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搜狐集团致力于用前沿工具革新工作方式,2026春招推出“引力计划”及“AI未来之星计划”等人才专项,旨在招募具备AI实战能力的毕业生。岗位涵盖大模型算法、AI产品全栈、风控算法、新媒体运营及广告营销培训生等方向,鼓励候选人利用AI工具解决业务实际问题,实现从0到1的创新落地。
搜狐集团2026春季校园招聘正式启动,聚焦AI大模型应用与新媒体营销两大核心方向,旨在招募具备“超级个体”潜质的毕业生。
招聘对象:2025年1月 — 2026年10月期间毕业的海内外应届毕业生(中国大陆地区以毕业证为准,非中国大陆地区以学历证为准)。
工作地点:北京市海淀区搜狐媒体大厦。
岗位类型:技术类、运营类、产品类、营销类。
本次校招推出两大重点人才计划,分别针对技术与业务创新方向:
面向技术核心岗位,聚焦大模型与AI工程化落地。
大模型算法应用工程师:参与LLM预训练、SFT、RLHF,负责模型量化、蒸馏及高吞吐推理服务构建。
AI产品全栈工程师:负责AI互动产品研发、媒体内容智能化生产体系,涵盖前后端开发与模型集成。
风控算法工程师:开发反欺诈/反作弊模型,构建知识图谱风险网络,探索LLM在风控场景的应用。
面向业务创新岗位,强调AI工具在商业场景的实战应用。
新媒体运营(营销方向):利用AI工具完成市场分析、文案生成,主导AI广告产品Demo开发。
广告营销培训生:作为“AI应用顾问”推动团队AI化转型,结合AI技术打造创新广告产品。
学历要求:硕士及以上(部分全栈岗位接受本科)。
专业背景:计算机、人工智能、数学、统计、软件工程等。
核心技能:
精通Python,熟悉C++/Go。
深入理解Transformer架构,熟悉主流模型(GPT/LLaMA/Qwen等)。
具备分布式训练(DeepSpeed/Megatron-LM)或全栈开发(Next.js/React/Python)经验。
图算法、实时计算框架(Flink/Spark)或向量数据库经验为加分项。
学历要求:本科及以上。
专业背景:专业不限。
核心能力:
AI熟练使用者:不仅是聊天,需提供AI作品集(如AI生成的分析报告、策划案、工作流优化案例)。
商业嗅觉:对AI与商业结合充满热情,能利用AI创造真实业务价值。
基础素质:沟通清晰、逻辑性强、责任心强。
薪酬模式:保障性底薪 + 价值创造奖金,AI创造力可获得真金白银的回报。
晋升通道:为“能力”而非“资历”设计的快速通道,能用AI创造价值的员工将获得超常规认可。
团队氛围:无固定边界的角色定义,鼓励创新和大胆尝试,团队处于快速演进阶段。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
负责LLM预训练、SFT、RLHF及模型量化优化,构建高吞吐推理服务与RAG/Agent应用,要求硕士学历及4个月以上LLM实习经验。
利用AI工具进行市场分析、文案生成及活动策划,主导AI广告产品Demo开发,要求本科及以上,需提供AI作品集。
作为“AI应用顾问”推动团队AI化转型,结合AI技术打造创新广告产品,要求本科及以上,强调商业嗅觉与AI工具实战能力。
负责AI互动产品研发及媒体内容智能化生产体系,涵盖前后端开发与AI模型集成,要求本科及以上,熟悉Next.js/React/Python/Go。
开发反欺诈/反作弊模型,构建知识图谱与实时决策引擎,探索LLM在风控场景应用,要求硕士学历及图算法/实时计算经验。
## 📝 5.1 投递渠道
- **网页端**:访问搜狐招聘官网 [https://hr.sohu.com](https://hr.sohu.com),进入【校园招聘】窗口选择职位投递。
> **注意**:具体岗位截止时间未明确,建议尽早投递以抢占先机。
技术岗(如大模型算法、风控)需突出LLM预训练、SFT、图算法等硬核项目经验;运营/产品岗必须提供AI作品集(如AI生成的分析报告、策划案、工作流优化案例),仅写“会用ChatGPT”无法通过筛选。
优先通过微信公众号“搜狐招聘”或官网投递,并尝试联系学长学姐获取内推码以提升简历处理优先级;注意区分“引力计划”(技术专项)与“AI未来之星”(运营/营销专项)的投递入口。
大模型算法与风控算法岗位明确要求硕士学历及4个月以上相关实习,本科背景若无顶会论文或高Star开源项目将处于劣势;运营岗虽专业不限,但对“AI从0到1完成复杂任务”的实证材料要求极高。
本次校招面向2025年1月至2026年10月期间毕业的海内外应届毕业生。中国大陆地区以毕业证为准,非中国大陆地区以学历证为准。
新媒体运营及广告营销培训生岗位专业不限,但要求2026届毕业生本科及以上学历。相比专业背景,招聘方更看重候选人的创造力、学习能力以及AI工具的实际应用成果。
该岗位核心要求包括精通Python、深入理解Transformer架构、熟悉PyTorch/HuggingFace及DeepSpeed等分布式训练框架。此外,掌握LoRA/P-Tuning等PEFT技术及具备模型微调部署经验是必备条件,顶会论文或高Star开源项目为加分项。
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