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民企 人工智能 收录 2026.10.10

创材深造27秋招

创材深造27秋招

创材深造成立于2021年,定位为第五范式材料学研发公司、AI for Science(AI4S)赛道领军企业,自研M-Loop递归自我进化智能研发系统,实现“计算—实验—数据—模型”全闭环。公司已发布近20款高性能自研金属材料,覆盖铝/钛/高温合金/高熵合金/模具钢等,多项性能指标达全球领先水平,多款材料已量产交付,并连续3年入选Science AI领军企业TOP10。

所属企业 创材深造(苏州)科技有限公司
工作地点 苏州市 / 上海市 / 天津市 / 苏州、上海、天津
截止时间 2026-12-09
学历要求 本科
全职+实习 苏州 上海 天津 AI+材料 AI4S 材料科学 金属材料

招聘公告与岗位信息

招聘启动速览

  • 启动时间:2026年9月29日

  • 首站高校:清华大学(同步举办“2026全球AI+材料创新应用大赛”颁奖典礼)

  • 现场亮点:CEO王轩泽出席并为获奖学生颁奖;当场发放24份2027届校招Offer

  • 合作生态:中国宝武、北方华创、鞍钢集团、中国电信、首钢集团等头部企业联合支持

关于创材深造(Deep Material)

  • 成立时间:2021年

  • 定位:第五范式材料学研发公司|AI for Science(AI4S)赛道领军企业

  • 核心技术:自研 M-Loop 递归自我进化智能研发系统,实现“计算—实验—数据—模型”全闭环

  • 成果落地:

  • 已发布近20款高性能自研金属材料(覆盖铝/钛/高温合金/高熵合金/模具钢等)

  • 多项性能指标达全球领先水平,多款材料已量产交付

  • 行业认可:连续3年入选 Science AI 领军企业TOP10

  • 融资进展:已完成A+轮融资,近亿元;投资方包括线性资本、源码资本、蓝驰资本、晨晖资本、合世家资本、金雨茂物、亿宸资本等

  • 使命愿景:让材料无界,推动人类科技进步

核心技术方向

深度融合以下领域,构建AI+Materials创新范式:

  • 材料计算与第一性原理模拟

  • 材料信息学(Materials Informatics)

  • 机器学习 & 深度神经网络

  • 高通量实验与自动化产线

  • 垂类大模型(Materials LLM)与智能体(Agent)研发

2027届热招岗位(接受实习)

岗位类别 具体岗位 说明
算法与AI研发 算法工程师、AI研究员、Agent研发工程师 聚焦材料生成模型、逆向设计、科学智能体开发等
数据与工程 数据工程师、全栈开发工程师 支撑M-Loop系统、材料数据库、平台工具链建设
材料研发 材料研发工程师 结合AI开展金属材料设计、工艺优化、性能预测与验证
产品与运维 产品工程师、运维工程师 面向科研与产业用户的AI材料平台产品化落地
职能支持 销售、HR、行政、品牌等 支持高速成长中的组织建设与市场拓展
  • 工作地点:苏州(总部)、上海、天津

  • 开放形式:全职 + 实习(实习表现优异者可获转正绿色通道)

加入我们的方式

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

推荐有礼

欢迎转发或推荐优秀同学!成功入职并通过试用期后,推荐人可获得现金奖励(金额依岗位重要性而定,由HR在转正后兑现)。

站在AI for Science的历史拐点,我们不止招聘员工——更在寻找未来材料科学的共同定义者。

加入Deep Material,用AI重写材料发现的规则,亲历一个新纪元的诞生。


创材深造(Deep Material)|让材料无界 · 让科学可计算

招聘启动时间:2026年9月29日

关联岗位

算法工程师

参与AI驱动材料研发系统的算法设计与优化,构建高性能机器学习模型。

AI研究员

开展前沿AI for Science研究,探索材料领域新型模型架构与算法创新。

Agent 研发工程师

负责智能体(Agent)系统在材料研发场景中的设计与实现,推动AI自主决策能力落地。

数据工程师

负责材料数据采集、清洗、建模与存储系统搭建,支持AI训练与研发闭环。

职能部门(销售/行政/HR等)

负责公司运营支持工作,包括招聘、行政事务、客户关系维护等。

招聘流程

2026年9月29日
校招启动

首站清华大学,同步举办“2026全球AI+材料创新应用大赛”颁奖典礼,CEO王轩泽出席并为获奖学生颁奖,当场发放24份2027届校招Offer。

投递建议

投递方式与命名规范

可通过邮箱投递,请注明【姓名+学校+应聘岗位】;也可通过校招官网扫码直投。命名不规范可能影响简历筛选效率,建议严格按要求填写。

按岗位方向准备材料

算法与AI研发方向(算法工程师、AI研究员、Agent研发工程师)建议突出Python/C++、PyTorch/TensorFlow、强化学习、多智能体系统等能力;数据与工程方向建议突出MySQL/PostgreSQL、ETL、Python及大数据处理工具经验;材料研发方向建议结合AI开展金属材料设计、工艺优化、性能预测与验证的经历。

关注实习转正与城市选择

本批校招同时开放全职与实习,实习表现优异者可获转正绿色通道,建议有意向的同学优先考虑实习路径;工作地点为苏州(总部)、上海、天津,可结合个人发展偏好与岗位分布选择投递城市。

常见问题 FAQ

创材深造(苏州)科技有限公司的AI研究员:这次校招面向哪些届别的学生?

本次为创材深造2027届校园招聘,于2026年9月29日在清华大学首站启动,现场发放了24份2027届校招Offer。招聘对象为2027届毕业生,同时接受实习,实习表现优异者可获转正绿色通道。如果你属于2027届,可以重点关注本批岗位。

创材深造(苏州)科技有限公司的AI研究员:工作地点有哪些选择?

本批校招岗位的工作地点为苏州(总部)、上海、天津。不同岗位可能分布在上述城市,投递时可结合个人发展偏好与岗位分布进行选择。建议在投递前确认目标岗位的具体城市安排。

创材深造(苏州)科技有限公司的AI研究员:AI研究员岗位对学历有什么要求?

AI研究员岗位要求硕士及以上学历,并有AI+Science方向研究经历,发表过高水平论文者优先。其余岗位如算法工程师、数据工程师、Agent研发工程师、职能部门等要求本科及以上。学历要求因岗位而异,投递前请对照岗位要求确认。

创材深造(苏州)科技有限公司的AI研究员:实习和全职可以同时申请吗?

本批校招开放形式为全职加实习,实习表现优异者可获转正绿色通道。如果你尚未确定毕业去向,可以优先考虑实习路径,通过实习表现争取转正机会。具体岗位是否同时开放实习,建议以投递时岗位说明为准。

创材深造(苏州)科技有限公司的AI研究员:投递时需要注意什么?

通过邮箱投递时,请注明【姓名+学校+应聘岗位】,也可通过校招官网扫码直投。命名不规范可能影响简历筛选效率,建议严格按要求填写。同时建议根据岗位方向准备对应材料,例如算法岗突出Python/C++、PyTorch/TensorFlow等能力,数据岗突出MySQL/PostgreSQL、ETL等经验。

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