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大疆创新2027届暑期实习生招聘正式启动,聚焦人工智能与计算机视觉前沿领域。本次招聘包含影像编辑、云端大模型、SLAM算法、世界模型及影像AIGC等多个核心岗位,旨在寻找具备扎实数理基础与编程能力的同路人,共同探索空间智能与影像技术的边界。
深圳市大疆创新科技有限公司正式启动2027届暑期实习生招聘。本次招聘聚焦人工智能与计算机视觉前沿领域,提供多个核心算法岗位,工作地点位于深圳市和上海市。招聘对象为本科及以上在校生,旨在寻找对影像、空间智能及大模型技术有极致追求的同路人。
本次招聘共开放5个核心AI算法岗位,涵盖影像处理、大模型、SLAM及世界模型等方向:
核心职责:参与DJI产品视频智能成片、视频画质提升、图像匹配对齐算法的开发与优化;推动功能在产品侧落地。
技术栈:视频理解、图像处理、并行优化。
核心职责:
多模态传感器时空对齐算法开发(鱼眼相机、IMU、ToF、Lidar、Radar等)。
4D时空场景重建算法研发,优化重建效率与动态目标轨迹平滑。
3DGS、Mesh处理算法研发及云端工程化落地。
利用生成模型构建多样化场景生成体系,研发4D世界模型。
技术栈:GAN、Diffusion、Transformer、3DGS、多视图几何、SLAM、VIO。
核心职责:
研发基于视觉、LiDAR、GNSS等多传感器的GVIO、LGVIO紧组合算法。
研发多传感器SLAM建图与重定位算法。
推进机器学习(如3DGS、MASt3R)在无人机建图定位中的应用。
技术栈:vSLAM、LiDAR SLAM、SFM、VIO、GTSAM、Ceres、ROS。
核心职责:
参与云端大模型能力建设,研发端到端全自动标注算法。
推动模型算法在云端的工程化落地,支撑量产数据高效处理。
探索自监督/多模态融合算法及VLM/VLA在端到端自动驾驶的落地。
技术栈:深度学习、多模态融合、对比学习、VLM、VLA、点云目标检测。
核心职责:
探索图像复原和增强技术(暗光/逆光复原、Denoise、HDR、超分等)。
负责基于图像内容生成的AIGC模型训练、调优与部署评估。
探索基于AI Agent驱动的图像增强智能系统。
技术栈:Camera ISP、深度学习、AIGC、AI Agent、多模态模型。
所有岗位均包含以下基础要求,具体技术细节请参考各岗位描述:
学历专业:本科及以上学历,计算机、电子工程、自动化、图像处理、机器人、人工智能、摄影等相关专业。
基础能力:具备扎实的数理基础(几何、统计、机器学习理论)和编程能力(C++/Python)。
软性素质:良好的团队协作能力、问题分析能力、学习能力及追求极致的精神。
项目经验:有手机端/PC端视频处理落地、并行优化(OpenGL/CUDA)、计算摄影、增稳/SLAM/VIO开发、大模型训练应用等经验者加分。
学术成果:在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/PAMI等主流会议或期刊发表过论文者优先。
竞赛经历:在ACM/ICPC/Robocon/RoboMaster等竞赛中有获奖经历者优先。
针对性准备:根据目标岗位(如影像编辑或SLAM)准备对应的项目经历和算法理解,避免简历内容过于泛化。
技术深度:大疆对算法落地能力要求较高,建议在面试中展示对算法原理的深入理解及实际工程落地经验。
城市选择:所有岗位均要求在深圳或上海线下办公,请提前规划实习地点。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
参与DJI产品视频智能成片、画质提升及图像匹配对齐算法开发,跟踪视频处理技术进展并落地创新。
负责多模态传感器时空对齐、4D时空场景重建、3DGS/Mesh处理算法研发,或构建生成式场景体系及4D世界模型。
研发基于多传感器(视觉/LiDAR/GNSS)的紧组合算法、建图重定位及语义SLAM,推进机器学习在定位功能中的应用。
参与云端大模型能力建设、全自动标注算法研发及模型工程化落地,探索自监督/多模态融合及VLM/VLA在自动驾驶的应用。
探索图像复原增强技术(Denoise/HDR/超分),负责AIGC模型训练调优与部署,探索AI Agent驱动的图像增强系统。
## ✅ 投递建议
- **技术深度**:大疆对算法落地能力要求较高,建议在面试中展示对算法原理的深入理解及实际工程落地经验。
重点关注计算机、电子工程、自动化、机器人及人工智能等相关专业,确保熟练掌握C++/Python及PyTorch/TensorFlow等主流框架,这是通过筛选的基础。
简历中需突出与岗位强相关的落地项目,如视频处理、3D重建、SLAM、大模型训练或AIGC应用,有顶会论文或竞赛获奖(如RoboMaster)将显著增加竞争力。
本次实习岗位集中在深圳和上海,建议根据居住地或实习意愿选择城市,并针对具体细分方向(如影像编辑或云端大模型)定制简历,避免海投导致重点模糊。
所有岗位均要求本科及以上学历,专业涵盖计算机、电子工程、自动化、图像处理、机器人、人工智能及摄影等。部分岗位对数学功底和算法理论有较高要求,建议具备扎实的数理基础。
影像编辑岗需有视频处理或并行优化经验;云端大模型和SLAM岗需有3D重建、多视图几何或传感器融合经验;世界模型岗需有自监督学习或VLM落地经验;AIGC岗则需有图像复原或AIGC模型训练经验。
本次招聘的实习工作地点为深圳市和上海市,所有列出的AI算法岗位均在这两个城市进行,且要求线下办公(ONSITE)。
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