明汯投资日常实习

关于明汯投资

明汯投资成立于2014年，总部位于上海，是国内领先的量化私募基金管理人。公司依托强大的数据挖掘、统计分析与技术研发能力，构建了覆盖全周期、多策略、多品种的量化资产管理平台。

• 行业地位：国内首批管理规模突破500亿元的量化私募管理人，管理规模位居行业前列。

• 技术特色：国内较早将人工智能技术成功应用于金融市场的私募机构之一。

• 核心优势：在基础设施硬件、投研框架、交易系统等方面具备行业领先的综合优势。

• 经营理念：坚持“专业谦逊、务实高效、敬畏市场、感恩客户”。

🎯 实习岗位概览

本次招聘涵盖量化与AI两大核心领域，具体岗位如下：

基本任职资格

• 专业要求：计算机、数学、物理、统计等STEM相关专业高校在读学生。

• 年级要求：2027届及之后毕业（含本科、硕士、博士）。

• 兴趣基础：对量化投资、人工智能、金融科技有浓厚兴趣与扎实基础。

1. 量化开发实习生

• 语言基础：熟悉C++、CUDA、Python等多种语言/工具，具备扎实代码功底和工程实现能力。

• 加分项：

• 在IOI、NOI、ICPC、CCPC、TopCoder等竞赛中获奖；

• 熟悉分布式计算/异构计算，有低延迟/高性能计算相关经验；

• 熟练掌握Tensorflow/Pytorch之一，熟悉分布式训练架构与调优；

• 熟悉高性能RDMA通信等相关知识；

• 有参与大型开源项目的经验。

2. 推理加速工程师

• 性能分析：精通端到端性能分析，能从业务流程、软件设计、系统/硬件资源等多层次进行自顶向下分析。

• 编程能力：精通C/C++编程（C++11以上），算法与数据结构基础扎实。

• GPU开发：精通NVIDIA GPU异构软件开发，熟悉CUDA Runtime API、CUDA 12+编程模型、GPU架构（Ampere及以后）及TensorRT。

• 工具使用：熟练使用gdb、nsys等CPU/GPU debug与性能分析工具。

• 其他技能：熟悉Python、Shell、Git、Docker等自动化脚本与开发工具。

3. AI算法研究实习生 & 量化研究实习生

• 面向STEM专业在读同学，具体职责需结合业务需求进行算法研究与模型开发。

实习形式与福利

• 实习类型：日常实习 / 暑期实习

• 工作地点：上海、北京、香港（三地同步开放）

• 工作模式：线下办公（Onsite）

• 转正机会：所有实习岗位均提供明确转正通道

• 你将收获：

• 有竞争力的实习薪酬与福利待遇

• 全方位尊重与职业认可

• 扁平化、学习型组织文化

• 完善且持续迭代的培训体系

• 动态优化的量化投研框架实战参与机会

• 高效协同、结果导向的团队协作体验

• 全球化视野下的轮岗与多元发展路径

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