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事业单位 人工智能 收录 2026.06.07

之江实验室日常实习

之江实验室日常实习

聚焦国家人工智能发展前沿,汇聚模型、数据、算力等顶尖科研资源,之江实验室正式启动2026年“未来伙伴计划”暑期实习生训练营,面向全球高校优秀在读硕士、博士研究生开放招募。

所属企业 之江实验室
工作地点 杭州市
截止时间 2026-08-31
学历要求 硕士
模型算法 数据处理 软件开发 太空计算 人工智能 多模态 大模型 科研实训

招聘公告与岗位信息

项目简介

  • 发布日期: 2026年6月6日

  • 聚焦国家人工智能发展前沿,汇聚模型、数据、算力等顶尖科研资源,之江实验室正式启动 2026年“未来伙伴计划”暑期实习生训练营,面向全球高校优秀在读硕士、博士研究生开放招募!

  • 本次训练营为期7周(2026年7月10日—8月30日),由四大科研总体部联合推出,提供沉浸式科研实战机会。

  • 表现优异者可获 “录用直通卡”,直接进入2026/2027届校招终面环节。

  • 任务导向培养:深度参与实验室主线科研任务,真刀真枪做研究

  • 直通正式录用:优秀实习生(2026、2027届毕业生)发放“录用直通卡”

基本要求

  • 专业方向包括但不限于:

优先录用条件(满足其一即可)

  • 有高质量开源社区贡献(GitHub Star ≥500 或核心 contributor)

共计50人

模型算法

  • 参与“感知 - 反馈 - 生成”一体化合成数据方案与科学数据统一表征系统、超长上下文注意力优化与高效训练机制、强化学习MoE架构与模型精度优化、模型自进化策略与自主迭代闭环技术、面向科学Agent的任务感知交互系统、基于OneTerra平台的关键技术突破、大模型深度可观测算法、多模态OCR识别算法、意图识别算法等方向的科研任务。

数据处理

  • 参与多模态数据处理、科学语料生产与评估、数据治理、预训练及知识体系构建等工作。

软件开发

  • 参与大模型效能瓶颈分析软件、大模型训练框架优化软件、智能集群推理部署软件的研发工作。

太空计算

  • 参与具身智能卫星模型数据处理与模型训练、遥感模型数据处理与模型训练等任务。

关键时间轴

时间节点 安排事项
2026年6月20日前 完成报名 + 初筛
6月20日–6月25日 线上面试 + 发放入营通知书
7月10日 正式开营
7月11日–8月30日 实习实践 + 学术赋能活动
8月31日 成果汇报 + 结营仪式 + 颁发结业证书

福利支持

类别 内容说明
薪资待遇 基础补贴 400元/天;评优后额外奖励 300元/天 专项奖金
住宿安排 提供配套公寓(费用自理,约900元/月),配备通勤班车
安全保障 统一购买实习期间意外伤害保险
成果认证 颁发官方结业证书;优秀实习生授予 “录用直通卡”

报名方式

  • 报名截止时间:2026年6月20日

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

薪资待遇:基础补贴400元/天,评优后额外奖励300元/天

关联岗位

模型算法

参与感知-反馈-生成一体化合成数据方案、超长上下文注意力优化、强化学习MoE架构、多模态OCR识别算法等科研任务。

数据处理

参与多模态数据处理、科学语料生产与评估、数据治理、预训练及知识体系构建等工作。

软件开发

参与大模型效能瓶颈分析软件、大模型训练框架优化软件、智能集群推理部署软件的研发工作。

太空计算

参与具身智能卫星模型数据处理与模型训练、遥感模型数据处理与模型训练等任务。

招聘流程

未知时间
录用/offer

- 表现优异者可获 **“录用直通卡”**,直接进入2026/2027届校招终面环节。

未知时间
录用/offer

- ✅ **直通正式录用**:优秀实习生(2026、2027届毕业生)发放“录用直通卡”

未知时间
录用/offer

## 优先录用条件(满足其一即可)

6月20日
网申/投递

| **2026年6月20日前** | 完成报名 + 初筛 |

6月20日 / 6月25日
面试

| **6月20日–6月25日** | 线上面试 + 发放入营通知书 |

未知时间
录用/offer

| **成果认证** | 颁发**官方结业证书**;优秀实习生授予 **“录用直通卡”** |

未知时间
网申/投递

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

投递建议

优先投递方向

建议先优先匹配 模型算法、数据处理、软件开发 等方向,把最相关的经历放到简历前半部分,避免一份简历同时覆盖过多差异较大的岗位。

城市选择

岗位地点主要集中在 杭州市。若你只接受部分城市,建议在投递前先确认目标岗位地点,避免进入流程后再因为城市不匹配放弃机会。

匹配度检查

先核对自己的学历背景是否满足 硕士 要求,再结合岗位关键词检查专业、项目或实习经历是否能形成直接支撑。

常见问题 FAQ

之江实验室的模型算法里哪些岗位方向更值得优先关注?

当前整理到的重点岗位方向包括 模型算法、数据处理、软件开发。建议你先挑与你专业、项目经历最贴近的 1 到 2 个方向重点投递,不要把完全不同的岗位混在一套简历里海投;针对性地突出课程、项目和实习经历,会更容易通过初筛。

之江实验室的模型算法对学历有什么要求?

当前整理到的信息里,学历要求为 硕士。如果你的专业、项目经历和岗位方向匹配,建议不要只因为描述较泛就放弃投递;但在正式投递前,仍要回到原始招聘说明确认是否有专业、毕业时间或英语要求。

之江实验室的模型算法主要分布在哪些城市?

当前页面整理出的重点城市包括 杭州市。如果你只能接受少数城市,建议优先确认岗位地点是否固定、后续是否可能调剂,并在简历和面试里准备好你对目标城市的稳定性说明。

准备之江实验室的模型算法相关简历时最应该突出哪些经历?

从当前岗位信息看,较值得突出的是 模型算法、数据处理、软件开发、太空计算 相关经历。建议把最能证明你匹配度的课程项目、实习成果或竞赛经历放在前半屏,并尽量用结果化表述说明你做了什么、解决了什么问题、取得了什么产出。

投递之江实验室的模型算法前最应该先看什么?

对于 暑期实习 这类校招信息,建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。

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