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央企国企 互联网 收录 2026.04.24

上海仪电(集团)有限公司26春招

上海仪电(集团)有限公司26春招

上海仪电(集团)有限公司26春招正式启动,本次校招重点面向人工智能、高性能计算及云计算领域。岗位涵盖AI系统底层研发、智算中心运维管理、平台产品运营等方向,旨在构建全栈可控的AI训练软件栈与智算基础设施。

所属企业 上海仪电(集团)有限公司
工作地点 北京市 / 上海市
截止时间 2026-05-16
学历要求 本科
AI系统 智算运维 产品运营 国产AI芯片 大模型训练 Kubernetes 智算中心 MLIR

招聘公告与岗位信息

🚀 招聘概况

上海仪电(集团)有限公司2026年春季校园招聘正式启动。本次校招聚焦国产AI芯片生态智算中心建设,重点面向人工智能、高性能计算及云计算领域。招聘岗位涵盖底层系统研发、智算运维管理、平台产品运营等多个方向,旨在构建高性能、全栈可控的AI训练软件栈与智算基础设施。

1. AI系统工程师(互联网国家重点实验室)

  • 岗位定位:面向国产AI芯片的大模型并行训练系统核心子系统研发。

  • 核心职责

  • 编译优化:基于MLIR框架设计多层次统一中间表示,负责算子融合、向量化编译及混合精度量化。

  • 通信库开发:设计层次化通信库,实现集合通信原语、计算-通信重叠及梯度压缩优化。

  • 并行策略:研发基于机器学习的多维并行策略自动搜索系统,优化千亿参数模型训练吞吐量。

  • 性能调优:全链路性能剖析与瓶颈定位,确保系统达到项目设定的性能指标。

  • 硬性要求:硕士及以上学历,熟悉LLVM/MLIR,有NCCL/MPI开发或Megatron-LM/DeepSpeed使用经验。

2. 智算项目管理

  • 岗位定位:负责AI智算平台的基础设施规划、运维保障及团队管理。

  • 核心职责

  • 系统稳定性:保障公有云/私有云及AI智算平台(GPU集群、分布式存储)的高可用性。

  • 架构规划:攻关国产算力底座设计,推动“以软带硬”战略实施。

  • 团队管理:制定运维计划,提升团队技术能力,负责预算管理与人员配套。

  • 硬性要求:本科及以上学历,3年以上智算中心或云计算平台运维经验,熟悉NVIDIA GPU/华为昇腾及InfiniBand/RoCE协议。

3. 高级系统运维工程师 & 运维开发工程师

  • 岗位定位:构建高可靠、自动化、智能化的K8S容器训练平台运维体系。

  • 核心职责

  • 平台研发:负责运维自动化平台容器管理、编排、智能监控告警及中间件管理系统的开发。

  • 架构优化:深入故障监控、容量评估等子方向,提供平台化解决方案。

  • 底层运维:大规模服务器配置管理、基础软件安装、性能调优及内核故障分析。

  • 硬性要求:本科及以上,精通Golang、Kubernetes、Linux内核网络协议栈,熟悉Prometheus、eBPF及RDMA网络。

4. 产品运营

  • 岗位定位:负责算力开放平台的运营机制设计与生态合作对接。

  • 核心职责

  • 机制设计:设计算力积分、额度获取/消耗/结算机制及权限体系。

  • 生态对接:协助引入客户AI资产,制定资产接入与部署规范。

  • 内容建设:输出产品白皮书、用户指南及行业活动材料,将复杂技术转化为易理解的产品表达。

  • 硬性要求:本科及以上,具备平台型产品/运营产品设计经验,逻辑能力强,擅长规则与系统设计。

📋 任职要求汇总

岗位方向 学历要求 核心专业 关键技能/经验
AI系统工程师 硕士 计算机/电子/人工智能/软件工程 MLIR/LLVM, NCCL, Megatron-LM, 编译优化
智算项目管理 本科 计算机/网络工程/通信 3年+运维经验, K8S, GPU集群, 团队管理
运维开发/高级运维 本科 计算机/软件工程 Golang, K8S二次开发, Linux内核, eBPF
产品运营 本科 计算机/信息工程/数据科学 平台产品设计, 规则机制设计, 数据分析

✅ 投递建议

  • 技术深度:研发类岗位对底层技术(编译、网络、内核)要求极高,建议准备相关项目细节或竞赛经历。

  • 行业认知:企业强调“国产AI芯片”与“智算底座”,简历中体现对国产生态的关注或相关实习经历将更具优势。

  • 学历门槛:AI系统工程师岗位严格限制硕士学历,其他岗位虽接受本科,但建议突出技术实战能力。

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

招聘批次:2026届春季校招

关联岗位

【互联网国家重点实验室】AI系统工程师

负责国产AI芯片大模型并行训练系统核心子系统(编译优化、通信库、并行策略)的设计与开发,解决算子效率与通信开销挑战。

智算项目管理

负责AI智算平台(GPU集群、分布式存储)的运维保障、架构规划及团队管理,推动国产算力底座解决方案落地。

高级系统运维工程师

参与K8S容器训练平台运维体系建设,负责自动化运维、监控告警、网络配置及内核故障分析。

产品运营

负责算力开放平台的运营机制设计、生态合作对接及用户增长支持,制定算力积分与结算规则。

运维开发工程师

研发运维自动化平台,负责容器管理、智能监控、K8S二次开发及大规模服务器配置管理。

招聘流程

未知时间
网申/投递

## ✅ 4. 投递建议

投递建议

技术栈匹配

AI系统工程师岗位高度依赖MLIR、LLVM及NCCL等底层技术,建议重点复习编译原理与分布式训练框架;运维开发岗需精通K8S二次开发与Golang,需准备相关项目经验。

学历与专业

核心研发岗(如AI系统工程师)明确要求硕士学历,且偏好计算机、电子、人工智能专业;运维与运营岗接受本科,但需具备扎实的技术基础或相关实习经验。

行业背景关注

企业聚焦国产AI芯片与智算底座,简历中若体现对国产算力生态、高性能计算集群或云原生架构的理解,将显著提升筛选通过率。

常见问题 FAQ

上海仪电(集团)有限公司的【互联网国家重点实验室】AI系统工程师:本次校招对学历和专业有什么具体要求?

AI系统工程师岗位明确要求硕士及以上学历,专业需为计算机、电子工程、人工智能或软件工程。智算项目管理、运维开发及产品运营岗位通常要求本科及以上学历,专业偏好计算机、网络工程、通信或理工科相关背景。

上海仪电(集团)有限公司的【互联网国家重点实验室】AI系统工程师:AI系统工程师岗位需要掌握哪些核心技术?

该岗位核心要求包括熟悉LLVM/MLIR编译框架,具备算子融合、向量化编译及量化精度适配经验;熟悉NCCL通信库及MPI等高性能通信原语;掌握Megatron-LM或DeepSpeed等分布式训练框架,并具备并行策略自动搜索能力。

上海仪电(集团)有限公司的【互联网国家重点实验室】AI系统工程师:运维开发类岗位对技术栈有哪些具体偏好?

运维开发及高级系统运维岗位高度依赖Golang开发能力,需精通Kubernetes(K8S)及其二次开发(CRD、Controller),熟悉Prometheus监控体系,并具备Linux内核网络协议栈分析及eBPF等底层调试能力。

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