大众汽车AI实习生日常实习

🚀 计划理念：AI是汽车的“领航员”

在智能汽车的世界里，AI就是汽车的领航员。

未来汽车不再只是从A到B的工具，而是四个轮子上的AI——得实时看、瞬间判、持续学。

加入「领航员实习计划」，你将坐在算法副驾，为它绘制认知地图：

• ✅ 看懂路人挥手的潜台词

• ✅ 让Agent自主拧参数

• ✅ 实现端到端，让方向盘自己会“动脑子”

你不是乘客，你是汽车的第二大脑。

🧭 实习岗位一览（共5个）

✅ 所有岗位均面向2026届及之后毕业的在校生（本科/硕士/博士）开放

✅ 实习表现优异者有机会获得2026秋季校园招聘直通终面资格或转正Offer

1. ADAS算法与AI Agent方向（合肥）

核心职责：

• 负责多模态AI算法模块的设计、开发与交付。

• 参与数据闭环构建，包括场景库整理、仿真用例设计及数据标注优化。

• 基于AI Agent技术，开发效率提升工具，支持业务合规评估与SOP落地。

• 参与L3级自动驾驶仿真平台构建，支持技术验证。

关键要求：

• 学历：本科及以上，博士优先。

• 专业：计算机、电子工程、自动化、机器人、遥感、人工智能等。

• 技能：

• 精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow/OpenCV。

• 了解CNN、Transformer、MLLM（大规模语言模型）。

• 熟悉ROS、Docker、MATLAB及主流仿真平台（CARLA、51sim等）。

• 具备AI Agent开发经验（LangChain、LlamaIndex等）者优先。

2. 大模型AIGC方向（上海）

核心职责：

• 开发优化大语言模型算法，应用于文本生成、摘要、翻译等NLP场景。

• 研究前沿技术，设计并实现复杂语言处理算法。

• 训练微调大模型，优化异构平台上的算法性能。

关键要求：

• 学历：硕士/博士优先。

• 技能：

• 熟悉GPT、BERT等模型架构。

• 精通Python/Java/C++，掌握TensorFlow/PyTorch/Hugging Face。

• 具备大规模数据处理与分布式计算经验。

• 流利的中文及基础英语能力。

3. AI测试与数据治理方向（合肥）

核心职责：

• 负责座舱大模型及智能体测试数据的采集、清洗、标注与标准化。

• 设计执行测试用例，进行大模型推理性能测试及意图识别验证。

• 开发自动化测试脚本，生成测试报告，协助模型调优与缺陷闭环。

关键要求：

• 学历：本科及以上。

• 专业：计算机、数据科学、人工智能、车辆工程等。

• 技能：

• 熟练掌握Python，熟悉大模型基本原理（预训练/微调/推理）。

• 了解智能座舱AI场景（语音、导航、泊车）。

• 具备数据敏感性，熟悉测试数据标注工具及微调工具。

• 英语CET-4。

4. 资源规划方向（合肥）

核心职责：

• 协助建立预算规划周期及年度计划（人员、项目、投资等）。

• 推动资源管理流程优化，组织编制规划，协同HR支持团队扩编。

• 收集IT系统需求，支持组织架构调整及实验室布局规划。

关键要求：

• 学历：本科或硕士。

• 专业：车辆工程、电气工程、工商管理、金融学、德语、英语等。

• 技能：

• 熟悉汽车行业项目/资源管理。

• 具备优秀的跨文化沟通与协调能力。

• 熟练使用PPT、Word、Excel，掌握AI数据处理工具者优先。

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