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已过期 民企 人工智能 收录 2026.08.19

逆矩阵27秋招

逆矩阵27秋招

北京逆矩阵科技有限公司(Physis)致力于构建「通用世界基座模型」,服务于一切需要理解物理的场景。公司深植于北京大学学术土壤,由北京智源人工智能研究院孵化,汇聚北大、清华等海内外顶尖高校科研人才与头部大厂核心工程骨干。在2026智源大会上,团队正式发布首款通用世界基座模型Physis系列模型,可广泛适配AI4Science科学预测。

所属企业 逆矩阵科技(Physis)
工作地点 北京市
截止时间 2026-10-17
学历要求 本科
世界模型 多模态 具身智能 AI Infra 数据智能 Python PyTorch AI4Science

招聘公告与岗位信息

逆矩阵2027届校园招聘正式启动


🏢 公司简介

北京逆矩阵科技有限公司(Physis) 致力于构建「通用世界基座模型」——面向真实物理世界的基座模型。

  • 不为单一场景而生,而是从物理最底层出发;

  • 服务于一切需要理解物理的场景,以及更多尚未被定义的可能;

  • 探索通往 AGI 的本质路径。

公司深植于北京大学学术土壤,由北京智源人工智能研究院孵化,汇聚北大、清华等海内外顶尖高校科研人才与头部大厂核心工程骨干。

在2026智源大会上,团队正式发布首款通用世界基座模型 Physis 系列模型,可广泛适配:

  • 具身智能

  • 工业仿真

  • AI4Science 科学预测

  • 多主体交互等真实物理场景


🎯 招聘对象

毕业时间为 2026年9月—2027年8月 的境内外本、硕、博应届毕业生。


✅ 我们期待这样的你

研究能力突出

  • 能独立定义研究问题、设计实验方案;

  • 熟练完成模型训练、结果分析与迭代验证。

工程基础扎实

  • 熟练使用 Python、PyTorch 等主流工具;

  • 具备良好的代码实现、系统开发与工程落地能力。

前沿探索精神

  • 持续关注世界模型、多模态、具身智能、AI Infra 等方向;

  • 具备快速学习与技术迭代能力。

实践经验丰富

  • 在高质量论文、开源项目、科研实践或专业竞赛中有所积累;

  • 或具备大规模模型训练、机器人系统开发等实践经验。


🔬 研究方向与岗位

方向 关键内容
世界模型 专注交互式视频世界模型与多模态表征研究;探索动作条件建模、长时序生成、统一表征学习;构建可控、实时、具备物理一致性的下一代世界模型。
数据智能 专注多模态内容理解与数据闭环研究;探索视频语义理解、结构化表征、数据价值评估与配比优化;为世界模型提供高质量数据支撑。
AI Infra 专注大规模模型训练与推理基础设施建设;聚焦分布式训练、系统性能优化、任务稳定性与资源效率;打造可靠、高效、可规模化的 AI 基础设施。
模型评测 专注世界模型科学评测体系研究;探索动作响应、物理一致性、长时序推演、泛化能力评估;推动评测结果反哺模型训练与数据优化。
具身智能 专注具身世界模型与机器人学习研究;探索 VLA(Vision-Language-Action)、机器人策略学习、仿真训练与真机部署;构建跨场景、跨任务泛化能力的通用机器人系统。

📋 应聘流程

  1. 投递简历

  2. 简历筛选

  3. 技术面试

  4. HR 面试

  5. Offer 发放

  6. 入职


点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。


欢迎 AI 时代的你加入我们,在世界模型的前沿探索中,留下属于自己的浪花。

Physis / 逆矩阵

招聘对象:2026年9月—2027年8月毕业的境内外本、硕、博应届毕业生

招聘流程

未知时间
录用/offer

- Offer 发放

未知时间
网申/投递

## 📝 投递方式

未知时间
网申/投递

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

投递建议

城市选择

岗位地点主要集中在 北京市。若你只接受部分城市,建议在投递前先确认目标岗位地点,避免进入流程后再因为城市不匹配放弃机会。

匹配度检查

先核对自己的学历背景是否满足 本科 要求,再结合岗位关键词检查专业、项目或实习经历是否能形成直接支撑。

材料准备

针对 世界模型、多模态、具身智能、AI Infra 等关键词,提前准备可量化的项目成果、问题拆解过程和你在其中的具体贡献,这类内容通常比泛泛自我评价更有说服力。

常见问题 FAQ

逆矩阵科技(Physis)校招对学历有什么要求?

当前整理到的信息里,学历要求为 本科。如果你的专业、项目经历和岗位方向匹配,建议不要只因为描述较泛就放弃投递;但在正式投递前,仍要回到原始招聘说明确认是否有专业、毕业时间或英语要求。

逆矩阵科技(Physis)校招主要分布在哪些城市?

当前页面整理出的重点城市包括 北京市。如果你只能接受少数城市,建议优先确认岗位地点是否固定、后续是否可能调剂,并在简历和面试里准备好你对目标城市的稳定性说明。

准备逆矩阵科技(Physis)校招相关简历时最应该突出哪些经历?

从当前岗位信息看,较值得突出的是 世界模型、多模态、具身智能、AI Infra 相关经历。建议把最能证明你匹配度的课程项目、实习成果或竞赛经历放在前半屏,并尽量用结果化表述说明你做了什么、解决了什么问题、取得了什么产出。

投递逆矩阵科技(Physis)校招前最应该先看什么?

对于 秋招 这类校招信息,建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。

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