网易游戏互娱 暑期实习

招聘概况

本次招聘面向2027届应届生，开放AI Agent工程师与游戏设计师两个核心方向，旨在探索AI技术与游戏产业的深度融合。工作地点覆盖广州、杭州、上海，采用线下驻场模式。

核心岗位介绍

本次招聘聚焦AI Agent与游戏设计融合方向，提供以下两个核心岗位机会：

1. AI Agent工程师（游戏研发方向）：推动AI Agent及AIGC技术在游戏研发管线中的落地，构建AI驱动的敏捷研发新模式。

2. 游戏设计师（AI+策划）：探索LLM、Agent与游戏设计的底层融合，打造动态、智能、可演化的下一代游戏体验。

AI Agent 工程师

• 研究前沿AI Agent及AIGC技术，解决游戏生产效率与玩家体验问题。

• 设计开发基于AI Agent的工具链，覆盖代码生成、自动化测试、策划配置及美术资产生成。

• 负责多模态内容（2D图像、视频、3D模型、动画）的生成、控制与优化。

• 搭建数据集与自动化流程，赋能美术、程序、策划团队。

游戏设计师

• 设计以LLM和Agent为核心的玩法机制与交互原型。

• 运用知识工程构建可演化的游戏世界与NPC记忆行为体系。

• 评估AI模型能力边界，制定调用策略与容错机制。

• 设计AI驱动内容的体验度量方案并持续迭代。

通用要求

• 学历背景：本科及以上。

• 行业认知：两个岗位均强调对游戏的深度理解，面试前需准备多款游戏的系统分析案例。

AI Agent 工程师专项

• 专业背景：计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业。

• 技术能力：熟悉大语言模型、AI Agent原理（RAG、Tool Use、Multi-Agent等）；熟练掌握PyTorch/TensorFlow；具备模型训练与部署能力。

• 优先条件：了解游戏引擎与开发流程，熟悉3D重建或美术建模者优先。

• 加分项：顶级会议论文（ICML, NeurIPS等）、游戏开发经验、AI工具链落地经验。

游戏设计师专项

• 专业背景：专业不限（计算机、心理学、系统工程等复合背景优先）。

• 核心素质：深度游戏玩家，对多款游戏有系统理解；了解LLM、Agent、知识工程基本概念。

• 设计思维：能基于AI能力设计玩法，判断适用场景。

• 加分项：有Agent框架、AI叙事或知识工程相关实践经验。

✅ 投递建议与筛选风险

• 技术岗风险：AI Agent工程师岗位对工程落地能力要求极高，若仅有理论认知而无模型训练或工具链开发经验，筛选通过率较低。

• 设计岗机会：游戏设计师岗位更看重跨学科思维与游戏理解，非计算机专业但具备AI认知与游戏设计能力的候选人有较大机会。

• 年级限制：严格限定2027届，非该批次人员无法投递。

📍 工作地点与模式

• 城市：广州、杭州、上海（具体分配视岗位需求而定）。

• 模式：全线下驻场（ONSITE），无远程选项。

• 性质：日常实习（暑期实习项目）。

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