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智谱华章致力于打造全球领先的多模态大模型,现面向2026届及2027届高校毕业生开放日常实习与春招补录岗位。团队拥有全栈自研技术体系,提供与顶尖专家共事的机会,涵盖多模态算法、后训练算法、稳定性保障及国际市场拓展等方向。
智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一,专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系,依托强大的计算资源和全链路研发能力,持续引领行业创新。
GLM-V系列:多模态基座模型,包括GLM-4.1V-Thinking、GLM4.5V和GLM-4.6V。
生成模型:GLM-Image(图像生成)、CogView、CogVideo。
专用模型:GLM-OCR(轻量级OCR和文档解析),性能登顶OmniDocBench。
| 方向 | 岗位举例 | 核心职责 |
|---|---|---|
| 技术流 | 多模态算法实习生/工程师 | 设计训练多模态大模型,优化数据通路与训练流程,探索前沿算法 |
| 技术流 | 后训练算法工程师 | 研究Agent长程任务能力,基于强化学习提升Agent能力,构建训练数据 |
| 技术流 | 测试开发工程师(稳定性) | 保障核心业务系统稳定性,设计故障演练,建设自动化测试工具 |
| 职能流 | 市场实习生(国际方向) | 海外社媒运营,B2B内容支持,增长与转化支持 |
学历背景:985高校计算机、电子、自动化等相关专业硕士或博士学位(优秀本科生亦可考虑)。
专业技能:深入理解常用多模态算法,熟练运用PyTorch、transformers、megatron等框架。
加分项:具备多模态大模型和视频理解相关项目经验;在CCF-A类会议发表过多模态相关论文;参与过影响力较大开源项目。
工作内容:
设计和训练先进的多模态大模型(图像、视频理解与生成)。
搭建与优化自动化数据通路。
优化模型预训练、微调、偏好对齐。
探索前沿算法,如数据合成、模型自我迭代。
学历背景:985高校计算机、电子、自动化等相关专业硕士或博士学位。
时间要求:27届应届毕业生,4月可以开始实习,每周实习4-5天,连续实习5个月及以上。
专业技能:深入理解常用大模型算法,熟悉强化学习、长程推理、Agent规划。
加分项:在ACL、NeurIPS、ICLR等顶级会议发表过论文;熟悉并行训练框架,有多机多卡训练经验。
工作内容:
研究Agent长程任务能力(Deep Research, Code Agent等)。
研究基于强化学习的Agent能力提升方法。
构建和优化Agent/RL训练的数据与环境。
对齐数据构造与优化。
学历背景:本科及以上学历,计算机相关专业。
经验要求:3–8 年测试 / 稳定性 / SRE / 运维相关经验。
专业技能:熟悉分布式系统常见故障模式,熟练掌握Python/Java/Go等语言,具备工程化思维。
工作内容:
构建并持续演进稳定性保障体系。
主导线上业务故障演练(红蓝军对抗)。
推动稳定性优化项落地,建设自动化测试工具。
学历背景:硕士在读或毕业优先,有海外留学经历(QS前100)优先,理工科背景优先。
时间要求:每周可实习3天及以上,实习期3个月以上。
能力要求:英文流利,熟悉X(Twitter)和LinkedIn运营,对B2B业务有基础认知。
工作内容:
海外社媒运营(X & LinkedIn)。
技术与B2B内容支持。
增长与转化支持。
市场与行业洞察。
顶尖团队:一线大模型研发团队全程带教,与行业顶尖极客共事。
硬核项目:直接上手具有行业影响力、高挑战性的核心项目。
导师体系:专属导师1V1“带飞”,覆盖技术进阶 + 职业规划。
丰富福利:三餐免费 + 零食无限供应,极具竞争力的实习薪酬,多元社团活动。
简历投递
简历筛选
业务面试(线上为主,全国覆盖)
HR面试
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正式入职
⚡ 面试以线上形式为主,无论你在哪座城市,沟通无障碍!
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
负责多模态基座模型研发,包括图像/视频理解与生成、数据通路搭建、模型训练优化及前沿算法探索。要求985高校相关专业硕士/博士,熟悉PyTorch等框架,有CCF-A类论文或项目经验者优先。
设计与训练先进多模态大模型,优化预训练、微调及偏好对齐,加速推理部署。要求985高校相关专业硕士/博士,具备多模态大模型和视频理解项目经验,熟悉主流深度学习框架。
负责核心业务系统稳定性保障,设计故障演练、红蓝军对抗及自动化测试工具。要求计算机相关专业本科及以上,3-8年经验,熟悉分布式系统故障模式及Python/Java/Go等语言。
支持国际市场(重点美国)品牌与增长,负责海外社媒运营、B2B内容转化及增长项目执行。要求硕士在读或毕业,英语流利,有海外留学经历及B2B/技术内容创作经验者优先。
研究Agent长程任务能力、基于强化学习的Agent能力提升及训练数据构建。要求985高校相关专业硕士/博士,27届应届,4月可入职,熟悉强化学习、大模型算法及并行训练框架。
通过官网或官方渠道投递简历
HR及业务部门进行简历评估
以线上形式为主,进行专业技术面试
进行综合素质及文化匹配度面试
面试通过后发放录用通知
办理入职手续,开始实习或工作
算法类岗位(如多模态、后训练)明确要求985高校计算机/电子/自动化专业硕士或博士,优秀本科生亦可考虑;市场岗优先理工科背景及海外留学经历,请确认自身学历与专业是否符合硬性门槛。
算法岗极度看重CCF-A类会议论文、多模态大模型项目经验及开源项目贡献;稳定性岗需具备分布式系统故障演练及工具开发经验;市场岗需展示英文内容及B2B业务理解能力,简历中请量化相关成果。
算法实习生需每周实习4-5天,连续5个月以上,且27届需4月可入职;所有岗位均为北京线下办公,请提前规划通勤与住宿,确保满足高频次实习要求。
根据岗位不同,入职时间有所差异。例如“后训练算法工程师”明确要求27届应届毕业生需在4月可以开始实习,且每周实习4-5天,连续实习5个月及以上。多模态算法实习生也需满足类似的实习时长要求,具体需结合学校课程安排调整。
多模态算法和后训练算法岗位均明确要求985高校计算机、电子、自动化等相关专业的硕士或博士学位,优秀本科生亦可考虑。此外,优先考虑在CCF-A类会议发表过多模态或相关领域论文,以及具备多模态大模型、视频理解或强化学习相关项目经验的候选人。
市场实习生(国际方向)要求英文流利,可进行内容撰写及商务沟通,优先有海外留学经历(QS前100院校)。基础要求为每周可实习3天及以上,实习期3个月以上。此外,理工科背景(如计算机、AI、数据科学)优先,需具备AI Native特质。
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