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上海仪电(集团)有限公司26春招正式启动,本次校招重点面向人工智能、高性能计算及云计算领域。岗位涵盖AI系统底层研发、智算中心运维管理、平台产品运营等方向,旨在构建全栈可控的AI训练软件栈与智算基础设施。
上海仪电(集团)有限公司2026年春季校园招聘正式启动。本次校招聚焦国产AI芯片生态与智算中心建设,重点面向人工智能、高性能计算及云计算领域。招聘岗位涵盖底层系统研发、智算运维管理、平台产品运营等多个方向,旨在构建高性能、全栈可控的AI训练软件栈与智算基础设施。
岗位定位:面向国产AI芯片的大模型并行训练系统核心子系统研发。
核心职责:
编译优化:基于MLIR框架设计多层次统一中间表示,负责算子融合、向量化编译及混合精度量化。
通信库开发:设计层次化通信库,实现集合通信原语、计算-通信重叠及梯度压缩优化。
并行策略:研发基于机器学习的多维并行策略自动搜索系统,优化千亿参数模型训练吞吐量。
性能调优:全链路性能剖析与瓶颈定位,确保系统达到项目设定的性能指标。
硬性要求:硕士及以上学历,熟悉LLVM/MLIR,有NCCL/MPI开发或Megatron-LM/DeepSpeed使用经验。
岗位定位:负责AI智算平台的基础设施规划、运维保障及团队管理。
核心职责:
系统稳定性:保障公有云/私有云及AI智算平台(GPU集群、分布式存储)的高可用性。
架构规划:攻关国产算力底座设计,推动“以软带硬”战略实施。
团队管理:制定运维计划,提升团队技术能力,负责预算管理与人员配套。
硬性要求:本科及以上学历,3年以上智算中心或云计算平台运维经验,熟悉NVIDIA GPU/华为昇腾及InfiniBand/RoCE协议。
岗位定位:构建高可靠、自动化、智能化的K8S容器训练平台运维体系。
核心职责:
平台研发:负责运维自动化平台容器管理、编排、智能监控告警及中间件管理系统的开发。
架构优化:深入故障监控、容量评估等子方向,提供平台化解决方案。
底层运维:大规模服务器配置管理、基础软件安装、性能调优及内核故障分析。
硬性要求:本科及以上,精通Golang、Kubernetes、Linux内核网络协议栈,熟悉Prometheus、eBPF及RDMA网络。
岗位定位:负责算力开放平台的运营机制设计与生态合作对接。
核心职责:
机制设计:设计算力积分、额度获取/消耗/结算机制及权限体系。
生态对接:协助引入客户AI资产,制定资产接入与部署规范。
内容建设:输出产品白皮书、用户指南及行业活动材料,将复杂技术转化为易理解的产品表达。
硬性要求:本科及以上,具备平台型产品/运营产品设计经验,逻辑能力强,擅长规则与系统设计。
| 岗位方向 | 学历要求 | 核心专业 | 关键技能/经验 |
|---|---|---|---|
| AI系统工程师 | 硕士 | 计算机/电子/人工智能/软件工程 | MLIR/LLVM, NCCL, Megatron-LM, 编译优化 |
| 智算项目管理 | 本科 | 计算机/网络工程/通信 | 3年+运维经验, K8S, GPU集群, 团队管理 |
| 运维开发/高级运维 | 本科 | 计算机/软件工程 | Golang, K8S二次开发, Linux内核, eBPF |
| 产品运营 | 本科 | 计算机/信息工程/数据科学 | 平台产品设计, 规则机制设计, 数据分析 |
技术深度:研发类岗位对底层技术(编译、网络、内核)要求极高,建议准备相关项目细节或竞赛经历。
行业认知:企业强调“国产AI芯片”与“智算底座”,简历中体现对国产生态的关注或相关实习经历将更具优势。
学历门槛:AI系统工程师岗位严格限制硕士学历,其他岗位虽接受本科,但建议突出技术实战能力。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
负责国产AI芯片大模型并行训练系统核心子系统(编译优化、通信库、并行策略)的设计与开发,解决算子效率与通信开销挑战。
负责AI智算平台(GPU集群、分布式存储)的运维保障、架构规划及团队管理,推动国产算力底座解决方案落地。
参与K8S容器训练平台运维体系建设,负责自动化运维、监控告警、网络配置及内核故障分析。
负责算力开放平台的运营机制设计、生态合作对接及用户增长支持,制定算力积分与结算规则。
研发运维自动化平台,负责容器管理、智能监控、K8S二次开发及大规模服务器配置管理。
## ✅ 4. 投递建议
AI系统工程师岗位高度依赖MLIR、LLVM及NCCL等底层技术,建议重点复习编译原理与分布式训练框架;运维开发岗需精通K8S二次开发与Golang,需准备相关项目经验。
核心研发岗(如AI系统工程师)明确要求硕士学历,且偏好计算机、电子、人工智能专业;运维与运营岗接受本科,但需具备扎实的技术基础或相关实习经验。
企业聚焦国产AI芯片与智算底座,简历中若体现对国产算力生态、高性能计算集群或云原生架构的理解,将显著提升筛选通过率。
AI系统工程师岗位明确要求硕士及以上学历,专业需为计算机、电子工程、人工智能或软件工程。智算项目管理、运维开发及产品运营岗位通常要求本科及以上学历,专业偏好计算机、网络工程、通信或理工科相关背景。
该岗位核心要求包括熟悉LLVM/MLIR编译框架,具备算子融合、向量化编译及量化精度适配经验;熟悉NCCL通信库及MPI等高性能通信原语;掌握Megatron-LM或DeepSpeed等分布式训练框架,并具备并行策略自动搜索能力。
运维开发及高级系统运维岗位高度依赖Golang开发能力,需精通Kubernetes(K8S)及其二次开发(CRD、Controller),熟悉Prometheus监控体系,并具备Linux内核网络协议栈分析及eBPF等底层调试能力。
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