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大疆创新启动AI实习生专项计划,旨在招募对影像、空间智能及机器人技术有极致追求的优秀人才。岗位覆盖多媒体算法、云端大模型、SLAM及决策规划等核心领域,工作地点位于深圳、上海(部分提及北京),提供灵活实习周期及直通校招的转正机会。
在物理AI的探索路上,大疆始终踏实前行。我们正以AI为引擎,重新定义机器与天地的边界。欢迎加入大疆AI实习生计划,让你的想象,成为世界可见的现象。
本次专项招聘面向2027届高校毕业生,涵盖以下核心算法与工程方向:
计算机视觉(CV):包括影像编辑、多模态建模、世界模型等。
机器学习/深度学习:生成式AI(AIGC)、视频理解、大模型应用。
SLAM与决策规划:机器人定位、建图、自主飞行决策。
AI 工具链开发:训练/推理/部署平台搭建。
大模型应用落地:端侧轻量化、Agent构建、嵌入式融合。
职责:参与DJI产品视频智能成片、画质提升、图像匹配对齐算法开发;跟踪视频理解技术进展并创新落地。
要求:本科及以上,计算机、电子、图像处理等相关专业;扎实的图像处理算法基础,熟练掌握Python/C/C++。
加分项:手机端/PC端视频处理落地经验、并行优化(CUDA/OpenGL)、计算摄影项目、大模型(VLM/LLM)经验。
职责:多模态传感器时空对齐算法开发(鱼眼相机、IMU、LiDAR等);4D时空场景重建算法研发;利用生成模型构建多样化场景生成体系。
要求:本科及以上,计算机、机器人、人工智能等相关专业;熟悉几何、统计和机器学习算法,熟练使用C++/Python。
加分项:GAN/Diffusion/Transformer经验、3DGS技术原理及实现、SFM/SLAM/VIO实践经验。
职责:研发基于多传感器的GVIO/LGVIO紧组合算法;研发SLAM建图与重定位算法、语义SLAM;推进机器学习(3DGS、MASt3R)在无人机建图定位中的应用。
要求:本科及以上,计算机、电子、机器人等相关专业;熟悉vSLAM前后端算法,精通LiDAR SLAM、SFM、VIO。
加分项:机器人系统开发经验、ROS及仿真平台使用、顶会论文或竞赛获奖。
职责:预研通用局部运动规划算法,解决复杂场景下无人机自主飞行与避障问题;开发基于语义信息的决策规划算法和行为预测算法。
要求:本科及以上,计算机、自动化、机械电子等相关专业;熟悉概率论、图搜索、数值优化,熟练使用C++/Python。
加分项:数据驱动轨迹预测经验(VLA、强化学习)、ROS及仿真平台经验、顶会论文或竞赛获奖。
职责:参与云端大模型能力建设,研发端到端全自动标注算法;推动模型算法在云端的工程化落地,支撑量产数据处理。
要求:本科及以上,计算机、信息工程、机器人等相关专业;熟悉深度学习、机器人学、计算机视觉几何。
加分项:自监督/多模态融合算法经验、VLM/VLA落地经验、向量检索技术经验。
因热爱出发:对技术保持初心,潜心沉淀。
踏实认真:沉得下心打磨细节,扛得住压力。
追求极致:致力于把事情做深、做透,将想法落到产品。
技术扎实:具备扎实的CV/ML/DL理论基础,有顶会论文或大型技术赛事获奖经历者优先。
| 权益 | 说明 |
|---|---|
| 广阔的技术发展空间 | 与顶尖AI团队同行,把前沿技术做进多元产品 |
| 系统级成长的机会 | 参与真实产品项目,深入用户应用场景 |
| 灵活适配的实习周期 | 可根据学业安排自主选择入职时间 |
| 转正绿色通道 | 表现优异者直通校招转正面试,转正名额无上限 |
| 高标准薪酬体系 | 提供行业TOP级别实习薪资 |
简历投递:2026年4月13日起,每位同学限投一个职位。
初筛环节:包含在线测评 + 部门简历筛选。
面试环节:以线上面试为主,部分岗位终面采用线下面试。
结果反馈:综合评估后,通过邮件 & 短信同步进展。
招聘启动时间:2026年4月13日
目标人群:2027届高校毕业生
工作地点:深圳市、上海市(部分提及北京)
截止时间:2026年6月13日
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
注:简历投递及互动活动请务必通过官方入口参与。
参与DJI产品视频智能成片、画质提升及图像匹配对齐算法开发,涉及视频理解、处理技术落地及多端(Mac/iOS/Android/Windows)优化。
负责多模态传感器时空对齐、4D时空场景重建、3DGS/Mesh处理算法研发,或利用生成模型构建多样化仿真场景,推动大模型在云端工程化落地。
研发基于视觉、LiDAR等多传感器的GVIO/LGVIO紧组合算法、建图与重定位算法及语义SLAM,推进机器学习(如3DGS、MASt3R)在无人机定位中的应用。
解决复杂环境下无人机自主飞行与避障规划问题,开发基于语义信息的决策规划算法,构建评测体系并推动AI模型在轨迹规划和目标预测中的产品化落地。
参与云端大模型能力建设,研发端到端全自动标注算法,推动模型在云端工程化落地,涉及自监督/多模态融合、VLM/VLA在自动驾驶落地及向量检索技术。
开放线上投递,每位同学限投一个职位。
包含在线测评及部门简历筛选。
以线上面试为主,部分岗位终面采用线下面试。
通过邮件和短信同步面试结果。
本次招聘每位同学限投递一个职位,请根据岗位描述(如影像编辑、云端大模型、SLAM等)仔细评估自身技术栈匹配度,避免盲目海投导致简历筛选不通过。
重点复习C++/Python编程、数据结构与算法,并针对目标岗位(如SLAM需熟悉GTSAM/Ceres,CV需熟悉3DGS/Transformer)准备具体的项目案例或论文成果,这是筛选的关键加分项。
招聘已于2026年4月13日启动,建议通过大疆招聘官网或官方公众号投递,并留意简历投递后的邮件/短信反馈,部分岗位终面可能涉及线下面试。
所有岗位均要求本科及以上学历,专业涵盖计算机、电子工程、自动化、图像处理、机器人、人工智能等相关领域。部分岗位对数学功底、编程能力及特定算法(如SLAM、生成模型)有深入要求。
是的,表现优异者可直通校招转正面试,且转正名额无上限。这是大疆AI实习生计划的重要权益之一,旨在提前锁定优秀的人才。
每位同学限投递一个职位,请慎重选择。投递后需耐心等待邮件和短信反馈,部分岗位终面可能安排线下面试。此外,参与RoboMaster赛事的同学可通过专属通道获得加速权益。
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