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北京零点有数数据科技股份有限公司(深交所上市,股票代码:301169)是中国前沿的数据分析与决策智能服务机构。公司深耕公共事务和商业服务领域,以第三方评估为驱动,整合移动互联网、人工智能、云计算、物联网等新技术,推进决策科学化。2026春招以“春风为号 怀AI向远”为主题,期待同频的你加入。
北京零点有数数据科技股份有限公司(深交所上市,股票代码:301169)是中国前沿的数据分析与决策智能服务机构。公司深耕公共事务和商业服务领域,以第三方评估为驱动,整合移动互联网、人工智能、云计算、物联网等新技术,将30多年积累的专业知识实现“经验模型化,模型算法化,算法软件化”。
愿景:建设数据分析与决策智能业的中国典范
使命:用专业分析的能量,助力领导者决策更有数
价值观:先锋主义、专业主义、长期主义
快速成长:在敏捷创新的土壤里扎根,步步扎实。
真实挑战:在复杂的世界中,用数据破局,每日突破。
自由创新:让奇思妙想打破常规,落地生根。
满格快乐:与同频伙伴并肩同行,在热爱中收获愉悦。
运用专业的研究工具及研究方法,结合行业经验和数据分析,洞察客户需求,设计研究思路,使用AI技术,实现知识萃取,提供解决方案。
熟悉定量与定性研究方法,参与过商业分析/用户研究/策略建议类任务。
熟练使用SPSS、PPT等软件。
熟练使用相关AI工具及技术。
热爱创新、逻辑清楚、书面及口头表达能力强。
整合多源异构数据,运用AI与统计建模技术,开展深度数据挖掘与智能分析,为业务决策提供精准、可落地的洞察支持。
精通SPSS、Python等统计分析工具,具备扎实的数据清洗、预处理与建模能力。
深度运用AI工具提升分析效率,能够针对重复性场景搭建自动化工作流(Prompt工程、Skill或Agent)。
能够独立完成从数据采集、清洗整理到分析建模的全流程。
对数据敏感,具备创新思维与业务洞察能力。
聚焦机器学习与大模型技术深度融合,深耕模型设计、训练优化与落地应用,驱动业务场景智能化升级。
熟练掌握Python及深度学习框架,具备完整算法项目开发经验。
深入理解机器学习基础算法,熟悉大模型原理及常见微调、适配方法。
关注前沿AI技术,能够结合机器学习与大模型解决实际问题。
针对多源异构数据,开展相关架构设计与研发工作,实现稳定可靠的知识底座,负责系统的综合优化与性能调优。
熟悉AI开发工具,掌握AI开发方法论。
精通Python编程语言,了解Next.js、Java等编程语言,掌握关系数据库的使用。
具备完整的项目开发经历(包括实习、实验室项目或自主项目)。
学习能力强,沟通能力、团队协作能力良好。
北京、上海、广州、武汉、成都、昆明、长沙、郑州
提交简历:投递你的故事,让我们初识彼此。
参与面试:深度沟通交流,让我们读懂你。
笔试作业:运用专业所学,解锁数据背后的价值。
作业展示:分享思考逻辑,展现你的核心洞察。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
运用研究工具及方法,结合行业经验与AI技术,洞察客户需求并提供解决方案。
整合多源异构数据,运用AI与统计建模技术,开展深度挖掘与智能分析,支持业务决策。
聚焦机器学习与大模型技术,深耕模型设计、训练优化与落地应用,驱动业务智能化。
开展多源异构数据架构设计与研发,负责系统优化与性能调优,需具备全栈开发能力。
投递简历,初识彼此
深度沟通交流
运用专业所学,解锁数据价值
分享思考逻辑,展现核心洞察
重点检查是否熟练掌握Python、SPSS或AI工具(如Prompt工程、Agent),这是筛选简历的核心硬指标。
针对数据开发与算法岗,务必梳理完整的项目经历(含实习或实验室项目),面试中需能清晰阐述从数据清洗到建模落地的全流程。
流程包含“笔试作业”与“作业展示”,需提前准备逻辑清晰的分析思路,重点展示如何利用数据解决具体业务问题。
流程共分为四个阶段:首先是提交简历,随后参与面试进行深度沟通,接着需要完成笔试作业以展示专业能力,最后进行作业展示环节,分享思考逻辑与核心洞察。
该岗位明确要求精通SPSS、Python等统计分析工具,并需具备扎实的数据清洗、预处理与建模能力。此外,候选人需能深度运用AI工具提升效率,如通过Prompt工程、Skill或Agent实现批量处理。
候选人需熟练掌握Python及深度学习框架,具备完整算法项目开发经验。同时要求深入理解机器学习基础算法,熟悉大模型原理及常见微调、适配方法,有融合实践经验者优先。
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