银联数据25春招

📢 招聘概况

银联数据服务有限公司2026届春季校园招聘现已启动。本次招聘聚焦金融科技与风险管理领域，工作地点位于上海。企业性质为中央企业，行业属于金融行业，目前共开放6个岗位，涵盖正式编制与派遣岗位。

1. 风险策略岗

• 风险政策方向：负责信用卡和消费信贷产品的贷前及贷中风险管理；制定并优化反欺诈、准入审批、授信定价等模型策略；通过数据分析挖掘和A/B测试提升风控效果。

• 风险运营方向：负责贷后风险管理工作，包括催收效果监控与策略迭代；协助银行制定贷后管理政策及办法，推动落地；参与不良资产处置实施。

2. 数据挖掘岗

• 负责海量数据的收集、清洗和预处理，确保数据质量。

• 设计开发信用风险、市场风险及客户行为预测模型。

• 运用机器学习（Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch）和深度学习算法提升模型性能。

• 进行模型验证、评估及持续监控优化。

3. 运营操作岗（派遣）

• 协助生产系统应用监控、事件处理及故障排查。

• 参与应急演练，熟练掌握应急方案。

• 负责机房环境及设备巡查，协助系统发布复核。

• 注意：需接受7×24小时工作制。

4. 技术操作岗（数据开发方向，派遣）

• 负责数据分析项目实施及日常管理工作。

• 进行数据需求分析、报表设计开发及自动化分析报告运维。

• 结合银行业务数据进行深入分析，形成可视化报表模型。

• 注意：部分要求具备3年及以上相关经验（针对派遣岗）。

学历与专业

• 学历：本科及以上（部分派遣岗接受大专）。

• 专业：统计类、数学类、计算机类、管理科学类、金融类、经济学类、计算金融、软件工程、数据科学、信息管理与信息系统、金融工程等。

技能要求

• 通用技能：熟悉SQL、Python、Excel等分析软件；具备较强的数据挖掘、逻辑分析及数据洞察力；良好的沟通协调能力、团队协作能力及责任心。

• 技术岗专项：熟练掌握机器学习/深度学习框架（Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch）；熟悉Oracle, MySQL, Spark, Hadoop等数据库及大数据组件原理；精通SQL编程技术及性能调优。

优先条件

• 具有消费信贷、信用卡相关领域实习经验者优先。

• 具备数据治理、数据统计相关工作经验者优先（针对派遣岗）。

💡 投递建议

• 精准匹配：请根据自身的专业背景（如统计、计算机、金融）和技能栈（SQL/Python/机器学习）选择对应岗位。

• 性质确认：务必区分正式岗与派遣岗，特别是运营操作岗和技术操作岗明确标注为派遣，且部分要求工作经验。

• 技能准备：面试中可能会重点考察SQL查询能力、Python数据处理能力及对金融风控业务的理解，建议提前复习相关算法和框架。

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