小红书引擎架构部2027校招进行中

团队介绍

小红书引擎架构团队负责社区、电商、商业化等全核心业务场景下的搜索、推荐、广告工程架构的研发工作。

• 面向百亿级流量分发和千亿级内容理解的场景，打造最懂用户的搜推引擎、最高效的广告系统。

• 可攻坚业务系统框架、分布式索引服务、异构存储和检索引擎、流批一体数据平台、模型训推服务、云原生管控平台等重点技术方向。

• 定义并研发大模型时代下的新一代搜推广系统架构。

学术与行业影响力

团队在 OSDI、ICDE、WWW 与 CIKM 等国内外顶尖会议均有学术成果发表，并在向量检索、机器学习框架等方向持续贡献开源成果。

🎯 招聘岗位

REDstar/2027 校招：搜广推 × AI 应用工程师

机器学习框架工程师-搜广推方向

岗位职责

1. 负责搜广推深度学习模型训练和推理深度学习框架的架构设计和研发，以 co-design 方式推动小红书核心搜广推 Machine Learning Infra 的架构演进，提升算法研发/迭代效率，保障搜广推整体链路稳定性。

2. 根据搜广推的特征和样本，构建大规模在线特征/样本计算引擎，支撑批式/流式场景的特征/样本计算和分析。

3. 能深入理解产品和业务，满足算法与产品在模型工程上的需求，解决搜广推算法工程化的问题，支撑业务快速发展。

4. 分析现有搜广推训推链路的不足，定位搜广推训推瓶颈，提升搜广推训推整体性能。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机等相关专业，学习能力强，有高并发、高可用系统设计研发经验。

2. 精通 C/C++，具备扎实的系统底层能力（内存、并发、网络），有大型系统开发经验。

3. 良好的架构设计能力和团队合作精神，能独立承担责任，有把控项目进度的能力，工作有逻辑条理。

4. 熟悉 TensorFlow Serving、TensorRT、OpenXLA、ONNX Runtime、Torch Inductor 等机器学习框架的其中一种。

加分项

1. 主导或核心参与过机器学习服务平台或者搜推广系统。

2. 熟悉搜索、推荐、广告系统，有相关开发经验。

3. 有异构/国产芯片深度学习框架研发经验，熟悉 CUDA、Ascend C、Triton、Tilelang、CuTe DSL 等异构计算框架。

4. 在 RecSys、TorchRec、TVM、LLVM 等社区有持续代码贡献；或有高质量技术博客、GitHub Repo、顶会论文（OSDI、SOSP、MLSys、KDD、RecSys 等）。

投递提示

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