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民企 互联网 收录 2026.07.25

Momenta27秋招

Momenta27秋招

Momenta启动2027届秋季校园招聘,招聘岗位包括训练推理优化实习生/工程师、世界模型算法实习生、端到端大模型算法工程师、TA实习生(技术方向)等。工作地点覆盖北京、上海、苏州、深圳、广州。

所属企业 Momenta
工作地点 北京市 / 上海市 / 苏州市 / 北京市海淀区学清路甲18号学院8号5F-AB区;上海市浦东新区金皖路9弄office park金海园2号楼&3号楼14层;苏州市相城区青龙港路59号Momenta大楼 / 浦东新区金皖路9弄office park金海园2号楼&3号楼14层 / 深圳市 / 广州市 / 海淀区学清路甲18号学院8号5F-AB区;浦东新区金皖路9弄office park金海园2号楼&3号楼14层;相城区青龙港路59号Momenta大楼;龙岗区宝龙街道宝荷大道76号智慧家园3A座10F;增城区
截止时间 2026-09-23
学历要求 本科
训练推理优化 世界模型算法 端到端大模型算法 TA实习生 分布式训练 深度学习 PyTorch 自动驾驶

招聘公告与岗位信息

招聘对象

  • 2027届毕业生

🎯 招聘岗位

  • 训练推理优化实习生/工程师

  • 世界模型算法实习生

  • 端到端大模型算法工程师

  • TA实习生(技术方向)

岗位要求

  • 熟悉分布式训练、深度学习、PyTorch

  • 具备自动驾驶相关经验优先

📍 工作地点

  • 北京、上海、苏州、深圳、广州

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

招聘对象:2027届毕业生

关联岗位

训练推理优化实习生(Mstar)

负责Momenta自动驾驶大模型、世界模型的分布式训练推理框架研发

世界模型算法实习生(Mstar)

致力于打造面向真实物理世界的Policy世界模型

TA实习生-技术方向

负责公司AI、大模型、算法、自动驾驶等技术岗位校招/实习生交付全流程招聘工作

训练推理优化工程师(Mstar)

负责Momenta自动驾驶大模型、世界模型的分布式训练推理框架研发

端到端大模型算法工程师(Mstar)

参与端到端自动驾驶大模型的架构设计与核心算法研究

招聘流程

未知时间
网申/投递

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

投递建议

优先投递方向

建议先优先匹配 训练推理优化实习生(Mstar)、世界模型算法实习生(Mstar)、TA实习生-技术方向 等方向,把最相关的经历放到简历前半部分,避免一份简历同时覆盖过多差异较大的岗位。

城市选择

岗位地点主要集中在 北京市 / 上海市 / 苏州市 / 北京市海淀区学清路甲18号学院8号5F-AB区;上海市浦东新区金皖路9弄office park金海园2号楼&3号楼14层;苏州市相城区青龙港路59号Momenta大楼 / 浦东新区金皖路9弄office park金海园2号楼&3号楼14层 / 深圳市 / 广州市 / 海淀区学清路甲18号学院8号5F-AB区;浦东新区金皖路9弄office park金海园2号楼&3号楼14层;相城区青龙港路59号Momenta大楼;龙岗区宝龙街道宝荷大道76号智慧家园3A座10F;增城区。若你只接受部分城市,建议在投递前先确认目标岗位地点,避免进入流程后再因为城市不匹配放弃机会。

匹配度检查

先核对自己的学历背景是否满足 本科 要求,再结合岗位关键词检查专业、项目或实习经历是否能形成直接支撑。

常见问题 FAQ

Momenta的训练推理优化实习生(Mstar)里哪些岗位方向更值得优先关注?

当前整理到的重点岗位方向包括 训练推理优化实习生(Mstar)、世界模型算法实习生(Mstar)、TA实习生-技术方向。建议你先挑与你专业、项目经历最贴近的 1 到 2 个方向重点投递,不要把完全不同的岗位混在一套简历里海投;针对性地突出课程、项目和实习经历,会更容易通过初筛。

Momenta的训练推理优化实习生(Mstar)对学历有什么要求?

当前整理到的信息里,学历要求为 本科。如果你的专业、项目经历和岗位方向匹配,建议不要只因为描述较泛就放弃投递;但在正式投递前,仍要回到原始招聘说明确认是否有专业、毕业时间或英语要求。

Momenta的训练推理优化实习生(Mstar)主要分布在哪些城市?

当前页面整理出的重点城市包括 北京市 / 上海市 / 苏州市 / 北京市海淀区学清路甲18号学院8号5F-AB区;上海市浦东新区金皖路9弄office park金海园2号楼&3号楼14层;苏州市相城区青龙港路59号Momenta大楼 / 浦东新区金皖路9弄office park金海园2号楼&3号楼14层 / 深圳市 / 广州市 / 海淀区学清路甲18号学院8号5F-AB区;浦东新区金皖路9弄office park金海园2号楼&3号楼14层;相城区青龙港路59号Momenta大楼;龙岗区宝龙街道宝荷大道76号智慧家园3A座10F;增城区。如果你只能接受少数城市,建议优先确认岗位地点是否固定、后续是否可能调剂,并在简历和面试里准备好你对目标城市的稳定性说明。

准备Momenta的训练推理优化实习生(Mstar)相关简历时最应该突出哪些经历?

从当前岗位信息看,较值得突出的是 训练推理优化、世界模型算法、端到端大模型算法、TA实习生 相关经历。建议把最能证明你匹配度的课程项目、实习成果或竞赛经历放在前半屏,并尽量用结果化表述说明你做了什么、解决了什么问题、取得了什么产出。

投递Momenta的训练推理优化实习生(Mstar)前最应该先看什么?

对于 秋招 这类校招信息,建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。

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