腾讯CDG27秋招

腾讯CDG 2027青云计划校招全面启动

主办单位：腾讯CDG（平台与内容事业群）

招聘项目：青云计划（Tencent Project UP）

启动时间：2026年7月29日

项目简介

青云计划是腾讯面向全球顶尖技术学子的人才专项培养计划，聚焦AI前沿领域与核心业务场景，致力于培养中国未来的科技领军人才。

• 面向人群：

• 实习生：2026年9月及以后毕业的本科/硕士/博士

• 应届生：2026年1月–2027年12月毕业的本科/硕士/博士

• 核心优势：

• 提供亿级流量、万亿参数模型、金融级风控等高价值实战平台

• 支持独立负责核心项目

• 薪酬上不封顶，基于能力与实际产出定薪

培养体系

• 成长导师制：由腾讯科学家、团队负责人、技术专家担任导师，覆盖技术方向选择、课题指导与职业发展路径

• 经费全额支持：顶会参会差旅、个性化学习资源（如课程/书籍/工具订阅）等费用全覆盖

• 青云圈子：定期举办学术晚宴、技术沙龙、主题酒吧夜等活动，连接跨领域青年技术人与行业专家

• 系统化成长课程：涵盖沟通协作、工程判断、产品思维等非技术能力培养

• 中高管直接交流：定期对话技术领袖

01 多模态、视觉、语音

• 应用场景：腾讯营销（亿级视听内容商业化）、金融科技（黑灰产识别、暗网风控）

• 在招课题：

• 面向商业化场景的统一多模态表征大模型技术研究

• 基于Agentic AI的自主进化广告审核专家Agent构建

• 基于知识图谱和大模型的异常特征模式挖掘

• 商业化场景中多模态生成算法研究

02 AI基础设施、系统与安全

• 应用场景：高并发广告推荐、万亿级大模型分布式训练

• 在招课题：

• 机器学习平台技术研究

• 优化算法在广告推荐场景的应用研究

03 智能体（Agent）、强化学习

• 应用场景：广告投放优化、AIOps故障根因分析、金融智能体决策

• 在招课题：

• 多模态大模型与强化学习驱动的广告投放Agent

• 大规模语义理解的Agent数据和知识问答

• 面向金融场景的长程交互Agentic强化学习训练稳定性研究

• 多模态coding生成研究与UI自动化底座优化

• 基于强化学习的金融智能体自主进化研究与应用

• 面向研效与营销全链路的Agentic智能工作流构建

• 商业化广告创意Agent构建

04 大语言模型（LLM）、NLP

• 应用场景：理财规划、个股分析等高逻辑密度金融任务

• 在招课题：

• 面向金融应用场景的大模型综合深度推理能力提升

05 搜索、推荐、模型应用

• 应用场景：生成式广告推荐、电商广告、端到端推荐大模型

• 在招课题：

• 面向生成式推荐的强化学习优化技术研究

• 面向商业化推荐平台的生成式推荐技术研究

• 基于大模型Agent的腾讯电商广告推荐研究

• 端到端广告推荐大模型研究

• 广告推荐基础大模型

06 AI数据、数据工程

• 应用场景：广告实验系统、医学知识图谱、异质性广告主归因

• 在招课题：

• 基于LLM的广告系统实验设计与衡量

FiT 金融科技（FinTech）

• AI+金融，创造下一代金融体验

• 金融级高可用架构｜智能安全风控｜AI前沿创新

• 成果获“2024 AIIA 先锋案例”等权威认可及顶会收录

腾讯营销

• AI，让商业更聪明

• 大模型重构广告创意与投放链路

• 强化学习驱动竞价策略持续进化

• 多模态理解打破“人-货-场”匹配边界

📍 工作地点

深圳｜北京｜上海｜中国香港｜美国

注：岗位与地点持续更新，请以官方信息为准

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青云之上，宁同学

腾讯营销｜基础推荐模型团队 算法研究员

主导广告推荐模型Scaling Up方向，获2025年腾讯卓越研发奖 & 年度技术突破奖

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欢迎全球顶尖技术学子，共赴AI新范式之约！