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量潮科技是一家专注于大数据领域的企业服务厂商,成立于2018年,前身可追溯至2016年在厦门大学成立的大数据经济学课题组。本次招聘为线上实习,岗位包括数据工程师、产品经理、商务经理、HR,要求实习至少3个月,强烈推荐6个月。
我们不招员工。我们在找共创者。
如果你厌倦了被当作“人力成本”来规划,渴望被当作“智力资本”来投资;
如果你相信工作的意义不仅在于完成任务,更在于建立可复用的系统——
那么,最好的投资,就是叩响量潮的门。
量潮科技是一家专注于大数据领域的企业服务厂商,成立于2018年,前身可追溯至2016年在厦门大学成立的“大数据经济学课题组”。
我们致力于为高校与企业提供:
高质量的科研数据服务
校企合作课程
企业数据咨询解决方案
真刀真枪的实战:你写的代码会上线,你做的方案会被执行,你带来的客户会签单。不是打杂,不是旁听,是直接上手交付结果。
AI原生的工作方式:用 Cursor 写代码、用 ChatGPT 做市场调研、用 AI 重构每一个工作流。你不需要“适应AI”,你本来就活在 AI 里。
有分量的背书:
实习满3个月 → 获得硬核实习证明
实习满6个月 → 成为经验丰富的应届生
可复制的经验资产:将实战经验沉淀为方法论、模板库、SOP——这些才是你跟下一份 offer 谈薪的底气。
期满奖金:
满3个月可解锁专属薪酬奖励
留任后享有升职加薪通道
韧性:工作节奏快、任务量大。我们不会因为你“还没准备好”就等你。
独立思考:遇到问题,先带分析和方案来讨论,不要只带问题来。
长期投入:至少实习 3个月,强烈推荐 6个月。短跑选手不适合这里。
你来做什么
参与正式项目,从需求分析到上线,独立负责模块开发(你写的代码,明天就上线)
参与公司内外部项目开发,独立承担模块开发任务
AI驱动开发:将 Cursor、Copilot 等作为主力工具,优化研发 Workflow
参与基于 LLM 的业务场景探索与功能研发,推动 Agent、RAG 落地
深入分析和攻克技术难题,推动技术架构优化
与团队协作完成需求讨论、方案设计、代码评审全流程
我们想看到
计算机 / 软件 / 数据科学等相关专业,Python 扎实
丰富的 Vibe Coding 经验,深度使用 Cursor、Copilot 等 AI 工具
熟悉 LLM API 调用,了解 LangChain / LlamaIndex 者优先
数据结构与算法基础扎实,有完整项目实战经验
加分项:有大数据经验;有大模型微调或本地部署经验
你来做什么
深入了解用户与行业痛点,输出竞品分析报告、产品规划及 PRD 文档
结合 LLM 等前沿技术,探索 AI 在产品业务场景中的创新落地
扮演核心枢纽,与研发、设计、业务团队紧密配合
追踪产品核心数据与用户反馈,提出优化假设并快速迭代
我们想看到
本科及以上学历,计算机 / 交互设计 / 统计学等专业优先
熟练掌握 Axure、Figma、墨刀,能独立撰写 PRD 和绘制交互原型
对 AI 行业趋势有深刻理解,了解主流大模型的能力边界
有个人 AI 项目实操经验或重度 AI 产品体验
极强的逻辑思维与商业嗅觉,沟通协调力出众
你来做什么
主动挖掘企业客户的潜在需求与商机线索
参与商务全流程:背景调研、需求对接、方案准备、报价谈判及签约
运用 AI 工具进行行业 / 竞品调研,输出商业分析报告
维护客户关系,挖掘二次合作和转介绍机会
我们想看到
本科及以上学历,专业不限
具备 To B 商务拓展或销售的实际经验
优秀的商务谈判和方案呈现能力
具备强烈的复盘习惯和结构化归纳能力
你来做什么
负责公司全周期招聘工作:需求沟通、渠道运营、简历筛选、面试安排及薪酬谈判
探索并建立 AI 辅助招聘的工作流——辅助筛选简历、设计结构化面试题库
协助策划并落地企业文化活动,利用 AI 工具高效产出雇主品牌宣传物料
定期进行招聘数据分析与复盘,优化招聘流程
我们想看到
本科及以上学历,人力资源 / 心理学 / 管理学等相关专业优先
具备完整的招聘或 HRBP 实习 / 项目经验
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
参与公司内外部项目开发,独立承担模块开发任务,与团队协作完成需求讨论、方案设计、代码评审全流程,计算机/软件/数据科学等相关专业,Python扎实
本科及以上学历,计算机/交互设计/统计学等专业优先
主动挖掘企业客户潜在需求与商机线索,参与商务全流程,本科及以上学历,专业不限
负责公司全周期招聘工作,探索AI辅助招聘工作流,协助策划企业文化活动,本科及以上学历,人力资源/心理学/管理学等相关专业优先
✅ **可复制的经验资产**将实战经验沉淀为方法论、模板库、SOP——这些才是你跟下一份 offer 谈薪的底气。
- 参与商务全流程:背景调研、需求对接、方案准备、报价谈判及签约
岗位地点主要集中在 厦门市。若你只接受部分城市,建议在投递前先确认目标岗位地点,避免进入流程后再因为城市不匹配放弃机会。
先核对自己的学历背景是否满足 本科 要求,再结合岗位关键词检查专业、项目或实习经历是否能形成直接支撑。
针对 数据工程师、产品经理、商务经理、HR 等关键词,提前准备可量化的项目成果、问题拆解过程和你在其中的具体贡献,这类内容通常比泛泛自我评价更有说服力。
当前整理到的信息里,学历要求为 本科。如果你的专业、项目经历和岗位方向匹配,建议不要只因为描述较泛就放弃投递;但在正式投递前,仍要回到原始招聘说明确认是否有专业、毕业时间或英语要求。
当前页面整理出的重点城市包括 厦门市。如果你只能接受少数城市,建议优先确认岗位地点是否固定、后续是否可能调剂,并在简历和面试里准备好你对目标城市的稳定性说明。
从当前岗位信息看,较值得突出的是 数据工程师、产品经理、商务经理、HR 相关经历。建议把最能证明你匹配度的课程项目、实习成果或竞赛经历放在前半屏,并尽量用结果化表述说明你做了什么、解决了什么问题、取得了什么产出。
对于 暑期实习 这类校招信息,建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。
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