识别或数学类,非相关专业或学历未达标者请勿投递。
面试将重点考察计算机视觉(CNN、Transformer、YOLO等)及大模型(Prompt、RLHF、RAG调优)实战能力,需准备具体的模型架构设计与调优案例。
优先录用具备“云-边-端”一体化部署经验或大模型智能体工作流设计经验的候选人,缺乏实际落地部署经验者可能在筛选中处于劣势。
岗位明确要求计算机、电子工程、自动化、模式识别、计算机视觉或数学类相关专业的博士研究生学历。非上述专业背景或学历未达到博士层次的考生不符合基本准入条件。建议核对个人毕业证及学位证上的专业名称是否匹配。
核心要求包括熟练掌握Python和C++编程语言,精通TensorFlow或PyTorch框架,并深入理解CNN、Transformer、Vision Transformer及YOLO等主流视觉算法。此外,还需具备模型预训练、微调及推理部署的实战能力。
拥有“云-边-端”一体化产品设计、实现及部署经验的候选人将受到优先考虑。同时,具备大模型智能体工作流设计、RAG调优相关经验,或在大模型领域有快速试验机转化能力的经历也是重要的加分项。
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