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腾讯2027校招AI技术岗上新!包含AI全栈工程师、Agent开发工程师、AI应用工程师三大方向,助你清晰理解岗位具体做什么、需要哪些核心能力、哪类同学更匹配。
腾讯2027校园招聘开放AI技术岗,聚焦 AI全栈工程师、Agent开发工程师、AI应用工程师 三大方向,助你清晰理解岗位定位、核心能力要求与适配人群。
发布方:腾讯招聘
发布时间:2026年8月26日
以扎实的工程能力为基础,借助AI贯通 需求分析 → 系统设计 → 开发实现 → 自动化验证 → 上线交付 的完整链路,并对最终产品效果与稳定性负责。
全链路工程力:熟悉主流前后端技术栈,计算机基础扎实;
AI协同开发力:熟练使用AI编程工具(如Copilot、CodeWhisperer等),显著提升开发与原型搭建效率;
大模型应用力:理解大模型基本原理与推理部署流程,掌握RAG、Agent基础原理;
系统架构能力:具备系统设计经验,了解分布式架构、微服务、消息队列、缓存等关键技术。
喜欢把“想法”变成真正可用的“产品”,享受从0到1串联前端、后端、数据链路,推动应用从“能演示”走向“能上线”;
愿意将AI作为开发搭档——不止补全代码,更让它参与任务拆解、方案设计、结果校验;
对应用效果有“较真”精神:“能跑”不是终点,追求性能、稳定性、用户体验的极致优化。
🌟 岗位亮点:这是一个快速演化的新兴岗位,许多问题尚无标准答案。你解决的每一个难题,都在为这个方向探路——“我在亲手塑造这个岗位该有的样子”。
让AI不再只是“问一句答一句”。你将负责设计Agent的 思考方式、记忆机制、行动路径与自我进化能力,使其能自主拆解任务、调用工具、反思改进、完成复杂工作,并对Agent的交付质量与长期稳定性负责。
Agent架构力:深入理解Agent原理与主流架构(如ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent协作),能设计任务规划、多Agent协同与复杂工作流;
模型驾驭力:熟悉不同大模型的能力边界与成本结构,精通Prompt Engineering,能编写高质量系统提示词与工具描述;
评测优化力:构建可量化的Agent效果评估体系,建立“评测→反馈→调优→再评测”的持续迭代闭环;
工具集威力:熟练集成MCP、Function Calling、A2A、SKILLS等机制,打通外部API与真实业务数据源。
不满足于被动问答,总在思考:“它为什么不能接着往下做?”“能不能记住上下文?”“能否自己查资料、分步骤把事办完?”;
喜欢为复杂任务“排兵布阵”——擅长任务拆解、步骤调度、工具选型与多Agent分工协作;
对AI的“不靠谱”零容忍:当Agent答非所问、走错路径或表达失准时,你会深入归因、持续打磨,直到稳定可靠。
🌟 岗位亮点:从“偶尔灵光”到“稳定好用”,是一条漫长而富有成就感的养成之路。看着自己打造的Agent一步步从“会爬”到“会走”再到“会跑”,是这个岗位最迷人的地方。
大模型什么都能聊,但用户要的不是“什么都能聊”。你来决定AI以何种形态嵌入产品——是智能助手、自动摘要、个性化推荐,还是全新交互范式?你对AI功能的 产品化落地、用户体验与商业价值交付 负最终责任。
应用交付力:熟悉主流开发技术栈,前后端均可独立开发,能快速将创意转化为可面向用户运行的产品;
模型应用力:理解大模型原理与能力边界,熟练调用与集成主流模型API(如Qwen、GLM、Claude、GPT系列),掌握成本控制与效果权衡;
知识增强力:掌握RAG、Fine-tuning、提示词工程及业务数据融合方法,让模型更懂业务、答得准、做得好;
产品思考力:技术方案始终以用户视角出发——先想“用户用起来是什么感受”,再决定如何实现。
看到新技术就想立刻做成小工具/原型,是典型的“技术落地行动派”;
更关注“用户能不能用好”,而非“模型有多强”——重视真实问题解决、操作自然性与功能实用性;
不止步于Demo能跑,上线只是起点:持续收集反馈,迭代模型、数据与交互流程,把AI功能越做越好用。
🌟 岗位亮点:像科学家一样用确定性技术驾驭AI的不确定性;也像艺术家一样保持开放想象力,探索AI意料之外的可能性——在确定与不确定之间,把“奇异能力”转化为可交付的业务价值。
三个岗位底层能力有重合(如编程基础、AI理解、工程实践),差异在于 工作重心与价值落点。回顾你过往项目经历,思考:
| 如果你更享受…… | 推荐岗位 |
|---|---|
| 通过AI打通前端、后端、数据等技术栈,实现端到端高效交付 | AI全栈工程师 |
| 琢磨如何让AI规划任务、调用工具、协同执行,自主完成复杂目标 | Agent开发工程师 |
| 把模型能力打磨成用户爱用的产品功能,或让现有产品在AI加持下更智能 | AI应用工程师 |
投递时可同步填写:
意向事业群(如CSIG、IEG、PCG、WXG等)
意向部门(如混元大模型团队、微信AI、腾讯云TI平台、广告算法中心等)
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
欢迎留言分享:你最想了解的校招岗位? 我们将作为下一期「岗位密报」选题参考!
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以扎实工程能力为基础,借助AI贯通需求分析、系统设计、开发实现、自动化验证、上线交付完整链路,对最终产品效果与稳定性负责。
设计Agent的思考方式、记忆机制、行动路径与自我进化能力,使其能自主拆解任务、调用工具、反思改进、完成复杂工作。
决定AI以何种形态嵌入产品,负责AI功能的产品化落地、用户体验与商业价值交付。
## 投递时可同步填写
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根据选岗Tips,从AI全栈工程师、Agent开发工程师、AI应用工程师中选择与自身项目经历最匹配的方向,在简历中突出对应技能(如全链路开发、Agent架构、模型应用)。
投递时可同步填写意向事业群(如CSIG、IEG、PCG、WXG)和意向部门(如混元大模型团队、微信AI、腾讯云TI平台、广告算法中心),提前了解目标部门的技术方向有助于精准准备。
根据现有岗位信息,部分校招岗位分布在深圳、上海、北京、广州、成都等地,学历要求为本科及以上;请结合个人地点偏好和院校背景选择,并留意官方后续通知。
根据选岗Tips,AI全栈工程师更注重通过AI打通前端、后端、数据等技术栈,实现端到端高效交付;Agent开发工程师关注如何让AI规划任务、调用工具、协同执行,自主完成复杂目标;AI应用工程师则侧重把模型能力打磨成用户爱用的产品功能,让现有产品在AI加持下更智能。
原文建议投递时可同步填写意向事业群(如CSIG、IEG、PCG、WXG等)和意向部门(如混元大模型团队、微信AI、腾讯云TI平台、广告算法中心等),以便更精准匹配。
可以参加腾讯2027校招空中宣讲会,业务面试官、HR、学长学姐实时解读;关注各事业群/部门官方公众号、官网、技术博客查阅前沿业务动态;浏览往届师兄师姐的面经、实习分享、技术复盘;也可通过“腾讯招聘”公众号、小红书/视频号及播客“鹅厂wò谈会”获取求职干货与内推指南。
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