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本次招聘为腾讯广告区域发展部27届实习项目(青云计划),聚焦人工智能与大模型领域,提供导师制培养、技术实践机会及转正机会。
本次招聘为腾讯广告区域发展部27届实习项目(青云计划),依托“青云计划”实习生培养体系,聚焦人工智能与大模型前沿技术。项目提供导师制指导、技术实践机会及转正通道,旨在培养具备核心算法能力的青年人才。
本次校招涵盖以下核心研究方向,均围绕混元大模型体系展开:
LLM压缩算法研究:涉及量化、投机采样、稀疏化等关键技术,工作地点覆盖北京、上海。
强化学习框架优化:专注于混元基座模型的大规模强化学习框架性能优化,工作地点北京。
大模型Infra稳定性:负责大模型基础设施的稳定性研究与优化,工作地点北京、上海。
机器学习算法:面向应届生的算法与机器学习方向招聘,要求具备扎实的计算机基础。
强推理能力优化:进行混元基座模型的强化学习算法研究及强推理能力优化,工作地点北京。
本次招聘工作地点灵活,主要分布在以下城市:
北京市
上海市
深圳市
学历背景:面向2027届应届毕业生,具备本科及以上学历。
技术基础:需具备扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉大模型相关技术者优先。
项目经验:有机器学习、深度学习相关项目或研究经验者优先。
综合素质:热爱技术,具备优秀的计算机基础。
培养体系:加入青云计划实习生培养体系,享受系统化培训。
导师指导:配备资深导师进行一对一指导。
实践机会:提供真实的技术实践场景,参与核心项目研发。
转正机会:表现优异者可获得转正机会,正式加入腾讯团队。
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 招聘批次 | 27届实习(暑期实习) |
| 截止时间 | 2026-05-10 |
| 招聘对象 | 2027及以后、2027、2027届 |
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
参与混元大模型压缩算法研究,涉及量化、投机采样及稀疏化技术,工作地点北京或上海。
负责混元基座模型的大规模强化学习框架性能优化,工作地点北京。
专注于大模型基础设施的稳定性研究,工作地点北京或上海。
青云计划-应届生招聘岗位,聚焦算法与机器学习方向,热爱技术并具备扎实计算机基础。
进行混元基座模型的强化学习算法研究及强推理能力优化,工作地点北京。
| 截止时间 | 2026-05-10 |
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
重点关注混元大模型相关岗位,如LLM压缩、强化学习框架优化及Infra稳定性研究,需具备扎实的算法基础。
复习机器学习与深度学习核心知识,准备大模型相关技术(如量化、稀疏化、投机采样)的项目经历或研究论文。
该批次为27届实习项目,需确认毕业年份符合2027年要求;部分岗位明确要求参与青云计划,需提前了解培养体系。
青云计划提供专门的实习生培养体系,包括导师制指导、丰富的技术实践机会以及明确的转正机会。该计划旨在帮助实习生快速融入团队并掌握核心大模型技术。
申请者需具备扎实的机器学习或深度学习基础。对于LLM压缩、强化学习等特定岗位,熟悉大模型相关技术(如量化、投机采样、稀疏化)将被优先考虑。
本次招聘明确标注为“腾讯广告区域发展部27届实习”,主要面向2027年毕业的应届毕业生。申请者需确认自己的毕业年份符合该批次要求。
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