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天演私募26春招正在招募具备扎实数理基础和编程能力的优秀人才,岗位涵盖海外资深量化研究员、股票量化研究员、低延时期货量化研究员及高级开发工程师。公司要求候选人拥有硕士及以上学历,部分岗位偏好博士或竞赛金牌得主,并具备Python/C++/C#等核心技能。
天演私募2026年春季校园招聘面向全球顶尖高校,重点招募具备深厚数理功底和编程能力的量化研究及系统开发人才。本次招聘涵盖海外量化、股票量化、期货量化及交易技术研发等多个核心方向。
海外资深量化研究员:专注于海外市场(美国/香港)股票多空策略,需熟悉交易规则,运用统计与机器学习挖掘市场信号。
股票量化研究员:负责数据科学分析、策略形成与验证,涉及深度学习、NLP或A股多因子选股等方向。
低延时期货量化研究员:聚焦商品及股指期货的高频预测信号,要求对低延时技术环境有深入了解。
高级C++开发工程师:负责自动化交易系统与研究基础设施的开发优化,需精通C++、多线程网络编程及Linux环境。
资深C#开发工程师:负责交易管理系统的开发与迭代,需熟练掌握C#、.NET框架及数据库管理。
学历背景:国内外顶级大学硕士及以上学历,部分岗位偏好博士或竞赛金牌得主。
专业技能:
量化岗:精通Python,熟悉C++/C#,具备机器学习或统计建模经验。
开发岗:熟练掌握C++/C#,精通设计模式、多线程编程及系统架构。
软性素质:具备严谨的研究习惯、优秀的逻辑思维及团队协作精神。
工作地点:上海市(前滩中心)、深圳市(汉京金融中心)、北京市(国贸大厦)、香港特别行政区(冠君大厦)。
薪资范围:部分岗位明确标注为40-80K/月。
候选人需重点准备算法、数据结构及量化策略相关的技术面试内容。
拥有海外量化经验或高水平科研论文(一区期刊)的申请者将更具竞争力。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
负责海外股票市场多空策略研究与开发,运用统计和机器学习分析数据,构建量化模型,需熟悉海外市场规则及Python/C++。
进行数据科学统计与分析,发掘市场规律,形成并验证交易策略,需精通Python/Matlab/C++,有深度学习或NLP经验者优先。
产生商品及股指期货高频预测信号,分析低延时性能并构建策略,需熟悉期货概念及低延时技术,精通Python。
开发优化自动化交易系统与研究基础设施,需掌握C++/Python、多线程网络编程及Linux开发,有量化交易经验者优先。
开发维护交易管理系统,参与策略开发上线,需精通C#/.NET框架、多线程异步编程及数据库管理,有金融工程背景优先。
## ✅ 投递建议
- 候选人需重点准备算法、数据结构及量化策略相关的技术面试内容。
重点关注国内外顶级大学硕士及以上学历,计算机、数学、物理或金融工程背景,有竞赛金牌或一区论文者优先。
熟练掌握Python/C++/C#至少一门,量化岗需具备机器学习或统计建模经验,开发岗需精通多线程与系统设计。
部分岗位明确要求3-5年海外量化或高频交易经验,应届生需确认是否满足“资深”或“高级”岗位的隐性经验门槛。
招聘明确要求国内外顶级大学硕士及以上学历,部分岗位偏好博士学历或相关专业各级比赛金牌得主。专业背景主要面向数学、物理、计算机、金融工程等理工科,或具有数量分析、量化交易等高度相关的复合专业。
股票量化研究员和低延时期货量化研究员岗位未强制要求工作经验,但强调需有系统的定量研究经验,包括科研或非金融行业的定量研究经验。海外资深量化研究员岗位则明确要求有海外量化对冲基金3年以上工作经验。
量化研究岗主要要求精通Python,C++/C#为加分项;C++开发工程师要求熟练掌握C++和Python;C#开发工程师则要求精通C#及.NET框架。所有技术岗均强调对数据结构、算法及多线程/异步编程的掌握。
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