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中国平安财产保险股份有限公司科技中心(简称平安产险科技中心)成立于2007年,是平安产险总部数字化转型的核心技术团队,汇聚2000余名技术人才及管理专家,坚持“金融+科技”、“数据+平台”双轮驱动模式,深度践行“AI in All”战略。本次2027届校园招聘面向2026年1月1日至2027年7月31日毕业的高校学生,开放多个科技管培生岗位,涵盖算法、AI应用工程、运维、后端、大数据等方向,工作地点均在深圳。
发布时间:2026年8月25日
招聘主体:中国平安财产保险股份有限公司 科技中心
中国平安集团:全球第一大保险集团(资产规模 & 品牌价值双第一);2026年《财富》世界500强第1位;国际领先的综合金融集团之一。
平安产险:中国第二大财产保险公司;拥有1000+主险种,覆盖车险、宠物险、农险、企财险、工程险等(持续拓展中)。
平安产险科技中心:成立于2007年,是平安产险总部数字化转型的核心技术团队;汇聚2000余名技术人才及管理专家;坚持“金融+科技”、“数据+平台”双轮驱动模式;深度践行“AI in All”战略;主要职责:核心业务系统与线上化服务平台的研发与运营;运用人工智能、大数据、物联网等技术,数字化重塑承保、理赔、风控全流程;提升运营效率与用户体验。
中国大陆(内地)高校学生:2026年1月1日—2027年7月31日(以毕业证为准)
港澳台及海外高校学生:2026年1月1日—2027年7月31日(以学位证为准)
| 类别 | 岗位方向 | 关键技术/能力要求 | 岗位价值 |
|---|---|---|---|
| 算法类 | AIGC大模型、LLM、CV、推荐搜索、NLP、多模态、隐私计算、联邦学习、量子计算、数字人、投研量化等 | 算法建模、机器学习、深度学习、数学建模能力 | 用算法模型驱动金融决策与创新 |
| AI应用工程类 | AI模型工程化、Java/Python开发、微服务、分布式系统开发 | 工程落地能力、AI模型部署与优化经验 | 为AI模型落地提供全链路工程保障 |
| 数据类 | 数据挖掘、数据分析、数据治理 | SQL/Python/Tableau、数据建模、ETL、数据质量管控 | 支撑金融业务的数据智能化升级 |
| 工程研发类 | Java/Python开发、系统架构、DBA | 高并发系统设计、数据库性能调优、稳定性保障 | 打造省心、可靠、智能、安全的金融系统平台 |
| 运维开发类 | Java、容器化(Docker/K8s)、云原生、DevOps | CI/CD、自动化运维、SRE实践 | 为AI与数据研发提供高效可靠的生命周期管理支撑 |
| 产品类 | 用户研究、产品规划、需求验证、可用性跟踪、运营优化 | 用户洞察、逻辑思维、跨团队协同、商业敏感度 | 连接技术与业务,推动产品从0到1再到N的全链路迭代 |
本次校招已发布以下科技管培生岗位,工作地点均为深圳市:
27届总部科技管培生-算法(产险总部科技中心):要求硕士及以上,计算机/电子、统计学、模式识别、应用数学/物理、图像处理、知识工程等相关专业;掌握大模型、Agent、RAG、CV、NLP、机器学习、知识图谱及气象建模等领域之一;熟悉HiveSQL/Python等,有较强逻辑和快速学习能力。
27届科技管培生-AI应用工程(产险总部科技中心架构团队):要求硕士及以上,计算机、软件工程、电子信息等相关专业优先;熟悉后端开发技术栈,具备Java/Python编程能力;了解AI模型部署与服务化流程;熟悉微服务、分布式系统开发。
27届总部科技管培生-运维(产险总部科技中心安全基础运维团队):要求本科及以上,计算机、软件工程等相关专业;掌握Python、shell、Golang、SQL等,熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink和Linux;拥有RHCE/RHCA证书或有大数据运维经验优先。
27届总部科技管培生-后端(产险总部科技中心团体研发团队):要求本科及以上,计算机相关专业优先;熟悉JAVA、C语言等任意一种语言,了解JavaEE规范、http协议、MySQL和Linux;思路周密、代码严谨。
27届总部科技管培生-大数据(产险总部科技中心数据智能平台团队自然灾害中台组):要求硕士及以上,数学、统计、精算、计算机等相关专业优先;参与大数据湖、仓、集建设及数据分析、数据治理;有知名企业实习经验者优先。
实战第一线:参与真实核心项目,深入承保、理赔、风控等关键业务环节,编写的代码、设计的方案可直接落地产生业务价值。
