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上市公司 电子 收录 2026.07.23

地平线28秋招

地平线28秋招

挖掘身边优秀同学,精准推荐至地平线校招通道;传递一手校招资讯、岗位解读与求职干货;策划并落地线上线下校园品牌活动。

所属企业 地平线
工作地点 上海市 / 上海市嘉定区 / 北京市 / 北京市、上海市 / 上海张江/北京
截止时间 2026-09-21
学历要求 本科
校园大使 新媒体运营 活动策划 宣传推广 团队协作 沟通表达 理工科 校招推广

招聘公告与岗位信息

招募对象

  • 计算机、自动化、微电子、人工智能、机器人、车辆工程等相关理工科专业优先

  • 具备新媒体运营、活动策划、宣传推广等相关实践经验者优先

  • 踏实靠谱、责任心强,具备良好的沟通表达能力与团队协作精神

你的职责

  • 挖掘身边优秀同学,精准推荐至地平线校招通道

  • 传递一手校招资讯、岗位解读与求职干货,助力同学高效求职

  • 策划并落地线上线下校园品牌活动(如宣讲会、技术沙龙、AI体验营等),提升地平线在高校的知名度与美誉度

权益

权益类型 具体内容
求职助力 表现优异者可获得「直通面试」资格,加速进入校招终面环节

招募流程

  1. 投递简历

  2. 简历筛选

  3. 线上面试:与校招负责人/往届大使1对1交流,了解岗位适配性与协作潜力

智能驾驶规控实习生(端到端模型/强化学习方向)

  • 岗位内容:智能驾驶系统产品线大规控部门负责城区、高速、停车场等全场景高阶辅助驾驶系统的规控和预测算法开发,同时搭建完善的仿真评测体系提升研发质量和效率。

  • 开发理念:

  • 打破惯性思维,根据问题本质寻找答案和设计解决方案

  • 不技术自嗨,守住性能底线后再做技术创新,用实车效果说话

  • 用数据驱动的思维做开发,做好数据闭环,注重评测迭代

  • 不做简单的规则堆叠,传统方法要提炼简洁优雅的“解析解”

  • 重视工具开发,提升研发效率,打开算法黑盒,尽量做解释性强的方案

  • 精益求精,打磨产品细节,做出亮点

传感器采购实习生

  • 岗位内容:
  1. 协助完成商务谈判

  2. 支持价格及数据核对工作

  3. 协助完成商务流程的推进(如合同签订、验收及付款)

  4. 完成采购相关资料的整理工作

  5. 完成领导安排的其他工作

【实习】三维重建大模型

  • 岗位内容:在计算机视觉与图形学专家的指导下,参与高精度三维重建系统的算法研究与原型实现,具体包括但不限于多视图几何、稠密重建、Mesh生成等模块的设计与优化

视觉深度学习算法数据实习生(静态要素方向)

  • 岗位内容:
  1. 负责ADAS、城区/高速NOA场景下的感知算法研发,包含交通灯、标识牌检测等空中要素检测工作

  2. 负责核心算法或模型的原创设计以及工程化落地,如模型优化、评测体系化构建、case迭代等

  3. 掌握数据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路,并伴随业务开展持续优化

  4. 掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力

生产计划实习生

  • 岗位内容:
  1. 根据主生产计划下达量产订单以及根据SC04的申请下达工程订单,并处理相关订单异常

  2. 负责芯片进口安排(核对进口芯片型号、数量、单价、提货&收货地址等)&报关跟进,保障交付时效

  3. 负责SAP系统芯片调拨&收货扣料信息的维护&流程优化

  4. 负责工程领料的实物安排&账务处理

  5. 根据日常工作需要,撰写并更新相关SOP

  6. 其他临时项目工作

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

求职助力:表现优异者可获得「直通面试」资格,加速进入校招终面环节

关联岗位

智能驾驶规控实习生(端到端模型/强化学习方向)

