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量派投资是一家专注二级市场的量化对冲基金,资管规模超300亿。本次“潮汐计划”提供1v1资深导师带教、自研全栈系统及海量数据支持,旨在培养具备独立研发能力的量化与AI人才。
量派投资成立于2019年,是一家专注二级市场的量化对冲基金。公司以“高夏普、低回撤、低相关性”为显著特征,致力于探索市场的长期价值。
资管规模:300亿+
团队规模:100人+,投研人员占比超70%
技术自主:投研平台与交易系统100%自主研发
人才背景:团队成员多来自清北复交、C9联盟、海外常青藤,以及数理奥赛国家集训队、ACM/NOI/Kaggle优胜者。
成长模式:锚定团队大课题方向,独立负责小项目落地,在真实业务场景中持续跃升。
专家带教:由来自顶尖对冲基金、头部互联网企业的资深导师进行1v1带教。
技术保障:提供自研全栈系统、海量金融数据及弹性算力资源,支持从想法到落地的无限可能。
高自由度:全流程参与研究/开发/交易环节,在优势领域专注所长。
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 薪酬福利 | 实习日薪 1000–3000元;每月住房补贴;千元入职礼包;20+天带薪假期 |
| 办公体验 | 1.5米宽幅电动升降工位;静音休息室;绝佳外滩江景视野 |
| 生活关怀 | 无限零食冷饮供应;每月生日会 & 不定期下午茶;健身房私教课;每周球类运动 |
| 团队建设 | 1000元/人部门团建基金;支持出国游团建 |
| 健康保障 | 转正后即享定制化商业医疗保险 |
负责量化策略的研发、迭代与优化,提升策略有效性与稳健性。
深度处理与分析多维金融数据,挖掘有效信号,构建因子与模型。
跟踪前沿技术,定期复盘策略表现,推动持续进化。
以 AI Agent 开发为核心,搭建应用框架、研究原理,设计可落地模型方案并验证效果。
运用AI工具处理数据、训练模型,重点推进预测模型与算法优化。
探索AI Agent相关新技术,评估性能、优化路径,挖掘实际应用价值。
负责交易与研究系统的开发与日常支持,保障系统稳定运行。
优化机器、操作系统及网络配置,提升系统性能。
分析金融数据,实现并优化实盘交易信号与策略。
开发与维护实盘交易支持系统、盘后分析系统及相关脚本。
构建与维护数据分析/处理 Pipeline。
参与公司交易/数据平台开发与维护,保障稳定性与高性能。
对接并落地各类数据需求,为研究与交易提供稳定数据支持。
参与行情数据系统、数据 API、处理 Pipeline 的设计、开发、上线与运维。
负责数据资产管理(数据库/文件存储/云存储/元数据等全维度)。
基础扎实:出色的数理逻辑能力;熟练掌握 C++ / Python 编程。
长期主义:持续学习的热情;清晰的思考逻辑。
Ownership意识:对工作负责,主动塑造成长曲线。
加分项:竞赛奖牌(IMO/IOI/ACM/Kaggle等)、顶会/顶刊论文、高质量开源项目或研究成果。
实习地点:上海(必须现场实习,至少2个月)。
面试城市:北京、上海、香港(非上海候选人现场面试差旅费依标准报销)。
招聘流程:
简历评估
在线笔试
多轮面试(技术 + 综合)
发放 Offer
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
负责量化策略研发迭代,挖掘有效信号构建因子模型,跟踪前沿技术推动策略进化。
以AI Agent开发为核心,搭建应用框架,训练模型并优化预测算法,探索前沿应用价值。
负责交易与研究系统开发支持,优化系统性能,实现并优化实盘交易信号与策略。
开发维护实盘支持系统及盘后分析系统,构建数据处理Pipeline,保障平台稳定性。
对接数据需求,设计开发行情数据系统与API,负责数据资产管理及外部数据接入。
对投递简历进行初步筛选。
考察编程能力与逻辑思维。
包含技术面试与综合面试。
确定录用意向。
确认是否满足“国内外知名院校理工科”背景,并检查是否具备C++/Python编程及数理逻辑基础,否则在简历筛选阶段风险较高。
针对量化策略或AI岗位,重点准备算法竞赛(ACM/Kaggle)、顶会论文或开源项目经历,这是核心加分项。
需预留至少2个月在上海现场实习的时间,并提前准备在线笔试(含编程与逻辑题),面试流程包含技术面与综合面。
实习地点位于上海市虹口区公平路168号北外滩来福士西塔42层。公告明确要求必须现场实习,且实习时长至少为2个月,不接受纯远程办公。
实习日薪范围为1000至3000元人民币。此外,公司还提供每月住房补贴、千元入职礼包以及20天以上的带薪假期。
主要面向数学、统计、物理、计算机、机器学习、人工智能等理工科专业。特别青睐来自清北复交、C9联盟或海外常青藤院校,以及有IMO/ACM/Kaggle竞赛奖牌或顶会论文背景的候选人。
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