多角色体验:开放研发、算法、产品、策略、工程等多元岗位轮岗/体验机会,全面理解金融科技闭环。
创新课题支持:参与企业级前沿技术课题攻坚(如大模型应用、智能风控、可信AI等),提供导师制、学习平台、资源支持。
网申
测评/笔试
专业面试(含技术面、HR面等)
实习/入职(部分岗位提供暑期实习转正通道)
签约&谈薪/OFFER发放
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
进校分享会:技术大咖面对面,揭秘真实业务场景与技术挑战
城市宣讲会:覆盖全国重点高校及一线/新一线城市
具体场次安排请持续关注官方平台
掌握大模型、Agent、RAG、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、知识图谱及气象建模等领域之一,应用AI技术解决业务问题,对数据敏感,能分析挖掘业务模式。要求硕士及以上,计算机/电子、统计学、模式识别、应用数学/物理、图像处理、知识工程等相关专业,熟悉HiveSQL/Python等编程语言。
负责模型服务的工程化部署与集成,支持算法模型在业务场景中的落地应用;参与后端开发与优化、AI服务架构设计与性能调优。要求硕士及以上,计算机、软件工程、电子信息等相关专业优先,熟悉Java/Python及后端技术栈,了解AI模型部署与服务化流程。
参与公司业务系统、大数据系统的运维,处理日常运维问题,优化运维监控,参与系统事件响应和故障修复,参与运维自动化工具建设。要求本科及以上,计算机、软件工程等相关专业,掌握Python、shell、Golang、SQL等语言,熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink及Linux,有RHCE/RHCA证书优先。
负责公司系统和产品的后端开发,参与设计方案、解决系统问题、性能优化、微服务框架及中间件升级,参与技术预研。要求本科及以上,计算机相关专业优先,熟悉JAVA、C语言等,了解JavaEE规范、http协议、MySQL和linux系统。
运用大数据参与金融保险产品、模型及策略开发,参与大数据湖、仓、集及技术底座建设,进行保险数据分析、客户经营分析,参与大数据平台产品设计研发及数据治理。要求硕士及以上,数学、统计、精算、计算机等相关专业优先,有知名企业实习经验者优先。
通过官方渠道或扫码投递简历
线上测评或笔试
包含技术面、HR面等
部分岗位提供暑期实习转正通道
与应聘者沟通薪资并发放OFFER
本次开放的5个岗位中,算法、AI应用工程、大数据管培生要求硕士及以上,运维和后端管培生要求本科及以上。请对照自身学历和专业背景选择匹配的岗位,避免误投。
所有开放岗位均位于深圳市,投递前需确认自己能够接受在深圳长期发展。若对城市有犹豫,建议谨慎投递。
算法岗重视大模型、机器学习、深度学习等方向;AI应用工程岗重视AI模型部署与后端开发;运维岗重视Linux、Hadoop、Flink及RHCE/RHCA证书;后端岗重视JAVA/C语言、MySQL和Linux;大数据岗重视数据分析、数据治理和保险业务知识。简历中应重点突出这些相关技能或实习、比赛经历。
面向中国大陆(内地)高校学生,毕业时间在2026年1月1日至2027年7月31日之间(以毕业证为准);面向港澳台及海外高校学生,毕业时间同样在2026年1月1日至2027年7月31日之间(以学位证为准)。满足毕业时间要求的2027届应届生均可关注。
本次招聘方向包括算法、AI应用工程、数据、工程研发、运维开发、产品等。目前岗位预览显示已开放5个科技管培生岗位,分别是算法、AI应用工程、运维、后端和大数据,均位于深圳。
算法、AI应用工程、大数据管培生要求硕士及以上学历,运维和后端管培生要求本科及以上学历。专业方面,算法岗偏好计算机/电子、统计学、模式识别、应用数学/物理、图像处理、知识工程等;AI应用工程岗偏好计算机、软件工程、电子信息等;运维岗偏好计算机、软件工程;后端岗偏好计算机相关;大数据岗偏好数学、统计、精算、计算机等。具体以岗位要求为准。
流程包括:网申、测评/笔试、专业面试(含技术面、HR面等)、实习/入职(部分岗位提供暑期实习转正通道)、签约&谈薪/OFFER发放。请留意官方渠道的后续通知。
所有开放岗位的工作地点均为深圳市。投递前请确认个人城市偏好,并根据岗位要求匹配学历、专业和技能。建议提前准备好简历,突出与目标岗位相关的项目或实习经历。
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