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阳光保险集团博士后科研工作站致力于引进和培养高层次战略研究人才,聚焦保险行业战略性、前瞻性与系统性重大课题,为集团高质量发展提供坚实的科研支撑与决策支持。
阳光保险集团博士后科研工作站致力于引进和培养高层次战略研究人才,聚焦保险行业战略性、前瞻性与系统性重大课题,为集团高质量发展提供坚实的科研支撑与决策支持。
发布时间:2026年8月4日
招聘对象:2026年12月前毕业或已获博士学位不超过3年的海内外优秀博士
学历要求:于2026年12月前毕业并取得博士学位;或已获得博士学位且不超过3年(以博士毕业证落款时间为准)
专业背景:保险、精算、投资、健康养老、金融、经济、管理、会计、统计、人工智能、生物医药与生命科学等相关领域
工作方式:能全脱产在本站从事博士后研究工作
优先考虑:具有保险专业背景者
综合素质:诚实守信、品行端正、遵纪守法、无不良记录;文字功底扎实,具备独立研究能力、较强的学习能力、沟通能力及团队合作精神
共10项,具体如下:
| 编号 | 研究方向 | 关键要求 |
|---|---|---|
| 01 | 人工智能在利率预测中的应用研究 | 探索AI/机器学习方法在利率预测中的应用;需具备保险、人工智能、计算机、统计、金融工程等背景;有深度学习项目经验者优先 |
| 02 | 人口老龄化时代保险行业发展模式研究 | 研究人口老龄化背景下保险行业的供给与需求演变;需具备保险、社会学、人口学、经济学等背景 |
| 03 | “保险+健康养老”发展模式研究 | 研究“保险+健康养老”产业链融合发展路径;需具备保险、健康管理、医学、养老服务等背景 |
| 04 | 国际资本流动与利率研究 | 聚焦国际资本流动、利率走势及其对保险资金运用的影响;需具备保险、金融、经济、统计等博士学位;实证研究与数据分析能力强 |
| 05 | 全球资产配置与量化宏观策略研究 | 构建全球资产配置框架与量化宏观策略模型;需具备保险、金融工程、数量经济、统计、计算机等背景;熟练掌握量化建模方法 |
| 06 | 保险资金战略资产配置模型研究 | 构建保险资金战略资产配置模型与决策支持系统;需具备保险、金融工程、精算、投资、运筹学等背景 |
| 07 | 新能源车发展趋势及应对策略研究 | 研究新能源车发展趋势及车险业务应对策略;需具备保险、车辆工程、能源经济等背景 |
| 08 | 非车保险业务模式发展研究 | 研究非车险(财产险、责任险、信用保证险等)业务模式创新;需具备保险、金融、法律、管理等背景 |
| 09 | 互联网医疗模式转变及其在保险中的应用研究 | 研究互联网医疗模式演变及在保险产品/服务中的应用;需具备保险、医学、信息管理、人工智能等背景 |
| 10 | 其他自选研究方向 | 方向须与保险、投资、健康养老、金融科技等公司核心业务密切相关;申报人可结合自身学术积累与公司实际需求自主拟定课题 |
实行“双导师制”培养,深度融合产学研资源,推动研究成果落地转化。
联合培养导师:由高校或科研院所资深教授担任,负责学术指导与理论提升
企业导师:由阳光保险集团内部资深高级研究人员担任,全程指导课题研究与成果转化
连续15年入选“中国企业500强”
连续15年入选“中国500最具价值品牌”
蝉联“Brand Finance全球保险品牌价值100强”
创业18年即实现上市:2022年12月9日于香港联交所挂牌(股票代码:06963.HK)
已形成涵盖财险、寿险、信用保证保险、资产管理、医疗健康、养老产业、科技服务等多元协同的专业化子公司集群
坚持“人才是第一战略”,打造充满活力的成长型组织、完善的培养体系与快速晋升通道
福利补贴:提供具有竞争力的薪酬福利,具体面议
特色假期:特殊岗位考试假、春节探亲假
暖心关爱:提供完善的员工关怀与职业发展支持
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
精通HTML5、CSS3、JavaScript,熟悉主流JS框架,具备前端工具使用经验,有hybrid实施经验者优先。
负责数据智能应用系统架构设计与开发,精通Java/Python/Scala,熟悉大数据与AI技术栈,有风控模型或经营分析模型开发经验。
负责保险理赔与承保场景下的计算机视觉算法设计与开发,精通目标检测、OCR、图像分割,有多模态大模型应用经验者优先。
独立完成需求分析、设计、开发,精通Java、Spring、MyBatis等框架,有分布式系统开发经验者优先。
负责数据安全与信息安全规划、审计、检查,熟悉国家网络安全法规与ISO27001标准,持有CISP、CISA等证书者优先。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
建议先优先匹配 信息技术部.数据及后援综合团队.Web前端开发岗(J21969)、JAVA 研发岗(J21774)、图像算法工程师(J21853) 等方向,把最相关的经历放到简历前半部分,避免一份简历同时覆盖过多差异较大的岗位。
岗位地点主要集中在 北京市 / 北京市通州区。若你只接受部分城市,建议在投递前先确认目标岗位地点,避免进入流程后再因为城市不匹配放弃机会。
先核对自己的学历背景是否满足 本科 要求,再结合岗位关键词检查专业、项目或实习经历是否能形成直接支撑。
当前整理到的重点岗位方向包括 **信息技术部.数据及后援综合团队.Web前端开发岗(J21969)、JAVA 研发岗(J21774)、图像算法工程师(J21853)**。建议你先挑与你专业、项目经历最贴近的 1 到 2 个方向重点投递,不要把完全不同的岗位混在一套简历里海投;针对性地突出课程、项目和实习经历,会更容易通过初筛。
当前整理到的信息里,学历要求为 本科。如果你的专业、项目经历和岗位方向匹配,建议不要只因为描述较泛就放弃投递;但在正式投递前,仍要回到原始招聘说明确认是否有专业、毕业时间或英语要求。
当前页面整理出的重点城市包括 北京市 / 北京市通州区。如果你只能接受少数城市,建议优先确认岗位地点是否固定、后续是否可能调剂,并在简历和面试里准备好你对目标城市的稳定性说明。
从当前岗位信息看,较值得突出的是 博士、博士后、保险、人工智能 相关经历。建议把最能证明你匹配度的课程项目、实习成果或竞赛经历放在前半屏,并尽量用结果化表述说明你做了什么、解决了什么问题、取得了什么产出。
对于 春招 这类校招信息,建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。
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