负责轨迹预测、行为决策、路径规划和运动控制等算法开发,并完成嵌入式量产平台部署;基于海量数据进行道路参与者行为预测算法研发;开发交互式决策和预测模型;负责自动驾驶系统产品级仿真引擎的架构设计等。

传感器采购实习生

协助完成商务谈判;支持价格及数据核对工作;协助完成商务流程的推进(如合同签订、验收及付款);完成采购相关资料的整理工作等。

【实习】三维重建大模型

在计算机视觉与图形学专家的指导下,参与高精度三维重建系统的算法研究与原型实现,包括多视图几何、稠密重建、Mesh生成等模块的设计与优化。

视觉深度学习算法数据实习生(静态要素方向)

负责ADAS、城区/高速NOA场景下的感知算法研发,包含交通灯、标识牌检测等空中要素检测工作;负责核心算法或模型的原创设计以及工程化落地等。

生产计划实习生

根据主生产计划下达量产订单以及根据SC04的申请下达工程订单,并处理相关订单异常;负责芯片进口安排&报关跟进;负责SAP系统芯片调拨&收货扣料信息的维护&流程优化等。

招聘流程

未知时间
宣讲/双选

- 策划并落地线上线下校园品牌活动(如宣讲会、技术沙龙、AI体验营等),提升地平线在高校的知名度与美誉度

未知时间
面试

| 求职助力 | 表现优异者可获得「直通面试」资格,加速进入校招终面环节 |

未知时间
面试

3. 线上面试:与校招负责人/往届大使1对1交流,了解岗位适配性与协作潜力

未知时间
网申/投递

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

投递建议

优先投递方向

建议先优先匹配 智能驾驶规控实习生(端到端模型/强化学习方向)、传感器采购实习生、【实习】三维重建大模型 等方向,把最相关的经历放到简历前半部分,避免一份简历同时覆盖过多差异较大的岗位。

城市选择

岗位地点主要集中在 上海市 / 上海市嘉定区 / 北京市 / 北京市、上海市 / 上海张江/北京。若你只接受部分城市,建议在投递前先确认目标岗位地点,避免进入流程后再因为城市不匹配放弃机会。

匹配度检查

先核对自己的学历背景是否满足 本科 要求,再结合岗位关键词检查专业、项目或实习经历是否能形成直接支撑。

常见问题 FAQ

地平线的智能驾驶规控实习生(端到端模型/强化学习方向)里哪些岗位方向更值得优先关注?

当前整理到的重点岗位方向包括 智能驾驶规控实习生(端到端模型/强化学习方向)、传感器采购实习生、【实习】三维重建大模型。建议你先挑与你专业、项目经历最贴近的 1 到 2 个方向重点投递,不要把完全不同的岗位混在一套简历里海投;针对性地突出课程、项目和实习经历,会更容易通过初筛。

地平线的智能驾驶规控实习生(端到端模型/强化学习方向)对学历有什么要求?

当前整理到的信息里,学历要求为 本科。如果你的专业、项目经历和岗位方向匹配,建议不要只因为描述较泛就放弃投递;但在正式投递前,仍要回到原始招聘说明确认是否有专业、毕业时间或英语要求。

地平线的智能驾驶规控实习生(端到端模型/强化学习方向)主要分布在哪些城市?

当前页面整理出的重点城市包括 上海市 / 上海市嘉定区 / 北京市 / 北京市、上海市 / 上海张江/北京。如果你只能接受少数城市,建议优先确认岗位地点是否固定、后续是否可能调剂,并在简历和面试里准备好你对目标城市的稳定性说明。

准备地平线的智能驾驶规控实习生(端到端模型/强化学习方向)相关简历时最应该突出哪些经历?

从当前岗位信息看,较值得突出的是 校园大使、新媒体运营、活动策划、宣传推广 相关经历。建议把最能证明你匹配度的课程项目、实习成果或竞赛经历放在前半屏,并尽量用结果化表述说明你做了什么、解决了什么问题、取得了什么产出。

投递地平线的智能驾驶规控实习生(端到端模型/强化学习方向)前最应该先看什么?

对于 秋招 这类校招信息,建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。

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