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智慧芽人才专项2026秋季校招正式启动,本次招聘聚焦专业服务行业,涵盖生物医药销售、专利咨询、算法工程及数字化项目管理等核心岗位。公司致力于通过AI技术与数据服务助力客户创新,现招募具备扎实专业背景与实战经验的优秀人才加入。
智慧芽信息科技(苏州)有限公司启动2026年秋季校园招聘,本次“智慧芽人才专项”聚焦专业服务、人工智能及知识产权领域。公司致力于通过AI技术与数据服务助力客户创新,现面向具备2-5年以上行业经验的优秀人才开放多个核心岗位。
本次招聘涵盖五大核心职能方向,均要求具备较强的实战交付能力:
目标客户:生物医药行业的大型或成长型企业。
核心职责:销售知识产权全生命周期解决方案及生物医药研发情报服务。
关键要求:药学或化学类本科及以上学历,2-4年以上销售经验,具备生物医药行业软件或SaaS销售经验者优先。
目标客户:高科技、高端制造、能源化工等中大型客户。
核心职责:
挖掘客户研发创新与知识产权管理痛点。
基于智慧芽SaaS工具、数据及AI技术规划综合解决方案。
带领团队进行售前支持、客户培训及方案交付。
关键要求:
通信、半导体、电子信息、新能源等理工科硕士及以上学历。
5年以上甲乙方咨询背景或知识产权管理经验,3年以上团队管理经验。
具备C Level高管对话能力及商业思维。
核心职责:
设计并实施AI应用解决方案(算法选择、模型优化、架构设计)。
负责大模型微调、RAG方案开发及Prompt工程。
应用场景涵盖文本摘要、问答、多轮对话等。
关键要求:
计算机、电子信息、自动化等相关专业本科及以上。
3年以上AI开发经验,1年以上大模型/NLP项目经验。
精通Python/C++,熟悉PyTorch、Transformers,有RAG及LLM微调实战经验。
核心职责:
负责数字化项目的全生命周期管理(计划、风险、进度、预算)。
领导算法、数据、软件工程师等跨职能团队高效协作。
制定技术选型建议,确保项目符合行业趋势。
关键要求:
计算机、信息技术、数据科学等相关专业本科及以上。
3年以上项目管理经验,1年以上数字化/AI项目管理经验。
优秀的英文听说读写能力,熟悉AI技术原理及RAG框架。
学历门槛:销售岗最低本科,技术与咨询岗普遍要求硕士。
经验门槛:非纯校招,普遍要求2-5年行业经验,强调“成功交付案例”与“项目经验”。
技能重点:
通用能力:沟通协调能力、团队合作精神、抗压能力、商业思维。
专业技能:生物医药行业知识、知识产权管理、AI大模型技术(RAG、LLM微调)、项目管理方法论。
主要城市:上海市、江苏省苏州市。
工作模式:所有岗位均为现场办公(ONSITE)。
行业领域:生物医药、知识产权、情报服务、人工智能、数字化转型。
简历优化:请重点突出与岗位JD中“requiredSkills”匹配的项目经验,特别是AI大模型应用、SaaS销售或复杂项目交付案例。
面试准备:针对咨询与销售岗,需准备具体的客户案例,展示从需求挖掘到方案落地的完整逻辑;针对技术岗,需深入准备算法原理及调优细节。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
面向生物医药行业客户销售知识产权全生命周期解决方案及研发情报服务,要求药学或化学背景,具备2-4年销售经验。
带领团队为高科技、高端制造等客户提供研发创新与知识产权管理咨询及解决方案,要求通信/半导体/新能源类硕士学历,5年以上咨询或管理经验。
负责AI应用解决方案设计、大模型微调及RAG方案开发,要求计算机/自动化背景,3年以上AI开发经验,精通Python/C++及主流深度学习框架。
负责数字化项目全生命周期管理及跨职能团队领导,要求计算机/数据科学背景,3年以上项目管理经验,熟悉AI技术及大模型应用。
深入理解客户科创与数字化转型场景,规划AI数字化综合解决方案,要求理工科硕士,5年以上AI咨询或研发创新管理经验。
## ✅ 投递建议
- **面试准备**:针对咨询与销售岗,需准备具体的客户案例,展示从需求挖掘到方案落地的完整逻辑;针对技术岗,需深入准备算法原理及调优细节。
本批次校招对行业经验要求较高(2-5年),药学/化学背景需关注生物医药销售岗,通信/计算机背景需关注算法或咨询岗,请确保简历中突出相关项目交付经验。
算法与咨询类岗位明确提及RAG、LLM微调、Embedding及大模型应用经验,建议在简历中详细列举相关技术栈(如PyTorch、Transformers)及实际落地案例。
销售与咨询岗位强调“解决方案销售”、“C Level对话”及“业务架构设计”能力,面试准备需结合具体行业场景(如生物医药、高端制造)展示商业思维与客户需求分析能力。
本次招聘分为不同层级,部分销售岗位接受本科毕业且需2-4年经验,而咨询与算法专家岗通常要求硕士及以上学历。
对于经验要求,大部分核心岗位(如咨询、算法、项目经理)明确要求3-5年以上相关行业工作经验,并非纯应届生岗位。
建议求职者仔细核对目标岗位的“minYearsExperience”字段,确保自身经历符合“2-4年”或“5年以上”的硬性门槛。
优秀者部分岗位可适当放宽学历条件,但必须具备扎实的理工科背景及成功的交付案例。
销售类岗位重点招聘药学、化学类背景,专注于生物医药行业解决方案。
咨询与算法类岗位则广泛覆盖通信工程、电子信息、自动化、计算机科学与技术、数据科学及可持续能源等理工科专业。
此外,数字化项目经理岗位也接受信息技术相关专业背景,并强调对AI技术原理的理解。
非理工科背景或无相关行业经验的求职者可能面临较大的筛选风险。
本次校招岗位主要分布在上海市和江苏省苏州市。
销售与咨询岗位可能涉及两地办公,具体视客户分布而定;算法与项目经理岗位主要集中在苏州。
所有列出的岗位工作模式均为“ONSITE”(现场办公),未提及远程办公选项。
建议求职者根据居住地或意向城市提前规划,并确认是否接受出差或驻场交付。
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