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民企 人工智能 收录 2026.10.22

材科源图27秋招

材科源图27秋招

材科源图(Materials Intelligence Lab)是一家专注于“AI for Materials”的前沿科技公司,以人工智能驱动新材料发现、设计与产业化落地。2027届校招面向全球高校,欢迎材料科学、化学、物理、计算机、人工智能、数学、机械、电子、自动化等相关领域同学投递。

所属企业 材科源图
工作地点 苏州市
截止时间 2026-12-21
学历要求 本科
跨学科 材料研发 材料科学 人工智能 秋招

招聘公告与岗位信息

材科源图2027届校园招聘正式启动

材科源图(Materials Intelligence Lab)是一家专注于“AI for Materials”的前沿科技公司,致力于以人工智能驱动新材料发现、设计与产业化落地。我们正面向全球高校,启动2027届校园招聘,诚邀热爱交叉学科、敢于挑战科学边界的优秀学子加入!

我们在寻找这样的你

  • 2027届本科、硕士、博士毕业生(毕业时间:2026年9月–2027年8月)

  • 专业背景不限,欢迎材料科学、化学、物理、计算机、人工智能、数学、机械、电子、自动化等相关领域同学投递

  • 对新材料研发、科学计算、机器学习、高通量实验、第一性原理计算、分子模拟等方向有热情与基础

  • 具备扎实的数理基础、编程能力(Python/PyTorch/TensorFlow等优先)或实验技能(材料合成、表征、器件制备等)

  • 好奇心强、逻辑清晰、协作开放,愿投身长期主义的硬科技事业

开放岗位(持续更新中)

岗位方向 岗位名称 工作地点
AI算法与模型 AI for Materials算法工程师 北京/上海/深圳
材料科学与工程 材料研发工程师 / 高通量实验工程师 北京/上海/深圳
计算科学 计算材料学研究员 / 分子模拟工程师 北京/上海
软件与平台 科学计算平台开发工程师 北京/深圳
跨学科复合型人才 AI+Materials联合培养计划(博士专项) 全国多地(含合作实验室)

所有岗位均支持远程实习、暑期实习、秋招全职,提供导师制培养与真实科研项目实战机会。

我们提供

  • 真问题、真场景、真产出:参与国家级科研项目与产业级材料研发任务

  • 跨学科成长生态:AI科学家 × 材料学家 × 工程师紧密协作的扁平化团队

  • 竞争力薪酬:行业领先的校招薪资 + 丰厚年终奖 + 股权激励(核心岗)

  • 全面保障:六险一金、年度体检、弹性工作、学习基金、租房补贴、节日福利等

  • 长期发展支持:定制化技术/管理双通道晋升路径、海外学术交流机会、博士深造推荐

如何加入

  1. 网申通道:请以官网最新链接为准

  2. 内推方式:联系在职学长学姐获取内推码,简历优先处理

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

关于材科源图

材科源图(Materials Intelligence Lab)专注于“AI for Materials”,以人工智能驱动新材料发现、设计与产业化落地。AI for Materials,不是替代科学家,而是放大人类智慧的边界。

你定义材料的未来,我们定义你的成长路径。

—— 材科源图 Materials Intelligence Lab

真问题、真场景、真产出:参与国家级科研项目与产业级材料研发任务

关联岗位

AI for Materials算法工程师

AI算法与模型方向,工作地点北京/上海/深圳。

材料研发工程师 / 高通量实验工程师

材料科学与工程方向,工作地点北京/上海/深圳。

计算材料学研究员 / 分子模拟工程师

计算科学方向,工作地点北京/上海。

科学计算平台开发工程师

软件与平台方向,工作地点北京/深圳。

AI+Materials联合培养计划(博士专项)

跨学科复合型人才方向,工作地点全国多地(含合作实验室)。

招聘流程

未知时间
网申

通过网申通道投递,请以官网最新链接为准。

未知时间
内推

联系在职学长学姐获取内推码,简历优先处理。

未知时间
宣讲

关注微信公众号【材科源图】获取全国高校线下/线上宣讲日程。

投递建议

确认毕业时间窗口

本次校招面向毕业时间在2026年9月–2027年8月的2027届毕业生,投递前请先核对毕业时间是否符合要求。

按方向准备材料

岗位覆盖AI算法、材料研发、计算科学、科学计算平台等方向,建议结合自身专业与编程/实验技能,针对性准备简历与项目经历。

关注城市与岗位匹配

不同岗位工作地点不同,如计算材料学研究员、分子模拟工程师为北京/上海,科学计算平台开发工程师为北京/深圳,投递时注意城市选择。

常见问题 FAQ

材科源图的AI for Materials赛道研究员:这次校招面向哪些毕业生?

本次校招面向2027届本科、硕士、博士毕业生,毕业时间需在2026年9月–2027年8月之间。投递前建议先确认自己的毕业时间是否落在该区间。若毕业时间不符,可能无法进入后续流程。

材科源图的AI for Materials赛道研究员:非材料专业的学生可以投递吗?

可以。原文明确专业背景不限,欢迎材料科学、化学、物理、计算机、人工智能、数学、机械、电子、自动化等相关领域同学投递。建议在简历中突出数理基础、编程能力(Python/PyTorch/TensorFlow等)或实验技能,以匹配不同岗位方向。

材科源图的AI for Materials赛道研究员的工作地点在哪里?

不同岗位工作地点不同:AI for Materials算法工程师、材料研发工程师/高通量实验工程师为北京/上海/深圳;计算材料学研究员/分子模拟工程师为北京/上海;科学计算平台开发工程师为北京/深圳;AI+Materials联合培养计划(博士专项)为全国多地(含合作实验室)。投递时请结合城市意愿选择对应岗位。

材科源图的AI for Materials赛道研究员:是否有内推渠道?

有。原文提到可联系在职学长学姐获取内推码,简历优先处理。同时也可通过网申通道投递,并关注微信公众号【材科源图】获取宣讲日程。建议优先确认内推码有效性后再提交。

材科源图的AI for Materials赛道研究员:所有岗位都支持实习吗?

原文说明所有岗位均支持远程实习、暑期实习、秋招全职,并提供导师制培养与真实科研项目实战机会。如果你希望先实习再决定是否全职,可以在投递时关注这一安排。具体实习形式与时长建议以官方沟通为准。

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