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民企 金融 收录 2026.04.25

华钧广汇genwealth capital日常实习

华钧广汇genwealth capital日常实习

华钧广汇是一家技术型量化私募机构,核心团队由全球顶尖学府博士及资深工程师组成,坚持技术驱动与长期主义。

所属企业 北京华钧广汇投资管理有限公司
工作地点 北京市 / 上海市 / 北京 / 北京/上海
截止时间 2026-04-27
学历要求 本科
量化研究 高频开发 基金运营 量化私募 技术驱动 日常实习 法务实习生 基金运营实习生

招聘公告与岗位信息

机构简介

华钧广汇(GenWealth Capital)是一家技术型量化私募机构,以数理统计与人工智能为核心驱动力。公司坚持技术驱动、全球布局与长期主义,致力于用前沿科技重塑资产管理未来。

  • 核心团队:由来自MIT、Stanford、Princeton、Oxford、清华、北大等全球顶尖学府的数学、统计、物理、计算机与金融工程领域的博士级专家与资深工程师组成。

  • 核心理念:潜力比经验更重要,勤奋比天赋更可贵。

热招实习岗位

本次招聘面向2026届、2027届在校生,提供以下日常实习岗位:

岗位名称 工作地点
量化研究实习生 北京 / 上海
高频数据开发实习生 北京 / 上海
C++高频开发实习生 北京 / 上海
基金运营实习生 北京 / 上海
法务实习生 北京
人力资源实习生 北京 / 上海

你将获得

  • 科学培养体系:资深专家1V1带教,量身定制个性化成长路径。

  • 强大技术支持:使用自研高性能交易与研究系统,接触前沿工具、海量市场数据与算力资源。

  • 开放成长环境:浓厚的学术型研究氛围,鼓励开放沟通、高效协作与跨界学习。

  • 全面福利保障

  • 具有行业竞争力的实习薪酬

  • 餐补 + 丰富下午茶 + 多样化团建活动

  • 明确的晋升通道与转正机会

🗂️ 招聘流程

  1. 简历投递

  2. 简历筛选

  3. 在线笔试

  4. 两轮专业面试(技术/业务 + HR/团队负责人)

  5. Offer发放

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

核心驱动力:数理统计与人工智能

关联岗位

量化研究实习生

面向2026/2027届,工作地点北京/上海,参与前沿量化策略研究。

C++高频开发实习生

面向2026/2027届,工作地点北京/上海,负责高频交易系统开发。

基金运营实习生

面向2026/2027届,工作地点北京/上海,支持基金运营相关工作。

法务实习生

面向2026/2027届,工作地点北京,协助处理法律事务。

人力资源实习生

面向2026/2027届,工作地点北京/上海,支持人力资源相关工作。

招聘流程

持续进行
简历投递

通过邮箱或微信公众号投递简历。

投递后
简历筛选

HR及业务部门进行简历评估。

筛选通过后
在线笔试

参加线上专业能力测试。

笔试通过后
专业面试

进行两轮面试,包含技术/业务及HR/团队负责人面试。

面试通过后
Offer发放

发放实习录用通知。

投递建议

投递准备重点

针对量化研究或开发岗位,请重点准备数理统计、C++编程及高频交易相关项目经历,邮件标题务必按“姓名+城市+岗位”格式规范填写。

筛选风险预警

该岗位为技术驱动型量化私募,对学历背景(顶尖学府)及专业基础(数学/物理/计算机/金融工程)要求较高,非相关专业或基础薄弱者需谨慎投递。

流程与城市建议

招聘流程包含在线笔试与两轮专业面试,北京与上海均有岗位,建议根据目标岗位(如法务仅限北京)提前确认工作地点并尽早投递。

常见问题 FAQ

北京华钧广汇投资管理有限公司的法务实习生:华钧广汇的实习岗位主要面向哪些年级的学生?

本次招聘明确面向2026届和2027届的在校大学生开放。这意味着目前大三、研二以及大四、研三在读的学生均符合基本年级要求。建议在校生在投递前确认自己的毕业年份是否符合2026或2027届的定义,以免因年级不符被直接筛除。

北京华钧广汇投资管理有限公司的法务实习生:量化研究或开发岗位的筛选标准是什么?

作为技术型量化私募,公司核心团队由全球顶尖学府的博士及资深工程师组成,因此对候选人的数理基础、编程能力(特别是C++)及科研背景有较高要求。建议求职者重点展示在数学、统计、物理、计算机或金融工程领域的扎实功底及相关项目经验,这是通过简历筛选和笔试的关键。

北京华钧广汇投资管理有限公司的法务实习生:投递时有哪些具体的格式或渠道要求?

公司支持邮箱投递和微信公众号投递两种渠道。若选择邮箱,必须严格按照“姓名 + 意向城市 + 【岗位】申请”的格式命名邮件标题,例如“张三 + 上海 + 【量化研究实习生】申请”。若选择公众号,需关注官方账号并点击菜单栏“加入我们”获取详细JD。

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