腾云天下 TalkingData27秋招

本批校招以“AI数据先锋”为核心，工作方向包括将原始数据加工为大模型所需的高质量数据集、利用算法与技术推动AI能力突破、推动数据在可信空间中安全流动与合规使用，以及推动人工智能进入更多真实产业场景。
同时页面还列出大模型研究员（Post-training数据方向）、AI训练数据解决方案经理（大模型/Agent方向）、算法工程师（校招）和算法工程师（实习）等关联岗位。
如果你的经历集中在数据加工、数据集构建或算法应用，匹配度会更高；如果更偏产品或运营，可关注解决方案经理方向。
建议投递前先明确自己更偏数据工程还是算法研究，再选择对应岗位。

页面列出的岗位最低学历要求均为本科，招聘对象为2027届毕业生。
原文强调“热爱AI，勇于探索未知，渴望参与人工智能时代的数据建设”，并未对院校或专业作额外限定。
本科同学可以正常投递，但算法与研究类岗位通常更看重项目与技术积累，建议用数据集构建、算法实践等经历证明能力。
如果学历背景不占优势，可优先选择与自身项目最贴近的岗位方向。

目前明确出现的城市是北京市和上海市：大模型研究员（Post-training数据方向）在北京，AI训练数据解决方案经理（大模型/Agent方向）在上海，算法工程师（校招）与算法工程师（实习）覆盖北京和上海。
AI数据先锋岗位未标注具体城市。
如果你有明确的城市偏好，建议优先投递该城市已明确列出的岗位，避免投递后因地点不匹配放弃机会。
对城市无强偏好的同学，可同时关注北京和上海两地的算法类岗位。

从原文看，TalkingData 的核心业务是AI数据全生命周期服务，包括多模态数据采集与融合治理、数据标注与合成训练、数据可信流通与场景化应用。
准备时应围绕“高质量数据集如何服务大模型”梳理项目，说明你处理过什么数据、用什么方法、最终效果如何。
同时可了解可信数据空间、“数据可用不可见，价值可流通共享”等公司重点方向，便于在沟通中体现对业务的理 解。
原文未披露笔试面试流程与时间安排，建议以官方渠道后续通知为准。

TalkingData 成立于2011年，是一家专注于AI数据服务的科技企业，定位为面向大模型和垂直应用的新一代AI数据服务平台。
公司连续8年上榜胡润全球独角兽榜单，是国家高新技术企业、国家数据基础设施建设先行先试单位，也是国内首个消费行业可信数据空间建设运营单位。
技术方面，公司深度参与数十项数据及人工智能领域国家/行业标准制定，拥有180余项专利及软件著作权，并通过等保三级、ISO27001、ISO27701等认证。
其服务行业包括大模型、消费零售、互联网、智能汽车、医疗等，适合希望扎根AI数据基础设施方向的同学。