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覆盖暑期实习,重点关注Agent、大模型、广告算法、推荐系统,适合关注北京市 / 杭州市机会的同学。
负责互联网社交平台娱乐板块的商业市场运作,搭建平台与外部合作方、行业市场的连接桥梁,通过提炼平台核心模式优势、策划市场输出方案及高效外联沟通,推动娱乐业务商业化变现与品牌影响力提升,助力平台在娱乐社交赛道实现差异化竞争。
二、核心岗位职责
1.行业与市场洞察:持续追踪国内外互联网社交、娱乐商业化领域的行业动态(如直播、社交娱乐营销、虚拟互动等赛道趋势)、竞品商业模式及用户需求变化,定期输出市场分析报告,为平台娱乐商业策略调整提供数据与趋势支撑。
2.模式
一、直播生产与互动
负责直播生产能力建设,包括但不限于开播生产、主播实用工具、运营后台等产品能力建设并持续优化相关产品的易用性和稳定性;
负责直播间互动玩法的策划与设计,包括但不限于弹幕互动、礼物打赏、连麦PK、抽奖等功能;
结合AI能力,探索AI在直播场景中的应用,如AI智能互动、内容审核、智能推荐等,推动运用AI能力解决直播业务中痛点及问题;
二、竞品&数据分析
参与构建高效的 Agent 任务分发与调度系统,支持多 Agent 并行执行、动态路由、优先级管理与异常容错,保障系统在高并发场景下的稳定性与吞吐效率。
参与数据链路与 Prompt 工程体系的设计与优化,协助建立可迭代的提示词管理机制,持续提升大模型在搜索场景下的响应质量与效率。
参与风险控制与可观测性体系建设,包括
参与 Agent 核心能力的研究与落地,包括 Tool Use、多步推理(ReAct / CoT)、动态任务拆解与上下文管理,协助设计能自主完成复杂搜索回答任务的 Agent 系统。
跟进 Agent 与大模型领域前沿技术动态,快速验证新方法在业务场景中的适用性,推动算法持续迭代升级。
参与搭建面向多 Agent
内容理解与特征工程:通过数据挖掘与机器学习,利用大语言模型(LLM)对微博各类内容进行深度语义建模,建立更精准的用户意图与广告内容关联 。
前沿技术追踪:调研并追踪生成式推荐(Generative Recommendation)及大模型在广告业务的前沿发展,探索其在提升社交化广告投放效果中的应用潜力 。
广告算法优化:参与推动微博广告算法的优化迭代,辅助创意优化或用户冷启动问题,实现广告转化效果提升 。
数据洞察与改进:从结构化和非
参与AI搜索多Agent协作框架设计、任务调度及Prompt工程优化。
负责多Agent协作回答系统算法设计、推理决策及评估体系搭建。
利用LLM进行内容理解、特征工程及广告推荐算法优化。
负责直播生产能力建设、互动玩法策划及AI在直播场景应用探索。
以下是整理后的校招公告(Markdown格式,已去除冗余图片标记、重复信息与无关内容,保留全部关键信息并优化排版): --- 新浪&微博2027届算法实习生招募开启 3个月实战通关 → 提前锁定2027届校招正式Offer! --- 关于微
建议先优先匹配 微博娱乐商业运营、产品经理(直播生产与社交互动方向)、Agent 架构工程师实习生 等方向,把最相关的经历放到简历前半部分,避免一份简历同时覆盖过多差异较大的岗位。
岗位地点主要集中在 北京市 / 杭州市。若你只接受部分城市,建议在投递前先确认目标岗位地点,避免进入流程后再因为城市不匹配放弃机会。
先核对自己的学历背景是否满足 本科 要求,再结合岗位关键词检查专业、项目或实习经历是否能形成直接支撑。
当前整理到的重点岗位方向包括 微博娱乐商业运营、产品经理(直播生产与社交互动方向)、Agent 架构工程师实习生。建议你先挑与你专业、项目经历最贴近的 1 到 2 个方向重点投递,不要把完全不同的岗位混在一套简历里海投;针对性地突出课程、项目和实习经历,会更容易通过初筛。
当前整理到的信息里,学历要求为 本科。如果你的专业、项目经历和岗位方向匹配,建议不要只因为描述较泛就放弃投递;但在正式投递前,仍要回到原始招聘说明确认是否有专业、毕业时间或英语要求。
当前页面整理出的重点城市包括 北京市 / 杭州市。如果你只能接受少数城市,建议优先确认岗位地点是否固定、后续是否可能调剂,并在简历和面试里准备好你对目标城市的稳定性说明。
从当前岗位信息看,较值得突出的是 Agent架构、应用算法、广告算法、推荐算法 相关经历。建议把最能证明你匹配度的课程项目、实习成果或竞赛经历放在前半屏,并尽量用结果化表述说明你做了什么、解决了什么问题、取得了什么产出。
对于 暑期实习 这类校招信息,建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。
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