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合资 量子科技与人工智能 收录 2026.07.28

量智开物27秋招

量智开物27秋招

量智开物由两仪万象与科大讯飞联合发起设立,是国内首家专注于量子科技与人工智能深度融合的科技公司。核心团队源自清华大学原子量子计算团队与科大讯飞AI研究院,在AI赋能量子纠错等方向取得国际领先成果。

所属企业 量智开物
工作地点 北京市
截止时间 2026-09-26
学历要求 本科
AI算法研究员 量子算法研究员 AI系统工程师 量智融合科研实习生 Python PyTorch JAX 量子信息

招聘公告与岗位信息

招聘概览


量智开物2027届校园招聘正式启动

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。


🏢 关于我们

量智开物由两仪万象科大讯飞联合发起设立,是国内首家专注于量子科技与人工智能深度融合的科技公司。

我们致力于:

  • 用人工智能解决量子科技中的关键问题,加速量子计算实用化进程;

  • 探索量子计算为AI突破算力瓶颈提供的终极解决方案。

核心优势:

  • 核心团队源自清华大学原子量子计算团队科大讯飞AI研究院

  • 大规模原子阵列捕获与操控AI赋能量子纠错等方向取得国际领先成果;

  • 相关成果多次被《人民日报》《科技日报》、央视等权威媒体深度报道。


🔹 AI算法研究员/工程师

面向人群: 2027届本科/硕士/博士毕业生

岗位职责:

  • 运用AI方法解决量子科技中的关键问题;

  • 参与算法设计、模型训练与系统验证;

  • 与量子理论、实验团队紧密协作推进项目落地。

任职要求:

  • 人工智能、计算机、数学、物理等相关专业;

  • 具备扎实的机器学习或深度学习基础;

  • 熟练掌握Python,熟悉PyTorch、JAX等至少一种主流框架。


🔹 量子理论与算法研究员/工程师

面向人群: 2027届硕士/博士毕业生

岗位职责:

  • 研究量子计算及量子与AI交叉前沿问题;

  • 参与理论建模、算法设计与数值仿真验证;

  • 与AI、实验、软件团队协同攻关。

任职要求:

  • 物理、量子信息、数学等相关专业;

  • 扎实掌握量子力学、线性代数与数值计算;

  • 熟练使用Python、Julia、C++等编程语言之一。


🔹 智能体与软件系统工程师

面向人群: 2027届本科/硕士/博士毕业生(有相关经验者亦可申请社招)

岗位职责:

  • 面向量子科研场景研发智能体、软件平台与自动化系统;

  • 实现AI模型、实验设备、数据流与真实科研流程的高效连接。

任职要求:

  • 计算机、软件工程、自动化、控制、电子信息等相关专业;

  • 熟悉Python及常用软件开发工具(Git、Docker、CI/CD等);

  • 具备良好的软件工程素养与系统思维能力。


🔹 量智融合科研实习生(全年开放)

面向人群: 本科高年级 / 在读硕博研究生

岗位方向:

  • AI算法方向

  • 量子理论与算法方向

  • 智能体与软件系统方向

岗位职责:

  • 在导师指导下参与文献复现、模型实验、数值仿真、数据分析或软件开发任务;

  • 融入真实科研项目,积累跨学科实践经验。

任职要求:

  • 在人工智能、计算机、数学、物理、自动化等至少一个方向具备良好基础;

  • 熟悉Python或相关开发工具;

  • 原则上可保证连续实习≥3个月。


🗂️ 招聘流程

  1. 简历投递

  2. 技术面试(含笔试/代码/算法/理论等环节,视岗位而定)

  3. 综合评估(含业务匹配度、潜力与发展适配性)

  4. Offer发放

  5. 入职安排


公司背景:由两仪万象与科大讯飞联合发起设立

面向人群

2027届本科/硕士/博士毕业生

关联岗位

AI算法研究员

面向2027届本科/硕士/博士毕业生,要求人工智能、计算机、数学、物理等相关专业,熟练掌握Python及PyTorch、JAX等框架。

量子算法研究员

面向2027届硕士/博士毕业生,要求物理、量子信息、数学等相关专业,熟练使用Python、Julia、C++等编程语言之一。

AI系统工程师

面向2027届本科/硕士/博士毕业生,要求计算机、软件工程、自动化、控制、电子信息等相关专业,熟悉Python及Git、Docker、CI/CD等工具。

量智融合科研实习生

全年开放,面向量子理论与算法、智能体与软件系统方向,要求可保证连续实习≥3个月。

招聘流程

未知时间
网申/投递

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

未知时间
笔试

2. 技术面试(含笔试/代码/算法/理论等环节,视岗位而定)

未知时间
录用/offer

4. Offer发放

投递建议

城市选择

岗位地点主要集中在 北京市。若你只接受部分城市,建议在投递前先确认目标岗位地点,避免进入流程后再因为城市不匹配放弃机会。

匹配度检查

先核对自己的学历背景是否满足 本科 要求,再结合岗位关键词检查专业、项目或实习经历是否能形成直接支撑。

材料准备

针对 AI算法研究员、量子算法研究员、AI系统工程师、量智融合科研实习生 等关键词,提前准备可量化的项目成果、问题拆解过程和你在其中的具体贡献,这类内容通常比泛泛自我评价更有说服力。

常见问题 FAQ

量智开物校招对学历有什么要求?

当前整理到的信息里,学历要求为 本科。如果你的专业、项目经历和岗位方向匹配,建议不要只因为描述较泛就放弃投递;但在正式投递前,仍要回到原始招聘说明确认是否有专业、毕业时间或英语要求。

量智开物校招主要分布在哪些城市?

当前页面整理出的重点城市包括 北京市。如果你只能接受少数城市,建议优先确认岗位地点是否固定、后续是否可能调剂,并在简历和面试里准备好你对目标城市的稳定性说明。

准备量智开物校招相关简历时最应该突出哪些经历?

从当前岗位信息看,较值得突出的是 AI算法研究员、量子算法研究员、AI系统工程师、量智融合科研实习生 相关经历。建议把最能证明你匹配度的课程项目、实习成果或竞赛经历放在前半屏,并尽量用结果化表述说明你做了什么、解决了什么问题、取得了什么产出。

投递量智开物校招前最应该先看什么?

对于 秋招 这类校招信息,建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。

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