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淘天阿里妈妈工程技术团队致力于打造面向搜索、推荐、广告场景及GenAI与AI Agent应用的生产级AI基础设施平台。本次招聘面向2027届实习生,提供AI Infra、大模型训练与推理、异构计算、广告智能等核心方向,依托淘宝天猫亿级用户流量与阿里自研算力,提供从需求洞察到系统构建的全流程实战机会。
淘天阿里妈妈工程技术团队致力于打造面向搜索、推荐、广告场景,以及GenAI与AI Agent应用的生产级AI基础设施平台。
团队核心方向包括:
AI Infra:AI基础架构与计算底座,构建万卡规模推理引擎,适配GPU/PPU/AMD等异构硬件环境。
大模型训练与推理:训推一体与异构计算,支撑从稀疏广告模型到稠密大模型的端到端训练与微调。
广告智能:AI Targeting、AIGA/AIGB/AIGC/LUM/MUSE等算法落地,推动广告产品Agent化重塑。
云原生架构:ServiceMesh、Serverless-GaaS、DevOps,建设高可用、弹性可扩展的广告平台底座。
Agentic AI:智能体系统研发,基于大模型调度多智能体,覆盖智能投放、创意生成等场景。
AI驱动研发:构建高质量知识库,实现数据、代码、系统、文档的智能管理,覆盖需求理解到发布运维全流程。
极致性能工程:运用现代C++、CUDA等异构编程技术,打造毫秒级响应的分布式计算引擎。
本次招聘面向2027届实习生,主要岗位包括:
工作地点:杭州、北京
核心职责:参与构建支撑千卡/万卡规模的AI计算基础设施,通过软硬件协同优化,解决大模型在训练、推理、调度全链路中的工程挑战。
关键技能:C/C++/Go/Rust、Linux内核、分布式系统、Kubernetes、GPU优化、RDMA等。
工作地点:杭州、北京、上海、广州、深圳、南京
核心职责:聚焦核心业务场景,利用Agent等前沿技术推动AI落地,参与从需求洞察到系统构建的全流程,研发智能应用与工具。
关键技能:AI编程工具(Cursor/Claude)、Prompt工程、Agent框架(LangChain)、大模型应用范式、Java/Python/JS。
工作地点:杭州、北京
核心职责:在AI与广告技术融合最前沿,打造世界领先的AI广告系统,用技术驱动千亿级商业决策。
关键技能:广告引擎优化、异构计算、极致性能工程。
其他相关岗位:AI应用算法工程师、AI数据工程师、AI Infra测试开发工程师(详见招聘详情)。
亿级规模真实场景:淘宝天猫亿级用户与流量,提供真实商业数据持续回流,模型能力在真实环境中快速迭代。
顶级模型基础支持:无保留接入和使用最先进的基础大模型,充足的模型调用额度、训练与推理资源支持。
面向AI时代的成长蓝图:告别传统职业天花板,定制专属成长路径,助力从“技术实现者”成长为“智能系统架构师”。
高密度成长环境:与一线技术专家深度协作,一对一指导,直接参与核心商业场景实战。
| 阶段 | 时间 | 说明 |
|---|---|---|
| 网申 & 测评 | 3月18日 – 6月 | 持续开放,收到测评请尽快完成 |
| 集中笔试 | 3月25日起 | 部分岗位参与;阿里集团共享笔试成绩 |
| 面试 | 4月上旬起 | 持续进行 |
| 确认实习意向 & 发放Offer | 4月中旬起 | 实习Offer发放,优秀者可直通秋招终面 |
特别提示:
一次投递,可选两个志愿。
提前实习 ≠ 放弃秋招,实习与秋招不冲突。
拿到实习Offer,有机会直通秋招终面!
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
内推码:填写淘天校招官方内推数字码:登录后查看内推码。
咨询渠道:淘天招聘官网首页右下角「小招君」机器人(工作时间可转人工)。
参与构建支撑千卡/万卡规模的AI计算基础设施,通过软硬件协同优化,解决大模型在训练、推理、调度全链路中的工程挑战,涉及分布式训练加速、高性能网络、GPU集群管理等。
将大模型能力做成可上线、可迭代、可控成本的产品能力,负责需求定义、方案架构、数据飞轮构建、模型适配与后训练、评测体系搭建及生产交付。
构建数据高效迭代闭环,负责全模态数据处理引擎研发、大模型数据理解与资产体系建设、领域全链路数据策略建设,推动基础模型能力提升。
深入芯片测试、部件测试、整机测试及集群测试的全链路质量保障,研发前沿测试工具与平台,利用AI大模型打造测试智能体,推动质量工作智能化。
聚焦核心业务场景,利用Agent等前沿技术推动AI落地,参与从需求洞察到系统构建的全流程,研发智能应用与工具,实现技术驱动业务增长。
在AI与广告技术融合最前沿,打造世界领先的AI广告系统,用技术驱动千亿级商业决策,涉及广告引擎优化、异构计算适配及极致性能工程。
持续开放,收到测评请尽快完成
部分岗位参与;阿里集团共享笔试成绩,具体安排详见淘天招聘官网笔试公告
持续进行
实习Offer发放,优秀者可直通秋招终面
本次校招允许一次投递选择两个志愿,建议结合个人技术栈(如AI Infra或AI应用)与业务兴趣(如广告智能或云原生)精准匹配,避免盲目海投。
岗位高度关注实际工程能力,简历中应重点展示在C++/Python/Go等语言上的系统级开发经验、开源项目贡献或大模型应用(如Agent、RAG)的实战Demo。
网申持续至6月,但集中笔试3月25日起陆续进行,建议尽早完成网申与测评;拿到实习Offer有机会直通秋招终面,实习与秋招不冲突,可同步准备。
本次校招要求毕业时间为2026年11月1日至2027年10月31日。中国大陆地区以毕业证为准,中国港澳台及海外地区以学位证为准。
不冲突。提前实习并不意味着放弃秋招,两者可以同时进行。此外,拿到实习Offer的优秀同学还有机会直通秋招终面,增加录用机会。
本次校招允许一次投递选择两个志愿。建议根据自身的专业背景(如计算机、人工智能等)和技术兴趣(如AI Infra、AI应用、数据工程等)进行组合,以提高匹配度和面试成功率。
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