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收录 2026.09.16
卡方科技2027届秋季全球校招正式启动
卡方科技2027届秋季全球校招正式启动
卡方科技是中国算法交易领域领军企业，深度融合AI与高性能计算，自主搭建近千平米超算中心，算力投入数亿元级，人均可分配算力超1000万元。团队规模280–300人，投研团队中深度学习（DL）/强化学习（RL）专家占比超1/3，成员来自香港大学、北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、中国科学技术大学等顶尖高校，以及字节跳动、Microsoft、Google、Meta、Citadel、Jump Trading、Bridgewater、阿里巴巴、腾讯、华为诺亚方舟实验室等机构。本次秋季全球校招设揽月计划与摘星计划两条通道，覆盖量化研究、AI算法、量化开发三大方向。
所属企业 上海卡方信息科技有限公司
工作地点 上海市 / 上海
截止时间 2027-12-31
学历要求 本科
招聘公告与岗位信息
🏢 关于卡方
行业定位：中国算法交易领域领军企业
技术底座：深度融合AI与高性能计算，以硬核技术支撑策略高效迭代
算力投入：数亿元级，人均可分配算力 >1000万元，自主搭建近千平米超算中心
团队规模：280–300人，其中投研团队中深度学习（DL）/强化学习（RL）专家占比超1/3
人才背景：汇聚来自香港大学、北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、中国科学技术大学、南洋理工大学、新加坡国立大学、苏黎世联邦理工学院、加州大学伯克利分校、帝国理工学院、宾夕法尼亚大学等顶尖高校，以及字节跳动、Microsoft、Google、Meta、Citadel、Jump Trading、Blackstone、Morgan Stanley、Bridgewater、CME Group、阿里巴巴、腾讯、华为诺亚方舟实验室等机构的优秀人才
学术实力：覆盖ICLR、NeurIPS、ICCV、KDD、GeekPwn等顶会顶赛冠军；CMO/ICPC EC Final金牌得主；省高考状元等高潜人才
🎓 招聘对象与两大计划
| 计划 | 面向对象 | 关键权益 |
|---|---|---|
| 揽月计划 | 2026年11月—2027届本硕博应届毕业生 | 面试通过即发放全职Offer；优先录取已获知名量化机构或互联网大厂全职Offer者；提前入职实习薪资 ≥¥40,000/月 + 项目奖金 |
| 摘星计划 | 2027届、2028届本硕博应届毕业生 | 可申请提前转正；需保证3个月及以上线下实习时间；实习薪资 ¥1,000–¥2,000/天，面试表现优异者薪资不设上限 |
📍 工作地点：上海·陆家嘴
📊 01 量化研究员（Quantitative Researcher）
你将参与：
高频因子挖掘与迭代
市场微观结构分析与交易信号构建
量化模型研究与策略优化
我们希望你具备：
扎实的数理基础（数学/统计/物理/金融工程等）
敏锐的量化直觉与逻辑推演能力
对金融市场底层运行机制的深刻理解与极致追求
🤖 02 AI算法工程师（AI Algorithm Engineer）
你将参与：
LLM/大模型在量化场景的落地应用
AI Agent智能体研发与实盘部署
深度学习预测模型构建与策略融合
我们希望你具备：
前沿AI技术敏感度（熟悉Transformer、RL、Agent架构等）
将顶会论文快速转化为实盘能力的经验
对AI技术边界的持续探索欲与工程实现能力
💻 03 量化开发工程师（Quantitative Developer）
你将参与：
低延迟交易系统架构设计与性能优化
策略回测框架开发与实盘系统对接
高性能计算（HPC）、CPU/GPU异构加速、系统级调优
我们希望你具备：
扎实的C++/Rust/Python工程能力，熟悉Linux内核、网络协议、内存管理
对纳秒级延迟的极致执念
对系统性能极限的持续挑战精神
🎁 加入卡方，你将获得
| 板块 | 内容 |
|---|---|
| 实盘实战 | 直接接触交易全链路核心环节，从因子→模型→系统→实盘闭环参与 |
| AI前沿 | 深度参与AI大模型在真实金融场景的验证与落地，不止于调参 |
| 成长支持 | 行业大牛1v1带教，定制个性化成长路径，拒绝“放养式”培养 |
| 工作氛围 | 鼓励自由探索、高效沟通、结果导向，坚决拒绝内耗与形式主义 |
| 薪酬福利 | 对标国内外顶尖人才计划（如阿里星、腾讯犀牛鸟、Citadel Fellows等），提供极具竞争力的base + 丰厚项目奖金 + 全职Offer直通通道 |
✅ 应聘资格（满足任一即可）
GPA排名位列年级前10%（本科阶段）
计算机、数学、机器学习等相关方向，在ICML/NeurIPS/ICLR/KDD/CVPR/ACL等顶会顶刊以第一作者身份发表论文
全国五大学科竞赛（数学/物理/信息学/化学/生物）金/银牌；ICPC EC Final金牌或同等级别国际编程赛事奖项
在知名量化机构（如Citadel、Two Sigma、Jump、幻方、九坤、明汯等）或头部科技公司（如Google、MSRA、字节、腾讯、阿里）有量化/算法/系统类实习或项目经验
✅ 满足以上任一条件，并有志于在量化行业长期深耕者，强烈欢迎投递！
🧭 面试流程
简历筛选
笔试（仅限部分岗位）
1–2轮技术面试（含现场/远程）
发放全职Offer / 实习Offer
