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民企 专业服务 收录 2026.04.24

大疆27届实习

大疆27届实习

大疆创新2027届暑期实习生招聘正式启动,聚焦人工智能与计算机视觉前沿领域。本次招聘包含影像编辑、云端大模型、SLAM算法、世界模型及影像AIGC等多个核心岗位,旨在寻找具备扎实数理基础与编程能力的同路人,共同探索空间智能与影像技术的边界。

所属企业 深圳市大疆创新科技有限公司
工作地点 深圳市 / 上海市 / 深圳市,上海市
截止时间 2026-06-30
学历要求 本科
AI算法 计算机视觉 SLAM 大模型 AIGC 深圳 上海 大疆

招聘公告与岗位信息

🚀 招聘概况

深圳市大疆创新科技有限公司正式启动2027届暑期实习生招聘。本次招聘聚焦人工智能与计算机视觉前沿领域,提供多个核心算法岗位,工作地点位于深圳市上海市。招聘对象为本科及以上在校生,旨在寻找对影像、空间智能及大模型技术有极致追求的同路人。

🎯 核心岗位方向

本次招聘共开放5个核心AI算法岗位,涵盖影像处理、大模型、SLAM及世界模型等方向:

1. AI 实习生-多媒体算法(影像编辑)

  • 核心职责:参与DJI产品视频智能成片、视频画质提升、图像匹配对齐算法的开发与优化;推动功能在产品侧落地。

  • 技术栈:视频理解、图像处理、并行优化。

2. AI 实习生-计算机视觉算法(云端大模型)

  • 核心职责

  • 多模态传感器时空对齐算法开发(鱼眼相机、IMU、ToF、Lidar、Radar等)。

  • 4D时空场景重建算法研发,优化重建效率与动态目标轨迹平滑。

  • 3DGS、Mesh处理算法研发及云端工程化落地。

  • 利用生成模型构建多样化场景生成体系,研发4D世界模型。

  • 技术栈:GAN、Diffusion、Transformer、3DGS、多视图几何、SLAM、VIO。

3. AI 实习生-SLAM 算法

  • 核心职责

  • 研发基于视觉、LiDAR、GNSS等多传感器的GVIO、LGVIO紧组合算法。

  • 研发多传感器SLAM建图与重定位算法。

  • 推进机器学习(如3DGS、MASt3R)在无人机建图定位中的应用。

  • 技术栈:vSLAM、LiDAR SLAM、SFM、VIO、GTSAM、Ceres、ROS。

4. AI 实习生-计算机视觉算法(世界模型)

  • 核心职责

  • 参与云端大模型能力建设,研发端到端全自动标注算法。

  • 推动模型算法在云端的工程化落地,支撑量产数据高效处理。

  • 探索自监督/多模态融合算法及VLM/VLA在端到端自动驾驶的落地。

  • 技术栈:深度学习、多模态融合、对比学习、VLM、VLA、点云目标检测。

5. AI 实习生-多媒体算法(影像 AIGC)

  • 核心职责

  • 探索图像复原和增强技术(暗光/逆光复原、Denoise、HDR、超分等)。

  • 负责基于图像内容生成的AIGC模型训练、调优与部署评估。

  • 探索基于AI Agent驱动的图像增强智能系统。

  • 技术栈:Camera ISP、深度学习、AIGC、AI Agent、多模态模型。

📋 通用任职要求

所有岗位均包含以下基础要求,具体技术细节请参考各岗位描述:

  • 学历专业:本科及以上学历,计算机、电子工程、自动化、图像处理、机器人、人工智能、摄影等相关专业。

  • 基础能力:具备扎实的数理基础(几何、统计、机器学习理论)和编程能力(C++/Python)。

  • 软性素质:良好的团队协作能力、问题分析能力、学习能力及追求极致的精神。

🌟 加分项说明

  • 项目经验:有手机端/PC端视频处理落地、并行优化(OpenGL/CUDA)、计算摄影、增稳/SLAM/VIO开发、大模型训练应用等经验者加分。

  • 学术成果:在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/PAMI等主流会议或期刊发表过论文者优先。

  • 竞赛经历:在ACM/ICPC/Robocon/RoboMaster等竞赛中有获奖经历者优先。

💡 投递建议

  • 针对性准备:根据目标岗位(如影像编辑或SLAM)准备对应的项目经历和算法理解,避免简历内容过于泛化。

  • 技术深度:大疆对算法落地能力要求较高,建议在面试中展示对算法原理的深入理解及实际工程落地经验。

  • 城市选择:所有岗位均要求在深圳或上海线下办公,请提前规划实习地点。

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

招聘批次:2027届暑期实习

关联岗位

AI 实习生-多媒体算法(影像编辑)

参与DJI产品视频智能成片、画质提升及图像匹配对齐算法开发,跟踪视频处理技术进展并落地创新。

AI 实习生-计算机视觉算法(云端大模型)

负责多模态传感器时空对齐、4D时空场景重建、3DGS/Mesh处理算法研发,或构建生成式场景体系及4D世界模型。

AI 实习生-SLAM 算法

研发基于多传感器(视觉/LiDAR/GNSS)的紧组合算法、建图重定位及语义SLAM,推进机器学习在定位功能中的应用。

AI 实习生-计算机视觉算法(世界模型)

参与云端大模型能力建设、全自动标注算法研发及模型工程化落地,探索自监督/多模态融合及VLM/VLA在自动驾驶的应用。

AI 实习生-多媒体算法(影像 AIGC)

探索图像复原增强技术(Denoise/HDR/超分),负责AIGC模型训练调优与部署,探索AI Agent驱动的图像增强系统。

招聘流程

未知时间
网申/投递

## ✅ 投递建议

未知时间
面试

- **技术深度**:大疆对算法落地能力要求较高,建议在面试中展示对算法原理的深入理解及实际工程落地经验。

投递建议

专业与技能匹配

重点关注计算机、电子工程、自动化、机器人及人工智能等相关专业,确保熟练掌握C++/Python及PyTorch/TensorFlow等主流框架,这是通过筛选的基础。

项目经验准备

简历中需突出与岗位强相关的落地项目,如视频处理、3D重建、SLAM、大模型训练或AIGC应用,有顶会论文或竞赛获奖(如RoboMaster)将显著增加竞争力。

投递策略建议

本次实习岗位集中在深圳和上海,建议根据居住地或实习意愿选择城市,并针对具体细分方向(如影像编辑或云端大模型)定制简历,避免海投导致重点模糊。

常见问题 FAQ

深圳市大疆创新科技有限公司的AI 实习生-多媒体算法(影像编辑):大疆27届实习的学历要求是什么?

所有岗位均要求本科及以上学历,专业涵盖计算机、电子工程、自动化、图像处理、机器人、人工智能及摄影等。部分岗位对数学功底和算法理论有较高要求,建议具备扎实的数理基础。

深圳市大疆创新科技有限公司的AI 实习生-多媒体算法(影像编辑):哪些岗位方向需要特定的项目经验?

影像编辑岗需有视频处理或并行优化经验;云端大模型和SLAM岗需有3D重建、多视图几何或传感器融合经验;世界模型岗需有自监督学习或VLM落地经验;AIGC岗则需有图像复原或AIGC模型训练经验。

深圳市大疆创新科技有限公司的AI 实习生-多媒体算法(影像编辑):大疆27届实习的工作地点有哪些?

本次招聘的实习工作地点为深圳市和上海市,所有列出的AI算法岗位均在这两个城市进行,且要求线下办公(ONSITE)。

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