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好未来27届实习项目旨在选拔优秀应届生进入教育科技领域,通过系统化培养体系、导师带教及跨部门轮岗,帮助候选人快速掌握业务全流程。项目覆盖GTM、人力资源、ToB运营、教学及AI课程策划等多个方向,优秀实习生可直接获得正式校招Offer。
好未来27届实习项目面向2027届毕业生,提供核心人才计划、招聘运营、招生增长、托福授课及AI课程策划等岗位。项目旨在通过系统化培养体系、导师带教及跨部门轮岗,帮助候选人快速掌握业务全流程,优秀实习生可直接获得正式校招Offer。
专属导师带教:提供一对一导师指导,快速掌握业务逻辑。
系统化培训:涵盖GTM专项培训、跨部门轮岗机会等。
清晰晋升路径:横向接触多岗位业务,纵向可向主管、专家方向晋升。
转正机会:优秀实习生可直接获得正式校招Offer。
岗位定位:教育硬件行业专业操盘手储备。
核心职责:协助市场洞察与竞品分析;制定产品GTM计划;统筹跨部门协同;跟踪核心数据优化流程。
任职要求:市场营销、工商管理、国际贸易、理工科优先;具备数据分析能力(Excel、PPT、SQL/BI加分);市场敏感度高,逻辑思维强。
岗位定位:招聘体系运营与数据化支持者。
核心职责:招聘系统维护与流程优化;招聘数据监控与分析;渠道与供应商管理;候选人体验优化。
任职要求:本科及以上,HR实习经验优先;精通Excel/PPT,熟悉SQL/BI工具及ATS系统;跨部门沟通能力强。
岗位定位:ToB招生增长与机构赋能运营者。
核心职责:机构端项目落地与赋能;机构客户问题解决与运营维护;内部跨部门协同;监控招生数据推动增长。
任职要求:普通本科及以上,专业不限;有教育行业实习或机构销售/运营经验优先;熟练使用Office软件。
岗位定位:雅思/托福教学与学科活动执行者。
核心职责:雅思课程日常授课与辅导;学科活动设计与执行;活动产品包装与推广;用户调研与需求分析。
任职要求:本科及以上;专四良好/优秀或专八合格,雅思7.5分以上优先;持有教师资格证、TESOL、TKT者优先。
岗位定位:AI辅助课程生产与流程优化专家。
核心职责:搭建课程生产Pipeline;探索AI在内容生产、审核、教研提效场景落地;搭建课程生产标准与质检机制;构建可复用流程节点与SOP。
任职要求:本科及以上,教育学、计算机、人工智能、数据科学优先;熟悉AI工具(大模型、Agent、RPA等);逻辑思维强,结构化表达能力好。
薪酬福利:提供行业有竞争力的薪资、年终奖、五险一金、补充医疗、带薪年假、节日福利、年度体检、员工内购优惠、餐补及交通补贴。
工作地点:北京市。
工作模式:onsite(现场办公)。
针对性准备:根据目标岗位(如GTM需数据分析,AI策划需工具经验)准备简历和作品集。
突出实习经历:教育行业或相关领域的实习经验是重要加分项。
关注转正机会:实习表现优异者可直接获得正式Offer,建议入职后积极展现价值。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
协助开展市场洞察、制定GTM计划、统筹跨部门协同及推广活动,深度参与学习机核心产品市场落地,优秀者获正式Offer。
负责招聘系统维护、数据运营分析、渠道与供应商管理,优化候选人体验并支持大规模招聘项目统筹。
对接合作教育机构,统筹学科活动落地与赋能,解决机构客户问题,协同内部优化方案以达成招生增长目标。
负责雅思课程授课、学科活动设计与执行、用户调研及跨部门协作,确保高质量教学效果与活动转化。
参与课程生产Pipeline搭建,探索AI在内容生产与审核场景落地,构建质检机制与语料库,提升AI辅助教研效率。
启动27届实习招聘,进行面试与选拔。
优秀实习生可直接获得正式校招Offer。
GTM方向需具备市场洞察与数据分析能力(Excel/SQL),AI课程策划需熟悉Prompt调优或工作流工具,托福教师需专八或雅思7.5分以上,请根据岗位要求准备针对性简历。
招聘明确偏好有教育行业实习、机构销售或课程咨询经验者,建议在简历中详细展示过往在相关领域的实操项目或数据成果。
面试准备中应重点梳理对AI+教育硬件、ToB招生增长或招聘流程优化的理解,展示通过数据驱动业务决策的案例分析能力。
是的,项目明确说明优秀伙伴可直接获得正式校招Offer。实习期是进入好未来的重要通道,通过实习表现和考核,表现优异者将直接转正。建议入职后尽快熟悉业务,积极参与项目,争取在实习期内展现核心价值。
GTM方向优先招收市场营销、工商管理、国际贸易及理工科(电子/计算机相关)专业的学生。除了专业背景,岗位还特别看重市场敏感度、商业思维以及数据分析能力(如Excel、SQL)。具备相关实习经验或学习机、AI硬件行业兴趣的候选人更具优势。
该岗位要求对AI工具敏感,愿意快速上手大语言模型、Agent及自动化工作流工具。优先条件包括有OpenClaw、Coze、Dify、Prompt工作流或RPA等平台的实践经验。此外,还需要具备将人工经验解构为流程节点和SOP的能力,以支持工作流编排自动化。
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