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焦点科技股份有限公司2026年春季校园招聘正式启动,本次校招涵盖电商、人工智能及大数据领域,重点招募具备数据、AI应用及研发能力的应届毕业生。
焦点科技股份有限公司2026年春季校园招聘现已启动,本次校招聚焦电商与人工智能领域,提供多个核心岗位,工作地点均位于江苏·南京市。部分技术岗位明确支持实习转正,为2026届毕业生提供从实习到正式入职的完整路径。
本次校招共开放5个主要岗位,涵盖产品、运营、前端及后端研发方向:
负责AI需求对接与数据应用规划。
深入一线挖掘业务场景,设计数据分析/评分/画像模型。
推动方案落地,进行效果度量与运营分析。
负责行业组运营活动策划与执行(EDM、Push、WA渠道)。
优化买家用户画像,制定新用户转化策略。
配合出国参展等横向部门工作。
参与PC、移动端(H5)、微信小程序开发。
搭建前端项目脚手架,预研AI与前端结合的Demo。
开发后台系统功能。
参与后端系统开发维护,进行代码评审。
熟悉Java基础,了解搜索(Lucene/ES)或存储中间件(Kafka/RabbitMQ)。
具备使用AI进行研发的习惯。
构建ETL流程与向量检索服务。
实现多模态向量化入库,保障数据高可用。
支持RAG检索、智能问答等端到端服务。
通用技术栈:熟练掌握SQL、Python、Java等编程语言。
大数据与AI:熟悉Hadoop/Spark、向量数据库(Milvus等)、Embedding原理、RAG检索架构。
前端技术:了解HTML/JS/CSS,熟悉React、Vite/Webpack等构建工具。
中间件:了解Lucene、Solr、Elasticsearch、Kafka、RabbitMQ等开源项目。
数据驱动:具备指标运营、A/B测试、漏斗分析及数据埋点设计能力。
业务理解:能深入一线挖掘需求,理解B2B外贸采购场景或AI应用范式。
协作能力:具备多团队协作、目标对齐及推动交付的能力。
自驱力:对新技术有钻研兴趣,具备清晰的职业规划。
学历要求:本科及以上。
专业背景:
技术岗优先计算机、软件工程等相关专业。
海外营销岗优先理工科背景。
语言能力:海外营销岗位要求英语口语熟练。
经验要求:
部分岗位(如数据产品、数据应用)有相关实习或项目经验优先。
Java研发岗位要求有使用AI研发的习惯。
技术岗:简历中需详细列出技术栈(如SQL、Python、向量检索等)及具体的项目实战经历,特别是AI相关项目。
运营岗:突出对B2B外贸业务的理解及数据分析能力,展示英语沟通优势。
实习转正:对于标注支持实习转正的岗位,建议尽早投递并争取实习机会,以锁定正式录用资格。
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 企业名称 | 焦点科技股份有限公司 |
| 企业性质 | 上市公司 |
| 所属行业 | 电商、人工智能 |
| 工作地点 | 江苏·南京市 |
| 招聘批次 | 2026届春季校招 |
| 公司规模 | 1000-9999人 |
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
负责AI需求对接与数据应用规划,挖掘业务场景,设计数据分析/评分/画像模型,并推动方案落地与效果度量。
负责行业组运营活动策划与执行,优化买家用户画像,制定新用户转化策略,并配合出国参展等横向工作。
参与PC/移动端/小程序页面开发,搭建前端脚手架,预研AI与前端结合的Demo,并开发后台系统功能。
参与后端系统开发维护,进行代码评审与文档编写,熟悉Java基础及搜索/存储中间件技术栈,具备AI研发习惯。
构建ETL流程与向量检索服务,实现多模态向量化入库,保障数据质量与高可用,支持RAG检索与智能问答等应用。
## ✅ 投递建议
- **实习转正**:对于标注支持实习转正的岗位,建议尽早投递并争取实习机会,以锁定正式录用资格。
针对数据与研发岗位,简历需突出SQL、Python、Java及向量检索(RAG/Embedding)等具体技术栈的实战经验,AI编程或相关项目经历是重要加分项。
海外营销岗位偏好理工科背景且英语流利,需展示对B2B外贸采购场景的理解;数据产品岗需具备从业务需求到数据模型落地的闭环思维。
数据产品经理、前端开发(AI方向)及数据应用工程师明确标注支持实习转正,建议优先投递并争取实习机会以锁定正式录用。
本次校招主要面向2026届本科及以上学历的毕业生。
技术类岗位(如数据产品、Java研发、前端开发)明确要求计算机、软件工程或相关专业背景。
海外营销运营岗位虽未严格限制专业,但明确偏好理工科背景,且要求英语口语熟练。
部分岗位如数据应用工程师对专业未做硬性限制,但需具备扎实的编程与数据处理能力。
根据岗位描述,数据产品经理、前端开发(AI方向)以及数据应用工程师明确标注支持“26届支持实习转正”。
Java研发实习生岗位虽未直接写明转正,但作为基础研发部的实习生岗位,通常也具备转正通道。
海外营销运营专员标注为“SOCIAL”(社招/通用),未明确标注校招实习转正,建议投递时进一步确认。
数据产品经理需熟练使用SQL和Python,理解LLM应用范式(RAG、提示工程)及向量检索架构。
数据应用工程师要求熟练掌握Python、SQL、Hadoop/Spark,并具备向量数据库(如Milvus)及Embedding原理的实战经验。
前端开发岗位要求熟悉React、构建工具(Vite/Webpack),并优先具备AI编程经验。
Java研发岗位要求熟悉Java基础,了解Lucene/ES等搜索项目或Kafka/RabbitMQ等存储中间件。
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