专属答疑通道全程支持
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
全职薪资：最低40,000元/月+项目奖金（揽月计划）
关联岗位
量化研究员
参与高频因子挖掘与迭代、市场微观结构分析与交易信号构建、量化模型研究与策略优化。
AI算法工程师
参与LLM/大模型在量化场景的落地应用、AI Agent智能体研发与实盘部署、深度学习预测模型构建与策略融合。
量化开发工程师
参与低延迟交易系统架构设计与性能优化、策略回测框架开发与实盘系统对接、高性能计算与系统级调优。
招聘流程
未知时间
简历筛选
投递后进入简历筛选环节。
未知时间
笔试
仅限部分岗位。
未知时间
技术面试
1–2轮技术面试，含现场或远程。
未知时间
发放Offer
发放全职Offer或实习Offer。
未知时间
专属答疑通道
全程支持答疑。
投递建议
先分清揽月与摘星，别投错通道
揽月计划面向2026年11月—2027届本硕博应届毕业生，面试通过即发全职Offer，可提前入职实习；摘星计划面向2027届、2028届，需要保证3个月及以上线下实习时间。两条通道官网投递入口不同（career/1 与 career/2），投递前先确认自己的毕业时间与能否线下到岗上海。
按岗位准备差异化材料
量化研究员突出数理基础、因子挖掘与策略优化经历；AI算法工程师突出Transformer、RL、Agent架构掌握情况以及论文落地实盘的经验；量化开发工程师突出C++/Rust/Python工程能力、Linux内核与网络协议、内存管理、CPU/GPU异构加速等系统级调优经验。简历中把与目标岗位最相关的项目放在最前面。
提前准备笔试与资格佐证
笔试题仅限部分岗位，技术面试1–2轮且含现场或远程形式，工作地点为上海·陆家嘴。若以GPA年级前10%、顶会顶刊一作、学科竞赛金银牌或量化机构/头部科技公司实习经历满足应聘资格，建议提前整理好可核验的证明材料，避免流程中临时补件。
常见问题 FAQ
上海卡方信息科技有限公司的量化开发工程师：揽月计划和摘星计划有什么区别？
揽月计划面向2026年11月—2027届本硕博应届毕业生，面试通过即发放全职Offer，优先录取已获知名量化机构或互联网大厂全职Offer者，提前入职实习薪资不低于40,000元/月加项目奖金。摘星计划面向2027届、2028届本硕博应届毕业生，可申请提前转正，要求保证3个月及以上线下实习时间，实习薪资1,000–2,000元/天，面试表现优异者薪资不设上限。两者投递入口不同，分别对应官网 career/1 与 career/2 页面。如果你的毕业时间在2026年11月之后且能全职到岗，优先看揽月计划；还需要保留在校状态、以实习形式加入的，走摘星计划更合适。
上海卡方信息科技有限公司的量化开发工程师：应聘资格需要满足哪些条件？
公告写明满足任一条件即可投递：本科阶段GPA排名位列年级前10%；在ICML/NeurIPS/ICLR/KDD/CVPR/ACL等顶会顶刊以第一作者身份发表论文；获得全国五大学科竞赛（数学/物理/信息学/化学/生物）金/银牌，或ICPC EC Final金牌及同等级别国际编程赛事奖项；在知名量化机构（如Citadel、Two Sigma、Jump、幻方、九坤、明汯等）或头部科技公司（如Google、MSRA、字节、腾讯、阿里）有量化/算法/系统类实习或项目经验。满足其一并有志于在量化行业长期深耕即可投递。建议在简历中最显眼的位置标注你符合的是哪一条，便于筛选环节快速定位。
上海卡方信息科技有限公司的量化开发工程师：工作地点在哪里？是否要求线下实习？
工作地点为上海·陆家嘴。摘星计划明确要求保证3个月及以上线下实习时间；揽月计划的候选人如提前入职实习，同样是到上海线下参与从因子→模型→系统→实盘的完整链路工作。因此投递前需要确认自己能否在上海长期线下到岗，异地同学要提前安排好住宿与到岗时间。技术面试包含现场或远程两种形式，具体以通知为准。
上海卡方信息科技有限公司的量化开发工程师：面试流程是怎样的？
流程为：简历筛选→笔试（仅限部分岗位）→1–2轮技术面试（含现场/远程）→发放全职Offer或实习Offer→专属答疑通道全程支持。笔试并非所有岗位都有，是否需要笔试取决于你投递的具体岗位。技术面试环节是核心，建议围绕所投岗位的真实项目经历做深度准备，例如量化研究方向的因子与策略细节、AI方向的模型落地经验、开发方向的性能优化与系统调优案例。由于截止时间为2027年12月31日、周期较长，建议尽早投递以争取更充裕的沟通与选择时间。
上海卡方信息科技有限公司的量化开发工程师：三个岗位分别适合什么背景的候选人？
量化研究员参与高频因子挖掘与迭代、市场微观结构分析与交易信号构建、量化模型研究与策略优化，适合数理基础扎实（数学/统计/物理/金融工程等）、有量化直觉与逻辑推演能力的同学。AI算法工程师参与LLM/大模型在量化场景的落地应用、AI Agent智能体研发与实盘部署、深度学习预测模型构建与策略融合，适合熟悉Transformer、RL、Agent架构，并有将顶会论文快速转化为实盘能力经验的同学。量化开发工程师参与低延迟交易系统架构设计与性能优化、策略回测框架开发与实盘对接、高性能计算与系统级调优，要求扎实的C++/Rust/Python工程能力，熟悉Linux内核、网络协议、内存管理，并对纳秒级延迟有执念。三个岗位均要求对技术或市场底层逻辑有持续探索的意愿。
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